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Das Benchmarking von Sprachmodellen ist entscheidend für eine effektive Textklassifizierung in den Sozialwissenschaften.

ChemTEB hilft, die chemische Textverarbeitung zu verbessern, indem spezialisierte Modelle bewertet werden.

GloCOM geht die Herausforderungen an, kurze Texte effektiv zu analysieren.

Lern, wie adaptive Methoden die Parameteridentifikation in Wissenschaft und Technik vereinfachen.

Erforschen, wie Galaxien und ihre Halos das Licht im Universum beeinflussen.

Ein Blick auf doppelte Emulatoren und ihre Rolle bei der Verbesserung der Simulatorleistung.

Neue Methoden verbessern hyperspektrale Bildgebung für verschiedene Anwendungen in der realen Welt.

Erfahre, wie das Modell der linearen Transformation den Datenschutz während der Analyse schützt.

Untersuchen, wie RQR traditionelle QR-Algorithmen bei der Suche nach Eigenwerten übertrifft.

AgriBench bewertet KI-Tools, um smartere Entscheidungen in der Landwirtschaft zu treffen.

Entdecke, wie objektzentriertes Prozess-Mining die Einblicke in Geschäftsabläufe verbessert.

Astronomen nutzen Transferlernen, um riesige Daten aus kosmischen Umfragen zu analysieren.

Neues Framework verbessert ETA-Vorhersagen für effiziente Logistik.

Neue Methoden stellen die traditionelle Abhängigkeit von Ground Truth in VSLAM- und SfM-Technologien in Frage.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der adaptiven Behandlungszuweisung.

Diese Studie analysiert Reddit-Daten, um Diskussionen über Opioide zu beobachten und Trends vorherzusagen.

Einblicke in die Bedürfnisse und Erwartungen von Softwareentwicklern an Tools zur Erkennung von Protokollanomalien.

Das GeoTox-Tool bewertet Umweltfaktoren, die die öffentliche Gesundheit beeinflussen, effektiv.

Ein frischer Ansatz für Handelsstrategien mit Decision Transformers und Offline Reinforcement Learning.

Eine neue Methode verbessert das Vertrauen in KI-Antworten, indem sie die Unsicherheit bei jedem Entscheidungsschritt misst.

Ein neuer Blick auf das Verständnis komplexer Systeme mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Forscher verbessern die Vorhersagen der Wärmeleitfähigkeit mit innovativen Machine-Learning-Techniken.

KerNN verbessert das Studium von Molekülen, indem es effizient genaue Potentialenergiefelder erstellt.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Ausreissern in sich entwickelnden Netzwerken.

Erforsche, wie nukleare Massen die Entstehung von Elementen im Universum beeinflussen.

Ein Blick auf Scalar-on-Shape Regression und ihre Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie Tensor-Netzwerke die Spektroskopie und Energieanalyse verbessern.

Ein bahnbrechender Datensatz verbessert das Verständnis von verschiedenen Grundrissdesigns weltweit.

Ein bahnbrechendes Modell kombiniert individuelle und kollektive Bewegungsdaten für bessere Stadtplanung.

Lern, wie fortgeschrittene Methoden die Vorhersagen für Mobilfunksignale verbessern.

Bilineare Schichten verbessern die Interpretierbarkeit in Modellen des Reinforcement Learning für bessere Entscheidungsfindungs-Einblicke.

Erfahre, wie die Funktionale Datenanalyse unseren Umgang mit sich entwickelnden Daten verändert.

Ein Blick auf die Bedeutung von Normierungssystemen beim Lösen von linearen Gleichungen.

Lerne, wie Experten Indikatoren nutzen, um Ausbrüche von Infektionskrankheiten vorherzusagen.

Entdecke, wie Garden City das Spiel für die Analyse von Bewegungsdaten revolutioniert.

SOUL verwandelt die Netzwerksicherheit, indem es mit begrenzten Daten Angriffe erkennt.

Verstehen, wie Sprachmodelle proportionale Analogien angehen.

UnitedMet kombiniert Metaboliten- und RNA-Daten für bessere Einblicke in Krebs.

Eine neue Methode vereinfacht das Erstellen von Gliederungen für lange Erzählungen auf Chinesisch.

Ein Blick darauf, wie Kausal-Inferenz die finanziellen Entscheidungen beeinflusst.