Argos: Verbesserung der voll homomorphen Verschlüsselung
Argos macht voll homomorphe Verschlüsselung schneller und sicherer für den Einsatz in der echten Welt.
Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar
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Inhaltsverzeichnis
Vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) ist ein schicker Begriff für eine Technik, die es ermöglicht, Berechnungen an Daten durchzuführen, ohne die tatsächlichen Daten selbst zu sehen. Stell dir vor, du könntest mit deinen Bankdaten rechnen, während sie noch in einem Tresor eingeschlossen sind. Du sendest verschlüsselte Daten an jemandem, der Berechnungen damit durchführt und dann die Ergebnisse zurückschickt – alles, ohne die Originalzahlen zu sehen. Es ist wie jemanden zu bitten, einen Kuchen zu backen, aber ihm nur die Zutaten zu geben, ohne zu verraten, um welche Art von Kuchen es sich handelt.
FHE hat verschiedene mögliche Anwendungen, von privater Kontaktdatenermittlung (herausfinden, welche Freunde eine bestimmte App nutzen, ohne die gesamte Kontaktliste preiszugeben) bis hin zu sicheren Smart Contracts, die funktionieren, ohne sensible Informationen offenzulegen. Trotz all des Potenzials gibt es jedoch einige Hürden, die Forscher versuchen, zu überwinden.
Das Problem mit FHE
Eine der grössten Herausforderungen mit FHE ist, dass es ziemlich langsam sein kann. Die Nutzung könnte Leistungskosten verursachen, die von drei bis sogar sieben Mal langsamer als traditionelle (nicht-private) Berechnungen reichen. Diese Mehrkosten machen FHE in vielen realen Szenarien unpraktisch. Abgesehen von der Geschwindigkeitsproblematik gibt es auch grosse Bedenken hinsichtlich der Integrität der verarbeiteten Daten. Wenn jemand böswillig mit den Daten manipuliert, während sie verarbeitet werden, könnte der gesamte Prozess gefährdet sein.
In normalen Situationen, wenn du der Person, der du deine Daten gibst, vertraust, machst du dir vielleicht nicht allzu viele Sorgen. Aber in der Welt von FHE können wir nicht immer darauf zählen, dass die Leute ehrlich sind. Deswegen wird es wichtig, eine Ebene der Überprüfbarkeit hinzuzufügen – sicherzustellen, dass die Berechnungen auf den gesperrten Daten tatsächlich korrekt sind.
Argos: Eine Lösung für die FHE-Herausforderungen
Lerne Argos kennen, eine Plattform, die entwickelt wurde, um FHE benutzerfreundlicher und sicherer zu machen. Sie geht die Probleme von Geschwindigkeit und Sicherheit an, indem sie vertrauenswürdige Hardware mit den Prinzipien von FHE kombiniert. Es ist wie ein vertrauenswürdiger Freund, der sicherstellen kann, dass dein geheimer Zutatenkuchen richtig gemacht wird, ohne in deinem Rezept herumzuschnüffeln.
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Überprüfbarkeit: Argos ermöglicht es den Nutzern, zu überprüfen, ob ihre Berechnungen korrekt durchgeführt wurden. Das ist entscheidend in Fällen, in denen die Daten sensibel sind und die Person, die die Berechnungen durchführt, nicht die besten Absichten haben könnte.
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Niedrige Overhead-Kosten: Bei der Nutzung von Argos ist die zusätzliche Zeit für Berechnungen minimal – in den meisten Fällen nur ein paar Sekunden extra. Das macht es zu einer praktikablen Option für Anwendungen, die Privatsphäre benötigen, ohne zu viel Geschwindigkeit einzubüssen.
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Standard-Hardware: Argos benötigt keine ausgefallene oder teure Hardware. Stattdessen funktioniert es mit Standardprozessoren, was bedeutet, dass jeder mit einem normalen Computer von seinen Vorteilen profitieren kann.
