Neuste Artikel für Finanzen

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen durch modellfreie Ansätze.

Eine neue Methode verbessert kontrafaktische Erklärungen für Entscheidungen von Machine-Learning-Modellen.

Dieses Papier untersucht maschinelles Lernen für Feedbacksteuerung in komplexen Systemen.

Ein Blick auf die Bedeutung von Sub-Weibull-Verteilungen in der Datenanalyse.

Untersuchen von rauen Wegen, ihren Eigenschaften und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine frische Methode, um ungewöhnliche Muster in Zeitreihendaten über die Zeit zu erkennen.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Lösung von parabolischen partiellen Differentialgleichungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Erstellung von Finanzberichten mit Sprachmodellen.

Bewertung, wie der Klimawandel das Kreditrisiko und die Strategien der Kreditgeber beeinflusst.

Methoden erkunden, um Interaktionen zwischen verschiedenen Akteuren in verschiedenen Bereichen zu steuern und zu optimieren.

Eine neue Methode verstärkt das Kalman-Filtering gegen Lärm in verschiedenen Anwendungen.

Forschung zeigt wichtige Muster in der Diffusion auf zeitvariierenden Graphen.

Untersuche Strategien für den effektiven Umgang mit unvorhersehbaren Systemen in verschiedenen Bereichen.

Einführung von NGSP und NGFSP für die fortschrittliche Finanzdatenanalyse.

Diese Studie untersucht Mark Abstürze als Phasenübergänge und bietet frische Einblicke für Investoren.

Ein neuartiger Ansatz vereinfacht die Parameterschätzung in Modellen, die keine klaren Likelihood-Funktionen haben.

Lerne eine Methode, um den tiefsten Punkt einer Brownschen Brücke effizient zu finden.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienmarkt nach Unternehmensberichten mithilfe von KI.

Ein Überblick über kontinuierliche Zufallsbewegungen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie optisches Reservoir-Computing die Vorhersage von Aktienkursen verbessert.

NIRVAR analysiert komplexe Zeitreihen als Netzwerke und verbessert die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Bereichen.

Entdecke, wie der Koopman-Operator dabei hilft, Unsicherheiten in komplexen, sich verändernden Systemen zu bewältigen.

Lerne, wie datengestützte Methoden die Entscheidungsfindung durch bedingte Erwartungen verbessern.

Die Gestaltung des digitalen Euros für sichere und private Offline-Zahlungen erkunden.

Eine neue Methode verbessert PCA, indem sie hochgradige Voronoi-Diagramme verwendet, um Ausreisser zu behandeln.

Erkunde fortgeschrittene Strategien im Hochfrequenz-Optionshandel, um deine Anlageergebnisse zu verbessern.

Erforsche, wie Spieler ihre Strategien in wettbewerbsfähigen Szenarien anpassen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von Finanzdaten für clevereres Trading.

TimeInf verbessert das Verständnis von Zeitreihendatenbeiträgen für besseres Modellieren.

Lern, wie optimales Stoppen die Entscheidungsfindung in Finanzen und Technik beeinflusst.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Parameterschätzung in stochastischen Volatilitätsmodellen.

Ein klarer Überblick über Faktorenmodelle und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine Methode zur Schätzung von Mittelwerten trotz der Auswirkungen von Ausreissern.

Erforschung von Zufallsmatrizen und ihrer Rolle bei der Modellierung von Phänomenen in der realen Welt.

Quanten-Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Finanzmärkten und dem Risikomanagement.

Eine neue Technik vereinfacht das Sampling aus komplexen Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Datenwissenschaft und Finanzwelt.

Eine Methode, um bedeutende Veränderungen in Daten über die Zeit zu erkennen.

cuVegas verbessert die Effizienz der numerischen Integration mit GPU-Technologie für komplexe Aufgaben.

Verbesserung der Vorhersagen von Anlageerträgen durch kausale Merkmalsauswahl in instabilen Märkten.

Erkunde, wie Partikel zufällig auf flachen Oberflächen bewegen.