Neuste Artikel für Autonome Fahrzeuge

Die Kombination vorhandener Methoden verbessert die OOD-Erkennung für sicherere Anwendungen im maschinellen Lernen.

SceneMotion verbessert die Vorhersagen für selbstfahrende Autos, indem es die Interaktionen zwischen den Agenten berücksichtigt.

VoxelTrack verbessert die 3D-Tracking-Genauigkeit durch Voxel-Darstellung und Echtzeitfähigkeiten.

Ein kleines Stadtmodell hilft bei der Forschung zu selbstfahrenden Autos und smarten Verkehrssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen mithilfe von Vision und Sprache.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz von Robotern in unvorhersehbaren Umgebungen.

MS-Mapping vorstellen, ein System zur Verbesserung der LiDAR-Kartierungsgenauigkeit und Effizienz.

Entwicklung von Agenten, die in Echtzeit Gespräche führen, um die Navigation besser zu gestalten.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit des Verhaltens von Robotern mit STL-Spezifikationen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von selbstfahrenden Autos, sicher im Kreisverkehr zu fahren.

Neue Kompressionstechniken verbessern die Datenverarbeitung in autonomen Fahrzeugen.

Eine neue Methode verbessert die Nutzung von Sensordaten in selbstfahrenden Autos.

RadarPillars verbessert die Objekterkennung mit einzigartigen 4D-Radardaten.

GeoFormer verbessert die 3D-Formdarstellung, indem es fehlende Daten in Punktwolken ergänzt.

IIT Bombay Racing baut ein autonomes Rennauto für Wettkampfrennen ohne menschliches Eingreifen.

Eine neue Methode verbessert die Bildgebung in Umgebungen ohne direkte Sicht.

Dieser neue Laser bietet schnelles Abstimmen mit wenig Geräusch und hoher Leistung.

Ein neues Modell verbessert die 3D-Wahrnehmung, indem es Tiefen- und semantische Informationen kombiniert.

Die Verbesserung der KI-Transparenz durch interaktives Nutzerfeedback und die Theorie des Glaubenswandels.

Die Kombination von Kamera- und LiDAR-Daten verbessert die Erkennungsmöglichkeiten von autonomen Fahrzeugen.

Ein neues Modell verbessert die Klarheit und Details in der Unterwasserfotografie und -videografie.

MetaSeg für bessere semantische Segmentierung in verschiedenen Anwendungen.

Diese Studie präsentiert ein Verkehrsflussmodell, das vernetzte und autonome Fahrzeuge berücksichtigt.

Eine neue Methode verbessert die Ortswahrnehmung bei begrenztem LiDAR-Sichtfeld.

Entdecke, wie V2X-Kommunikation die Verkehrssicherheit und das Verkehrsmanagement verändert.

Ein neues Verfahren verbessert die Erkennung von schwachen positiven Proben in 3D-Umgebungen.

MM-SAM verbessert die Bildsegmentierung, indem es mehrere Sensordatenarten integriert.

Wie die Spezifität der Erklärungen die Sicherheit und die Angst der Passagiere in autonomen Fahrzeugen beeinflusst.

Neue Methode verbessert die Sicherheit für autonome Autos mit einer einzelnen RGB-D Kamera.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in 3D-Umgebungen.

Untersuchung der Robustheit von SAM gegen feindliche Angriffe für sicherere autonom fahrende Technologien.

Ein neuer Ansatz, um Richtlinien zu erstellen, die auf verschiedene Vorlieben eingehen.

Eine neue Methode verbessert die Probenahme und Analyse von verrauschten 3D-Daten.

Eine Methode, um USVs ohne GPS mit UAV-Technologie zu steuern.

Untersuchen, wie maschinelles Lernen sich in Echtzeitsituationen an bewegliche Ziele anpasst.

In dieser Studie werden verschiedene YOLOv5-Modelle verglichen, um verschiedene Fahrzeugtypen unter unterschiedlichen Bedingungen zu identifizieren.

Eine neue Methode erkennt unerwartete Hindernisse ohne umfangreiches Training für sichereres autonomes Fahren.

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und deren Risiken für Objekterkennungssysteme.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, Entscheidungsfindung in KI mit Monte-Carlo-Baum-Suche zu erklären.

Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen in der Bildsegmentierung und deren Anwendungen.