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Schutz vor Seitenkanalangriffen: Eine der bedeutenden Neuerungen von Argos ist seine Fähigkeit, Geheimnisse vor Seitenkanalangriffen zu schützen. Seitenkanalangriffe passieren, wenn ein schleichender Angreifer versucht, sensible Informationen zu sammeln, indem er indirekte Daten, wie Timing oder Stromverbrauch, beobachtet. Argos speichert geheime Schlüssel in einem sicheren Bereich, wodurch es für jeden schwierig ist, einen Blick darauf zu erhaschen.
Warum Überprüfbarkeit wichtig ist
Überprüfbarkeit ist wie ein Gütesiegel für deine Kuchenrezepte. Wenn du deine verschlüsselten Daten zur Berechnung abschickst, möchtest du sicherstellen, dass das, was zurückkommt, tatsächlich das ist, was du erwartest. Wenn der Server, der die Berechnungen bereitstellt, nicht vertrauenswürdig ist, könnten die Ergebnisse wertlos oder sogar schädlich sein. Argos stellt sicher, dass die Auswertung auf den richtigen Daten durchgeführt wurde und dass die Ergebnisse glaubwürdig sind.
Im Kuchenvergleich ist es, als würdest du die Liste der geheimen Zutaten an jemanden zum Backen schicken, aber auch eine Notiz bekommen, die bestätigt, dass sie die genauen Zutaten verwendet haben. Das ist entscheidend, besonders in Szenarien, in denen die Daten sensibel sind.
Die Nutzung von vertrauenswürdiger Hardware
Die Verwendung von vertrauenswürdiger Hardware, wie einem physischen Trusted Platform Module (TPM), ist eines der Grundpfeiler von Argos. Dieses Modul fungiert wie ein sicherer Tresor in deinem Computer. Es hält geheime Schlüssel und führt kryptografische Operationen unabhängig vom Hauptprozessor aus, sodass die wichtigen Teile vor neugierigen Blicken verborgen bleiben.
Indem die Schlüssel in diesem separaten Tresor gesichert werden, verringert sich drastisch die Chance, dass jemand durch Softwareanfälligkeiten wichtige Informationen stiehlt. Statt also deine Kuchen-Zutaten auf der Küchenzeile zu lassen, wo sie leicht geschnappt werden könnten, schliesst du sie in einen Safe ein, auf den nur du Zugriff hast.
Leistungskennzahlen
In Bezug auf die Leistung erweist sich Argos als ziemlich beeindruckend. Mit einem minimalen Overhead bei FHE-Bewertungen hält es die Aufgaben effektiv am Laufen und sorgt gleichzeitig für Sicherheit. Der Prototyp von Argos hat eine durchschnittliche zusätzliche Zeit von nur etwa 6 % bei Berechnungen gezeigt, was für eine Technik, die die Sicherheit deutlich erhöht, sehr lobenswert ist.
In realen Anwendungen bedeutet das, dass die Ausführung von Aufgaben zur privaten Informationsretrieval (PIR) oder privaten Mengenintersektion (PSI) effizient sein wird, selbst wenn Argos die Sicherheit gewährleistet. Im Grunde müssen die Nutzer sich keine Sorgen um langsame Verarbeitung machen, wenn sie Argos verwenden.
Praktische Anwendungen
Argos ist nicht nur ein theoretisches Konzept. Es hat praktische Anwendungen in mehreren Bereichen:
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Private Informationsretrieval (PIR):
- In diesem Szenario kann ein Kunde Informationen aus einer Datenbank abrufen, ohne dass der Datenbankbesitzer weiss, welche Informationen angefordert wurden. Argos stellt sicher, dass die abgerufenen Daten korrekt sind und dass der Server nicht mit dem Inhalt der Datenbank herumspielt.
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Private Mengenintersektion (PSI):
- Damit können zwei Parteien herausfinden, welche Elemente sie gemeinsam haben, ohne alle ihre Elemente einander zu offenbaren. Argos sorgt dafür, dass beide Parteien sicher sein können, dass die Operationen korrekt ausgeführt wurden und dass niemand versucht, beim Datenumgang zu tricksen.
