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ATHEENA vereinfacht die Implementierung von Early-Exit-Netzwerken auf FPGAs und verbessert die Leistung und Effizienz.

FADES verbessert die Berechnungen im Deep Learning mit dynamischer Präzision für eine effiziente Leistung.

Eine neue Architektur verbessert die Datenverarbeitungseffizienz mit Chiplets.

DNN-Partitionierung verbessert die Verarbeitung inSmart-Geräten und steigert die Gesamtleistung.

Das VMA-System steigert die Effizienz bei der Erstellung von hochauflösenden Karten für autonome Fahrzeuge.

Ein tiefgehender Blick auf die Verwendung von Ad-hoc-Parsern in Python-Projekten.

Lern, wie Transformers Daten verarbeiten und welchen Einfluss sie auf verschiedene Aufgaben haben.

Forscher untersuchen, wie Wasserwellen die Recheneffizienz verbessern können.

GPT-NER verbessert die Leistung der Entitätserkennung, indem es grosse Sprachmodelle effektiv nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Aktionskennung in der Videoanalyse.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz und Flexibilität von Semisortierung bei Datenverarbeitungsaufgaben.

Ein Blick auf die Komplexität von rationalen Beziehungen in der Informatik.

Neue Algorithmen optimieren das Sortieren von Zeichendaten in verschiedenen Anwendungen.

Ein Überblick über neuronale Netzwerke, ihre Struktur und wie sie aus Daten lernen.

Pipeline MoE verbessert die Effizienz in grossen Sprachmodellen mit reduziertem Kommunikationsbedarf.

Eine neue Methode steigert die Effizienz und Genauigkeit bei der LiDAR-Segmentierung.

Das FUNQUE-Framework verbessert die Videoqualitätsmessung und sorgt für ein besseres Seherlebnis.

ReRAM zeigt vielversprechende Ansätze, um die Leistung und Effizienz von neuronalen Netzwerken zu verbessern.

GDEQ verbessert die Trainingseffizienz von Deep Equilibrium Modellen im Machine Learning.

Dieses Verfahren liefert konsistente normale Ausrichtungen für Punktwolken mithilfe von Windungszahlen.

Eine neue Methode verbessert die Datenverarbeitung von Drohnen für genaue 3D-Karten.

Entdecke die Vorteile von hyperdimensionalem Computing und seinem HDC-Compiler für effiziente Aufgaben.

Ein Blick auf neue Methoden, die Audio-Untertitelung für bessere Barrierefreiheit verbessern.

Ein neues Speichersystem kombiniert RAM und ROM für bessere Leistung in Geräten.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Aufgabenmanagement für Edge-Geräte im maschinellen Lernen.

Forscher verbessern die Erkennung des 21-cm-Signals mit einem Deep-Learning-Modell.

Strukturierte Prunung verbessert vortrainierte Modelle für verschiedene Aufgaben mit geringeren Rechenanforderungen.

LAST bietet einen flexiblen und effizienten Ansatz zum Aufbau von Spracherkennungssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Sprecherverifikationssysteme bei überlappenden Stimmen.

Neue Methoden verbessern die Übereinstimmungs-Effizienz in dynamischen Graphen für Echtzeitanwendungen.

Neues Framework verbessert die robotische Manipulation durch bessere Objekterkennungsbeziehungen.

Ein Blick auf die Quantenphasenabschätzung und ihre Bedeutung in der Informatik.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Bildern und Texten mit externem Wissen.

Eine neue Methode verbessert das maschinelle Lernen aus visuellen Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert grosse Sprachmodelle, um Text und Bilder zusammen zu verarbeiten.

Neue Methoden nutzen Quantensysteme für schnellere String-Suche.

Eine neue Methode verbessert die Speichernutzung für neuronale Netzwerke auf ressourcenbeschränkten Geräten.

Workshop spricht über die Rolle von KI bei der Vorhersage von Umweltveränderungen.

Eine Methode, um Familiengeschichte aus historischen Dokumenten in Quebec zu sammeln.

Neuer Ansatz verbessert die Effizienz der Flächenextraktion für LiDAR-Anwendungen in der Robotik.