Neuste Artikel für Genomik

LoVis4u bietet eine einfache Möglichkeit, mehrere genomische Regionen schnell zu visualisieren.

Untersuchung von Problemen bei der Datenverarbeitung in scRNA-seq Genexpressionsstudien.

Die Balance zwischen den Rechten der Teilnehmer und der Datenkomplexität in Multi-Omics-Studien untersuchen.

easybio vereinfacht die Einzelzellmarkierung mit CellMarker2.0 für schnellere Analysen.

MUSTARD verbessert die Analyse von Mehrfachproben-Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Ein multimodaler Ansatz verbessert die Vorhersagen zur Genexpression in der biologischen Forschung.

MetagWGS vereinfacht die Analyse von komplexen metagenomischen Daten für Forscher.

Diese Forschung wirft Licht auf die wichtigen Funktionen von SLC-Transportern in zellulären Prozessen.

Wir stellen AsaruSim vor, um realistische Simulationen von RNA-Sequenzierungsdatensätzen auf Einzelzellebene zu erstellen.

p53 regelt Gene, die wichtig für die Zellgesundheit und Krebsprävention sind.

ConDecon bietet einen neuen Ansatz, um die Zellhäufigkeit in biologischen Geweben zu untersuchen.

Wissenschaftler entdecken verschiedene Strukturen und Funktionen von Orthornavirus-Proteinen.

In diesem Artikel werden traditionelle und proteinbasierte Sprachmodellansätze zur Untersuchung der Protein-Evolution betrachtet.

Forscher entwickeln Werkzeuge, um unculturable Mikroorganismen und ihre Wachstumsanforderungen besser zu untersuchen.

Neuer Algorithmus verbessert die Signalerholung aus verrauschten Messungen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Proteinstrukturen und die Klassifikationsgenauigkeit.

Typhi Mykrobe macht's einfacher, antibiotikaresistente Typhus-Stämme zu erkennen.

Das VETE-Modell verbessert die Vorhersagen zur Arzneimittelreaktion in der Krebsforschung.

GoldPolish-Target verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Genomassemblierung.

gLM2 nutzt vielfältige Daten, um biologisches Modellieren und Verstehen zu verbessern.

Neues Modell verbessert das Studium von einzelligen marinen Organismen und ihren Stoffwechselrollen.

Forscher kombinieren genetische Informationen und phylogenetische Beziehungen für bessere Wachstumsrate-Schätzungen.

Erfahre, wie Cluster-Quilting Herausforderungen im Patchwork-Lernen mit unvollständigen Datensätzen angeht.

Spacedust verbessert die Analyse von Genclustern mithilfe von Proteinstrukturen und genomischem Kontext.

Neue Methoden verbessern die Datenverarbeitung für Nanoporen-Sequenzierung und steigern die Analyseeffizienz.

Studie untersucht die Zuverlässigkeit von DNA-Lesemethoden zur Messung der Genomgrössen.

Neue Tools verbessern die Analyse von räumlichen Transkriptomik-Datensätzen für die Forschung.

Das neue Modell CFGen verbessert die synthetische Einzelzell-Datenproduktion für bessere Forschungsergebnisse.

Neue Methoden kombinieren Genaktivität und Gewebestruktur für bessere Einblicke in Krankheiten.

Ein Blick auf den Fortschritt der Pangenom-Analyse und -Visualisierung.

NeKo vereinfacht den Prozess zur Erstellung biologischer Interaktionsnetzwerke mithilfe von Daten und Wissen.

VariantKG hilft Forschern dabei, genetische Daten zu analysieren und die Auswirkungen auf die Gesundheit zu verstehen.

Erforsche, wie genomische Daten helfen, die Ausbreitung und Evolution von Keimen zu untersuchen.

Dieser Artikel untersucht, wie sich eukaryotische Zellen entwickelt haben und welche Verbindungen es zu Archaeen und Bakterien gibt.

Eine neue Methode verbessert die phylogenetische Zuverlässigkeit in Studien zur genomischen Epidemiologie.

Forschung deckt komplexe Beziehungen zwischen Legionellaceae-Bakterien und ihren ökologischen Rollen auf.

Die Erforschung von Genregulationsnetzwerken und deren Bedeutung für die Zellfunktion und Stabilität.

SHARP verbessert die Auflösung von Hi-C-Kontaktmatrizen, was zu besseren genomischen Einblicken führt.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

Die Patientenversorgung verbessern durch ein besseres Verständnis genetischer Varianten.