Neuste Artikel für Genomik

Studie zeigt Strategien für schnellere Erkennung von SARS-CoV-2-Varianten.

Forschung zeigt neue Werkzeuge zum Studieren von genetischen Austauschen bei RNA-Viren.

doubletrouble bietet einen benutzerfreundlichen Ansatz zum Studieren von Gen-Duplikationen und deren Auswirkungen auf die Evolution.

Ein neuartiges Tool zur Vereinfachung der Interpretation von Nanoporen-Sequenzierungsdaten.

GeneGPT verbessert Sprachmodelle für präzise genomische Antworten mit NCBI-APIs.

Neuer Algorithmus verbessert das Verständnis komplexer Satelliten-DNA-Strukturen.

Forscher testen DNA-Varianten-Erkennungstools mit synthetischen Daten für Krebsstudien.

Neue Tools verbessern die Genauigkeit bei der Zusammenstellung von bakteriellen Genomen.

hAMRonization zielt darauf ab, die Genauigkeit der AMR-Erkennung durch standardisierte Daten zu verbessern.

RNA3DB will RNA-Strukturvorhersage mit einem neuen organisierten Datensatz verbessern.

LIN-Codes einführen, um die Klassifizierung und Verfolgung von Bakterienstämmen zu verbessern.

Forschung zeigt Muster von chromosomalen Veränderungen, die mit verschiedenen Krebsarten verbunden sind.

Genomdaten verbessern das Verfolgen und Verstehen von Krankheitsausbreitung und -dynamik.

Untersuchen, wie Software-Tools die virale Genomassemblierung mit Next-Generation-Sequencing verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Gen-Interaktionen und räumlichen Abhängigkeiten in Geweben.

BOSS bietet schnellere, zuverlässige Lösungen, um optimale Biomarker-Grenzwerte zu finden.

Forschung zeigt wichtige Einblicke in die Eigenschaften und die ökologische Rolle der SAR86-Bakterien.

CARAMEL bietet effiziente Speicherung und schnellen Zugriff auf grosse Datensätze.

BayeLeafClassifier bietet genaue Zellidentifikation in der Einzelzell-RNA-Sequenzierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Einblicke in die Genaktivität in einzelnen Zellen.

Eine Studie, die Genomassemblierungsmethoden für verschiedene Nematodenarten vergleicht.

scEmbed vereinfacht die Analyse der Chromatinzugänglichkeit auf Einzelzellebene mit vortrainierten Modellen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Geninteraktionen aus Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Eine Übersicht über die Methoden, die verwendet werden, um Sequenzen aus Substrings zu rekonstruieren.

Forscher arbeiten daran, den Artenverlust mit genomischen Techniken zu bekämpfen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Datenkonsistenz und Zusammenarbeit in Zellatlasprojekten zu verbessern.

Chronumental ermöglicht eine schnelle Analyse grosser Virusdatensätze durch Zeitbäume.

Autoencoder nutzen, um die Genauigkeit bei der SNP-Variante zu verbessern.

hictk macht die Arbeit mit Hi-C und Cooler-Dateiformaten für Forscher einfacher.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit von Sequenzalignments in fragmentierten genomischen Daten.

Eine neue Methode vereinfacht die SNP-Identifizierung in Pathogen-Genomen.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit der Analyse von genomischen Daten mit SBWT und LCP-Array.

Ein umfassender Datensatz hilft bei der Forschung zu Krebszellen und Immuncheckpoint-Therapie.

Methoden erforschen, um Signale aus rauschhaften Datensätzen in verschiedenen Bereichen zu extrahieren.

BuDDI verbessert die Erkenntnisse aus RNA-Sequenzierungsdaten, indem es die Analyse von Bulk- und Einzelzelldaten kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die Genomassemblierung mit sowohl langen als auch kurzen DNA-Reads.

Neue Modelle sagen Protein-Funktionen und Mutationen voraus, um die Gesundheitsreaktionen zu verbessern.

Unico verbessert die Analyse von komplexen genomischen Daten mit einem flexiblen Ansatz.

Neue Tools verbessern das Verständnis komplexer biologischer Daten.

K-mer-Methoden spielen eine wichtige Rolle in genomischen Studien und Datenanalysen.