Neuste Artikel für Geophysik

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Erdmagnetfelds und seiner Veränderungen.

Ein Überblick über viskoelastische Materialien und ihr Verhalten unter Stress.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Kernel-Interpolation unter lauten Bedingungen.

Die Dynamik von Domainwänden in magnetischen Filmen und deren Einfluss auf die Technologie erkunden.

Ein neuer Ansatz für dynamische Inverse Probleme mithilfe von Ensemble-Kalman-Inversion.

Die Rolle von Inversionsproblemen in der Mathematik und ihre praktischen Anwendungen erkunden.

Untersuchung der Rolle von elastischen Versetzungen bei der Vorhersage von Naturkatastrophen.

Eine neue Technik hilft dabei, seismische Ereignisse mit minimalen Ressourcen zu lokalisieren.

Eine neue Methode zum Proben von komplexen Verteilungen ohne auf Gradienten angewiesen zu sein.

Neue Methoden verbessern die akustische Modellierung des Untergrunds der Erde für verschiedene Branchen.

Diese Studie zeigt, wie sich das Wellenverhalten in einem einzigartigen Flüssigkeitsbehälter verändert.

Entdecke, wie Wissenschaftler das Magnetfeld der Erde mithilfe von Satellitendaten und modernen Methoden untersuchen.

Neue Methoden in der seismischen Bildgebung verbessern die Genauigkeit und Effizienz der Untergrundkartierung.

Diese Studie untersucht, wie Rotation und Magnetfelder die Wärmebewegung in Flüssigkeiten beeinflussen.

Die Nutzung von neuronalen Netzwerken bietet neue Einblicke in die Reibungsdynamik und vorausschauende Modellierung.

Lern, wie Kernel-Glättung komplizierte Meereis-Modelle klarer macht.

Studie zeigt, wie Magneto-Coriolis-Moden die Variationen des Erdmagnetfelds beeinflussen.

Eine Studie über die Interpretation von seismischen Geräuschen und deren geologische Auswirkungen.

Neue Methoden kombinieren Deep Learning und Sampling-Techniken für bessere Bilder.

Untersuchung von HDG-Methoden zur Wellensimulation in elastischen Materialien mit variierenden Eigenschaften.

Die Integration von Deep Learning verbessert die Genauigkeit und Effizienz der seismischen Bildgebung.

Das Studium der Meeresgezeiten gibt Einblicke in die magnetischen Felder der Erde.

Eine Studie zeigt die Vorteile von Deep Learning in der seismischen Analyse.

Forscher nutzen ULM, um das Studium von Flüssigmetallströmen und deren Anwendungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Wiederherstellung von Informationen aus verrauschten Messungen in verschiedenen Bereichen.

VERT verbessert die Ultraschallbildgebung in komplexen Bereichen und erhöht die Klarheit und Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit von seismischen Daten mit unüberwachtem Deep Learning.

Bias in der Quelllokalisierung angehen, um die Genauigkeit in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Eine neue KI-basierte Methode verbessert die Effizienz bei der Full Waveform Inversion.

Forscher haben ein kompaktes Gyroskop entwickelt, um präzise Drehmessungen durchzuführen.

Lern, wie gekoppelte Autoencoder die Auflösung von komplexen inversen Problemen verbessern.

Die Kombination von Physik und maschinellem Lernen verbessert die Techniken zur Bildgebung im Untergrund.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Wellenausbreitung.

Ein Überblick über den Wärmetransport durch turbulente Konvektion in verschiedenen astrophysikalischen Umgebungen.

Forschung zeigt, wie Wärmebewegungen das magnetische Verhalten der Erde im Laufe der Zeit beeinflussen.

Erforschung von direkten und inversen Streuproblemen mit durchdringbaren rauen Oberflächen.

Lern, wie VPR die Effizienz bei Bayesianischer Inferenz verbessert, indem es vorherige Informationen aktualisiert.

Ein neuer Datensatz beschleunigt die seismische Analyse mithilfe innovativer Machine-Learning-Techniken.

Ein Blick darauf, wie Wellen sich in Materialien verhalten, die sich im Laufe der Zeit verändern.

Neue Methoden zur Kategorisierung von seismischen Daten verbessern die Effizienz der Ölexploration.