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KI und neue Methoden zielen darauf ab, die Erkennung von Malware und Cybersicherheit zu verbessern.

Neue Modelle verbessern die Erkennung von gefälschten Stimmen in der Sprachtechnologie.

TPLogAD automatisiert die Erkennung von Log-Anomalien und verbessert die Systemeffizienz und Sicherheit.

Ein genauerer Blick auf die Behauptungen über neue Bildklassifizierungsverteidigungen gegen adversariale Beispiele.

Eine Studie zeigt, wie Prompt-Injection Sprachmodelle gefährden kann.

AI nutzen, um Stabilität und Sicherheit in Stromnetzen zu verbessern.

Lern was über Phishing-Taktiken und wie du dich schützen kannst.

Ein Blick darauf, wie AutoML die Netzwerkeintrusionsdetektion verbessert.

Erforschen, wie smarte Wechselrichter und KI gegen Cyberangriffe schützen können.

Sicherstellen, dass KI in der Energie für alle sicher, fair und zuverlässig ist.

Lern, wie maschinelles Lernen dabei hilft, Malware auf Android-Geräten zu erkennen.

Die Gefahren des Missbrauchs von künstlicher Intelligenz durch Jailbreak-Prompts erkunden.

Ein Überblick über Software-Schwachstellen und die Modelle, die verwendet werden, um sie zu erkennen.

Ein neues Werkzeug zur Bewertung von Sprachmodellen in Cybersecurity-Aufgaben.

Ein Blick auf Herausforderungen und neue Methoden zur Bekämpfung von adversarialen Angriffen.

Entdecke, wie man Maschinen vor Backdoor-Angriffen im selbstüberwachten Lernen schützt.

Lerne effiziente Methoden, um Anordnungen mit bestimmten Bedingungen zu zählen.

Erkunde KI-Bewertungen, ihre Vorteile, Grenzen und die Zukunft der KI-Sicherheit.

Ein neuer Ansatz für schnelles und sicheres Netzwerkmonitoring und Intrusionserkennung.

Eine neue Strategie, um mehrere Aufgaben in tiefen neuronalen Netzwerken anzuvisieren.

Ein Blick auf Deepfakes, ihre Risiken und wie man sie erkennen kann.

Lern mal was über CodeGraphNet, ne neue Methode um Software-Sicherheitslücken zu erkennen.

Erforsche, wie Backdoor-Angriffe das Hardware-Design mit grossen Sprachmodellen bedrohen.

Der ABBG-Angriff stört visuelle Objekterkennungstracker, die auf Transformer-Technologie basieren.

Die Forschung hebt Methoden hervor, um Backdoor-Angriffe beim Feintuning von Sprachmodellen zu erkennen.

Untersuchen, wie die Komplexität des Codes die Sicherheit in Smart Contracts beeinflusst.

Blätter können Bildverkennungssysteme in selbstfahrenden Autos verwirren.

Quantencomputing verbessert die Erkennung von ungewöhnlichen Mustern in verschiedenen Bereichen.

Lern, wie du deine Infos vor Schulterspionage schützen kannst.

Entdecke, wie RITA dabei hilft, sichere IoT-Anwendungen zu entwickeln.

Erfahre, wie bewegliche Zielabwehr unsere Stromnetze vor Datenangriffen schützt.

Wir haben zwei Szenarien untersucht, um Sicherheitstools gegen Angriffe zu entwickeln.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Herkunft von synthetischen Stimmen zu erkennen.

Lerne, wie du Sicherheits-Codegerüche in JavaScript erkennen und beheben kannst.

Die Vorteile und Risiken von föderiertem, parameter-efficient Fine-Tuning untersuchen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis komplexer Datenverbindungen.

Ein tiefer Einblick, wie MATTER thermische Schwachstellen in mobilen Chips ausnutzt.

Lern, wie man mit Null Pointer Dereference-Problemen in der Software-Sicherheit umgeht.

Neue Strategien mit Sprachmodellen verbessern die Erkennung von Phishing-Links.

Ein systematischer Ansatz zur Identifizierung und Minderung von Risiken in industriellen Steuersystemen.