Neuste Artikel für Genomik

PSAURON bewertet die Genauigkeit von Genannotationen für protein-codierende Gene in eukaryotischen Genomen.

Forschung zeigt, wie genetische Varianten die RNA-Verarbeitung und Krankheiten beeinflussen.

Ein neues Tool verbessert die Vorhersagen zur Aktivität von Transkriptionsregulatoren in der Genomforschung.

Ein Blick auf die aktuellen Probleme bei der Sequenzierung von COVID-19-Varianten.

Tidyomics verbindet Bioconductor und tidyverse für eine bessere Analyse genomischer Daten.

Ein Blick auf das Logistik-Normal-Dirichlet-Modell für kompositionale Daten.

Diese Studie bewertet Algorithmen zum Finden von Ortho-Logen in Pflanzengenomen.

Neue Formate verbessern die Effizienz der Datenspeicherung für grosse, spärliche Matrizen.

POASTA bietet eine schnellere, effizientere Methode zur Ausrichtung von genetischen Sequenzen.

KI-Fortschritte verbessern die Funktion von Proteinannotationen und enthüllen verborgene Biologie.

Forschung zum WA 38 Apfelgenom hilft, die Eigenschaften von Pflanzen zu verstehen.

Neue Tools verbessern Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Analyse von Genomdaten.

Komprimierte Indizes verbessern die Effizienz bei genetischen Analysen und Klassifizierungen.

Eine Studie zeigt die Verbreitung von COVID-19-Varianten im Sudan.

Diese Studie bewertet die Wirksamkeit von Software-Tools zur Genomannotation.

Ein optimierter Ansatz, um k-Mers in umfangreichen biologischen Datensätzen zu verwalten und zu durchsuchen.

Lern, wie Nanoporen-Technologie hilft, DNA und deren Interaktionen mit Ionen zu analysieren.

ROADIES optimiert die Analyse von genomischen Daten und erstellt effizient und genau Artbäume.

b-move bietet eine effiziente Lösung zum Suchen von genetischen Daten in der Bioinformatik.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Genomsequenzierung mit innovativen Fehlerkorrekturmöglichkeiten.

Prüfen von Techniken zur Identifizierung und Verfolgung von Pneumokokken-Stämmen.

STMask verbessert die Analyse der Genexpression durch fortschrittliche räumliche Clusterungsmethoden.

Echtzeitverarbeitung bei Nanoporen-Sequenzierung verbessert die Genauigkeit und senkt die Kosten.

Neue Methoden verbessern die Genomsequenzierung und helfen bei der Identifizierung von Organismen und ökologischen Studien.

Neue Modelle sollen die Genauigkeit bei Vorhersagen zur Krebsbehandlung basierend auf molekularen Daten verbessern.

Forschung, wie Transkriptionsfaktoren mit DNA interagieren, um die Genexpression zu regulieren.

Ein Blick auf die wichtige Rolle der Arcellinida in frühen Lebensformen.

Neues Indexierungssystem verbessert den Zugang zu riesigen genetischen Daten für Forscher.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen für die Ergebnisse von Krebspatienten mit Hilfe verschiedener Datenquellen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Zelltypen in Gewebeproben.

Panacus vereinfacht die Analyse von Pangenomen mit innovativen Graph-Techniken.

Metagenomik gibt Einblicke in die Erkennung von Krankheitserregern und Behandlungsresistenzen.

ParallelEvolCCM bietet schnellere Einblicke in genomische Merkmale und deren Interaktionen.

Forscher verbessern die Effizienz der Lesekartierung mit innovativen Algorithmen und Hardware.

Damsel verbessert die DamID-Forschung mit besserer Analyse und Visualisierung.

Forschung zeigt wichtige biologische Prozesse, die mit PSVD in der Lebergesundheit verbunden sind.

Das PathoLM-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung schädlicher Krankheitserreger mit fortschrittlichen Techniken.

Jüngste Fortschritte zeigen die Komplexität des Darm-Viroms und seine Auswirkungen auf die Gesundheit.

CELLULAR vereinfacht die Darstellung von Zelltypen mit fortgeschrittenen Informatik-Techniken.

Untersuche die Rolle von lncRNAs bei der Differenzierung von Monozyten zu Makrophagen.