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Private Smart Contracts:
- Diese Verträge können automatisch Transaktionen ausführen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, während die sensiblen Informationen privat bleiben. Argos bietet die notwendige Sicherheit, um sicherzustellen, dass die Bedingungen genau erfüllt werden, ohne zugrunde liegende Daten offenzulegen.
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Sichere Cloud-Computing:
- Mit dem Anstieg von Cloud-Diensten kann Argos verwendet werden, um sichere Berechnungen in Cloud-Umgebungen bereitzustellen, in denen Nutzer oft besorgt sind, dass ihre Daten misshandelt werden.
Das Sicherheitsmodell von Argos
Argos arbeitet unter einem bestimmten Sicherheitsmodell. Um alles sicher zu halten, geht es davon aus, dass es einen starken Gegner gibt, der versucht, Softwareanfälligkeiten auszunutzen. Es verlässt sich jedoch auch auf ein gut gestaltetes Setup, das die Chance einer Ausnutzung erheblich verringert.
Indem Geheimnisse vom CPU- und Speicherhierarchie ausgeschlossen werden, basiert Argos auf dem Prinzip, dass ein Angreifer keine Möglichkeit haben sollte, sich einzuschleichen und sensible Informationen zu stehlen, wenn es nichts zu stehlen gibt. Das ist so, als würdest du dein Kuchenrezept so sorgfältig abschliessen, dass niemand auch nur erraten kann, welche Zutaten möglicherweise enthalten sind.
Fazit
In einer Welt, in der Datenschutz immer wichtiger wird, sticht Argos als vielversprechende Lösung hervor. Durch die Verbindung von vollständig homomorpher Verschlüsselung mit vertrauenswürdiger Hardware und einem Fokus auf Überprüfbarkeit öffnet es Türen zu verschiedenen sicheren Anwendungen, während die Schmerzen des Leistungs-Overheads minimiert werden.
Also, das nächste Mal, wenn du darüber nachdenkst, sensible Informationen zu teilen oder Berechnungen auf verschlüsselten Daten durchzuführen, solltest du vielleicht in Erwägung ziehen, es über Argos zu senden – eine Plattform, die sicherstellt, dass deine Geheimnisse sicher bleiben, während die Arbeit fast so erledigt wird, als würde ein magischer Koch deinen Kuchen genau richtig backen!
Originalquelle
Titel: Teaching an Old Dog New Tricks: Verifiable FHE Using Commodity Hardware
Zusammenfassung: We present Argos, a simple approach for adding verifiability to fully homomorphic encryption (FHE) schemes using trusted hardware. Traditional approaches to verifiable FHE require expensive cryptographic proofs, which incur an overhead of up to seven orders of magnitude on top of FHE, making them impractical. With Argos, we show that trusted hardware can be securely used to provide verifiability for FHE computations, with minimal overhead relative to the baseline FHE computation. An important contribution of Argos is showing that the major security pitfall associated with trusted hardware, microarchitectural side channels, can be completely mitigated by excluding any secrets from the CPU and the memory hierarchy. This is made possible by focusing on building a platform that only enforces program and data integrity and not confidentiality (which is sufficient for verifiable FHE, since all data remain encrypted at all times). All secrets related to the attestation mechanism are kept in a separate coprocessor (e.g., a TPM) inaccessible to any software-based attacker. Relying on a discrete TPM typically incurs significant performance overhead, which is why (insecure) software-based TPMs are used in practice. As a second contribution, we show that for FHE applications, the attestation protocol can be adapted to only incur a fixed cost. Argos requires no dedicated hardware extensions and is supported on commodity processors from 2008 onward. Our prototype implementation introduces 6% overhead to the FHE evaluation, and 8% for more complex protocols. In particular, we show that Argos can be adapted for real-world applications of FHE, such as PIR and PSI. By demonstrating how to combine cryptography with trusted hardware, Argos paves the way for widespread deployment of FHE-based protocols beyond the semi-honest setting, without the overhead of cryptographic proofs.
Autoren: Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar
Letzte Aktualisierung: 2024-12-04 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2412.03550
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.03550
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.