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Ein neuer Ansatz zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten, während gleichzeitig wertvolle Einblicke gewonnen werden.

Lern, wie die Analyse von IP-Adressen die Cybersicherheit gegen steigende digitale Bedrohungen stärkt.

Lerne, wie autonome Cyber-Agenten gegen unvorhersehbare digitale Bedrohungen kämpfen.

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Sprachmodelle sind bei CTF-Wettbewerben richtig gut und zeigen ihr Hacking-Potenzial.

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Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Malware durch Graphanalyse und maschinelles Lernen.

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Argos macht voll homomorphe Verschlüsselung schneller und sicherer für den Einsatz in der echten Welt.

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Die Wirksamkeit und Schwachstellen von semantischen Wasserzeichen in digitalen Inhalten untersuchen.

Den Informationsfluss in Systemen gegen Cyberbedrohungen schützen.

Ein benutzerfreundliches Tool, um Softwareanfälligkeiten schnell und genau zu bewerten.

Die Schwachstellen und Abwehrmechanismen in modernen Transportsystemen erkunden.

Forschung verbessert die Spracherkennung für Nicht-Muttersprachler.

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Lern, wie versteckte Sensoren die Sicherheit in cyber-physischen Systemen verbessern.

Neue Forschung zeigt, wie gemeinsame Merkmale die Schwachstellen von KI-Modellen vorhersagen können.

Lern, wie Speicherinhalte zu versteckten Schwachstellen in modernen Geräten führen können.

Lern, wie SBOMs Software vor versteckten Schwachstellen schützen.

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Lerne, wie adversarial robuste Algorithmen Datenströme effektiv verwalten.

Entdecke, wie adversarialer Lärm 3D-Modelle beeinflusst und die Technik herausfordert.

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Lerne, wie man grosse Sprachmodelle sicherer gegen schädliche Eingaben macht.

Ein neues Framework verbessert die Software-Sicherheit über mehrere Programmiersprachen hinweg.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Erkennung von ungewöhnlichen Netzwerkaktivitäten.

Lern, wie man GNNs vor Angriffen schützt und ihre Zuverlässigkeit verbessert.

Forschung zeigt Schwachstellen in Code-Sprachmodellen bei Hintertürangriffen.