Neuste Artikel für Genomik

Wissenschaftler nutzen genomische Überwachung, um Infektionskrankheiten effektiv zu bekämpfen.

UnitedMet kombiniert Metaboliten- und RNA-Daten für bessere Einblicke in Krebs.

Genomische Veränderungen beeinflussen das Wachstum von Krebs und die Reaktionen auf Behandlungen.

K2R verbessert die Effizienz beim Indizieren komplexer DNA-Sequenzdatensätze.

Eine neue Methode zur Bewertung von Modellen, die Geneigenschaften untersuchen.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von genomischen Daten mit Super-k-Mers für bessere Effizienz.

Jüngste Fortschritte in der RNA-Sequenzierung verbessern die Genanalyse und die Entdeckung von Transkripten.

Finde heraus, wie GMNA hilft, Genomsequenzen zu klassifizieren und die Verbreitung von Viren zu verfolgen.

Forschung zeigt, dass die Datenqualität wichtiger ist als die Grösse in Einzelzellstudien.

Entdecke, wie RMT hilft, die Herausforderungen von hochdimensionalen Daten in verschiedenen Bereichen anzugehen.

Die versteckten Risiken eines gängigen Bakteriums aufdecken.

Verstehen, wie RNA-Sequenzierung bei der Krankheitsdiagnose und Patientenversorgung eine Rolle spielt.

CNSistent macht die SCNA-Datenanalyse einfacher für bessere Einblicke in Krebs.

CORTADO hilft Wissenschaftlern, einzigartige Zellmarker genau zu identifizieren, um sie besser zu verstehen.

Pipemake macht den Arbeitsablauf für Forscher einfacher und verbessert die Datenanalyse in der Biologie.

p-ClustVal verbessert Cluster-Methoden zur Analyse komplexer biologischer Daten.

Ein Multi-Modell-Ansatz verbessert die Analyse von genomischen Daten mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Entdecke, wie OMOP CDM das Teilen von Gesundheitsdaten und präzise Medizin revolutioniert.

FinaleToolkit verbessert die cfDNA-Analyse für eine bessere Krebsdiagnose.

K-mer-Topologie vereinfacht die Genomanalyse und zeigt Verbindungen zwischen Arten auf.

Smmit macht die Einzelzell-Multi-Omics-Sequenzierung einfacher für schnellere Erkenntnisse.