Neuste Artikel für Datenmanagement

Die Kombination von maschinellem Lernen und Datenmanagement verbessert die Sucheffizienz.

Dieses Papier behandelt maschinelles Vergessen und seinen Zusammenhang mit differenzieller Privatsphäre.

Ein neuer Ansatz verbessert das Datenmischen für besseres Modelltraining.

Objcache verbessert den Datenzugriff und die Konsistenz für containerisierte Anwendungen.

MLGuard bietet ein Framework für sichere und zuverlässige Machine-Learning-Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie Beziehungen die Datenorganisation vereinfachen und die Analyse verbessern.

SymED bietet adaptive symbolische Darstellung für die Echtzeitverarbeitung von IoT-Daten.

Lerne, wie Dependency-Matrizen helfen, Mikroservice-Interaktionen zu visualisieren.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenabruf durch Glossarabgleich.

Dieses Papier untersucht die Grösse von unabhängigen dominierenden Mengen in planaren Triangulierungen.

Erkunde, wie digitale Netzwerkzwillinge die O-RAN-Bereitstellung und -Leistung verbessern.

Erfahre, wie verifizierte APIs die Zuverlässigkeit und Leistung von SDN verbessern.

Benne organisiert Datenströme effizient für Echtzeitanalysen und Entscheidungen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Aufrechterhaltung der Nachrichtenreihenfolge in Kafka.

UFed-GAN ermöglicht das Lernen aus Daten, während die Privatsphäre gewahrt bleibt und der Rechenaufwand minimiert wird.

Lerne effektive Methoden zur Verteilung von Items, um Überlastungen in Systemen zu vermeiden.

Neue Methoden zum Schutz der Privatsphäre beim Teilen von Informationen zwischen mehreren Gruppen.

Eine neue Methode namens Reminis verbessert die Leistung in 5G-Umgebungen.

CRIL kombiniert Rückführbarkeit und Gleichzeitigkeit für effizientes Programmieren.

Ein neues System verbessert die Diagnose von Ausfällen in Cloud-Diensten mithilfe von Daten.

Eine Übersicht über die Fähigkeiten von OWL-Reasonern und die Usability-Herausforderungen im Jahr 2023.

i-Octree verbessert, wie Roboter 3D-Daten verwalten und durchsuchen.

Untersuchung der Lücken in der Reproduzierbarkeit von Wissensgraphen und deren Einfluss auf die Forschung.

Textinjektion hilft, persönliche Informationen zu erkennen, während die Privatsphäre gewahrt bleibt.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen im Big Data Management.

Neue Architektur verbessert die latenzarme Kommunikation in Mobilfunknetzen mithilfe programmierbarer Datenebenen.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenspeichereffizienz mit lokal reparierbaren Codes.

Ein neuer Ansatz, um RDF-Daten effizient über Edge-Geräte zu verwalten.

Ein Projekt hat das Ziel, Fischereidaten zu verbessern, um nachhaltige Praktiken zu unterstützen.

In diesem Artikel geht's um ein Konzept, wie man Privatsphäre in Szenarien mit mehreren Analysten managen kann.

Ein neues Caching-System verbessert die Ressourcennutzung und passt sich an wechselnde Arbeitslasten an.

Erforsche, wie Multi-Agenten-Systeme die Produktionsleistung durch Echtzeit-Datenmanagement verbessern.

Ein Blick auf die Merkmale, Herausforderungen und Potenziale des Computing-Kontinuums für Nutzer.

Eine neue Methode, um Bilder zu komprimieren und dabei wichtige Details zu bewahren.

LogShrink bietet bessere Kompression für teure Log-Daten Speicherung.

NTNs bieten neue Möglichkeiten, um die Konnektivität in abgelegenen Gegenden zu verbessern.

Eine neue Methode geht Herausforderungen beim Verwalten grosser KI-Datensätze an.

Lern, wie neue Techniken die Überprüfung und Entdeckung von Verweigerungsbeschränkungen verbessern.

Eine neue MLOps-Architektur integriert Erklärungen, um Vertrauen und Effizienz in ML-Modelle zu steigern.

Untersuchung der Auswirkungen von elektronischen Gesundheitsakten auf die Patientenversorgung in Nigeria.