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DataFlower verbessert serverlose Workflows, indem es die Datenverarbeitung und Funktionsausführung optimiert.

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Ein neuer Ansatz, um die Videoqualität zu optimieren und den Datenverbrauch zu reduzieren.

Ein neuer Ansatz, um Standortdaten-Updates effektiv zu verwalten.

Forscher vergleichen Methoden zur Verarbeitung genetischer Daten bei Rindern.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von Daten-Caches auf den Zugang zu wissenschaftlichen Daten.

Innovatives System verbessert die Sucheffizienz bei verschiedenen Datentypen.

Lern, wie ein neuer Algorithmus die Effizienz der Datengruppierung verbessert.

Vorstellung hyperbolischer Quadtrees für eine effiziente Datenorganisation in einzigartigen Geometrien.

TangleSim bietet Einblicke in die Leistung und Sicherheit von DAG-basierten DLTs durch Simulation.

Diese Studie schlägt Methoden vor, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Dokumentenabfrage zu verbessern.

Neue Caching-Methoden verbessern die Effizienz und Fairness für Nutzer in verschiedenen Systemen.

Ein Leitfaden zur Bereitstellung und Verwaltung von Machine Learning-Modellen im Gesundheitswesen.

Studie bewertet BERT-Modelle auf noisey und sauberen Texten für bessere Klassifizierung.

Ein neues Toolkit verbessert die Qualität und Standardisierung von elektronischen Gesundheitsakten.

Ein neuer Ansatz kombiniert öffentliche und private Blockchains für das IoT-Datenmanagement.

Einführung in effektorientierte Graphtransformation für flexible und effektive Graphmanipulation.

Entdecke die Vorteile von Compressed Packed Memory Array für Datenspeicherung.

Öffentliche Organisationen verbessern ihre Dienstleistungen und Transparenz durch digitale Transformation.

Untersucht die Wichtigkeit von Vollständigkeit in Wissensbasen und Strategien zur Verbesserung.

RiverBench bietet verschiedene Datensätze, um RDF-Streaming-Methoden effektiv zu bewerten.

Methoden erkunden, um elektronische Gesundheitsakten für bessere Patientenversorgung zu integrieren.

Ein Modell zur Bewertung der Qualität von semantischen Artefaktkatalogen.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Bewältigung von Datenengpässen in Funkzugangsnetzen.

EBISU optimiert Stencil-Berechnungen auf modernen GPUs für bessere Leistung.

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Ein Blick darauf, wie Wissensgraphen unser Verständnis von Informationen prägen.

Trustchain bietet eine sichere Möglichkeit, digitale Identitäten und Berechtigungen zu verwalten.

Ein neuer Ansatz für das Datenmanagement mit persistenter Speichertechnologie.

RDF-Oberflächen verbessern die Datenbeschreibung und -verwaltung im Semantic Web.

Ein robuster Ansatz, um unlernbare Beispiele zum Schutz von Daten zu erstellen.

Eine neuartige Methode zur Analyse komplexer Finanzdaten mit fehlenden Werten.

Erfahre, wie Derecho die Zuverlässigkeit verteilter Systeme durch effektive Replikation und Konsens verbessert.

Eine neue Caching-Methode verbessert die Datenübertragung in unvorhersehbaren drahtlosen Netzwerken.

Zufälliges Umbenennen bietet eine Methode zum schnellen Entfernen von Daten im maschinellen Lernen.

Ein neues Framework zur Verbesserung der Modellauswahl für verschiedene Szenarien.

Eine Studie darüber, wie Systeme lernen und sich anpassen können, selbst wenn Daten fehlen.