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TROPE verbessert Bildunterschriften, indem es sich auf Objektteile konzentriert, um mehr Details zu zeigen.

Wir stellen den EndoDepth-Benchmark vor, um die Tiefenprognosemodelle bei endoskopischen Verfahren zu bewerten.

Super-Resolution-Technologie verbessert Bilder mit niedriger Qualität für moderne Sehstandards.

Dieser Artikel vergleicht U-Net und transformerbasierte Modelle für die Segmentierung von Mikroskopie-Bildern.

MambaJSCC integriert Programmiertechniken für bessere drahtlose Bildkommunikation.

RL2 bietet eine zuverlässige Möglichkeit, die Qualität medizinischer Bilder mit weniger Ressourcen zu bewerten.

Die Herausforderungen und Lösungen bei der linsensfreien Bildgebungstechniken erkunden.

Ein neuer Scanner findet effektiv Mängel in Cadmiumtellurid-Materialien.

Lerne, wie man Rauschen aus Bildern entfernt und dabei wichtige Details beibehält.

Die Studie untersucht die Auswirkungen von verlustbehafteter Kompression auf Deep Learning in der medizinischen Bildsegmentierung.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität mit begrenzten Daten in neuer Ansichtssynthese.

Entdecke, wie Deep Learning die Bildgebung und Analyse von Nanopartikeln verbessert.

Ein neuer quanten GAN zeigt verbesserte Bildqualität ohne klassische Komponenten.

Ein neuer Ansatz, um VLMs zu verbessern und sehbehinderten Nutzern besser zu helfen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Bildqualität durch RAW-Datenwiederherstellungsmethoden zu verbessern.

Neue Methoden zur Bildkompression vorstellen, die die Effizienz im maschinellen Lernen verbessern.

Untersuchen, wie quantenmethoden die klassifizierung von satellitenbildern zur erkennung von solarpanelen verbessern.

Ein Dual-Task-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von 360°-Bildern.

Die Auswirkungen von nicht erlernbaren Datensätzen auf Datenschutz und maschinelles Lernen erkunden.

Die Kombination von MLMC und GDMs verbessert die Effizienz bei komplexen Problemlösungen.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Bildsegmentierung zur Identifizierung bestimmter Objekte.

Eine Methode zur Reinigung von Bildrauschen mit minimalen Daten aus verschiedenen Sensoren.

DualDn definiert Bildrauschunterdrückung neu und verbessert die Fotoqualität unter verschiedenen Bedingungen.

Lernbasierte Methoden verbessern die Speicherung von Fingerabdrücken und behalten dabei die einzigartigen Details.

Die Kombination aus hochwertigen Daten und fehlerhaften Daten kann beeindruckende Ergebnisse liefern.

Studie findet Methoden, um das Rauschen in medizinischen Bildern zu reduzieren, damit Tumore besser verfolgt werden können.

Computer lernen, Naturbilder für Wissenschaftler effektiver zu finden.

Eine Übersicht über verallgemeinerte Orlicz-Räume und ihre praktischen Anwendungen.

Lern, wie variable-length Tokens das Verständnis und die Verarbeitung von Bildern verbessern.

Lerne, wie neue Methoden die Klarheit in verschwommenen Bildern verbessern.

Free-Mask automatisiert das Labeln von Bildern und verbessert die Effizienz der semantischen Segmentierung.

R2N bietet eine flexible Methode, um komplexe Optimierungsprobleme effizient anzugehen.

Entdecke neue Methoden, um komplexe Datenanalysen mit Tensorzerlegung zu vereinfachen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildkompression.

Eine neue Methode verspricht bessere Bilderzeugung aus begrenztem Input.

Topograph bietet eine schnelle Methode zur Bildsegmentierung, während Formen und Verbindungen intakt bleiben.

Strategien zum Schutz von Bildern vor unbefugter Rekonstruktion.

Lern, wie Roboter Tiere erkennen können, die sie noch nie zuvor gesehen haben.

OLAF verbessert die Szeneninterpretation für eine bessere Objekterkennung in Bildern.

Lern, wie die Umgebung die Fähigkeit von Maschinen beeinflusst, Objekte in Bildern zu erkennen.