Neuste Artikel für Autonome Fahrzeuge

Ein neues Modell verbessert die Klarheit und Details in der Unterwasserfotografie und -videografie.

MetaSeg für bessere semantische Segmentierung in verschiedenen Anwendungen.

Diese Studie präsentiert ein Verkehrsflussmodell, das vernetzte und autonome Fahrzeuge berücksichtigt.

Eine neue Methode verbessert die Ortswahrnehmung bei begrenztem LiDAR-Sichtfeld.

Entdecke, wie V2X-Kommunikation die Verkehrssicherheit und das Verkehrsmanagement verändert.

Ein neues Verfahren verbessert die Erkennung von schwachen positiven Proben in 3D-Umgebungen.

MM-SAM verbessert die Bildsegmentierung, indem es mehrere Sensordatenarten integriert.

Wie die Spezifität der Erklärungen die Sicherheit und die Angst der Passagiere in autonomen Fahrzeugen beeinflusst.

Neue Methode verbessert die Sicherheit für autonome Autos mit einer einzelnen RGB-D Kamera.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in 3D-Umgebungen.

Untersuchung der Robustheit von SAM gegen feindliche Angriffe für sicherere autonom fahrende Technologien.

Ein neuer Ansatz, um Richtlinien zu erstellen, die auf verschiedene Vorlieben eingehen.

Eine neue Methode verbessert die Probenahme und Analyse von verrauschten 3D-Daten.

Eine Methode, um USVs ohne GPS mit UAV-Technologie zu steuern.

Untersuchen, wie maschinelles Lernen sich in Echtzeitsituationen an bewegliche Ziele anpasst.

In dieser Studie werden verschiedene YOLOv5-Modelle verglichen, um verschiedene Fahrzeugtypen unter unterschiedlichen Bedingungen zu identifizieren.

Eine neue Methode erkennt unerwartete Hindernisse ohne umfangreiches Training für sichereres autonomes Fahren.

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und deren Risiken für Objekterkennungssysteme.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, Entscheidungsfindung in KI mit Monte-Carlo-Baum-Suche zu erklären.

Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen in der Bildsegmentierung und deren Anwendungen.

Event-Kameras erfassen Veränderungen in Szenen und revolutionieren, wie wir visuelle Daten interpretieren.

Entity-Superpixel-Annotation senkt die Kosten und macht die Bildbeschriftung effizienter.

Neue Technologien verbessern die Effizienz von Nahinfrarotlichtdetektoren.

Die Rolle von SLAM und RL bei der Verbesserung der Roboternavigation erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Objekterkennung in 3D-Punktwolken für selbstfahrende Autos.

Das neue Modell NightFormer verbessert die Bildverarbeitung bei Nacht für sichereres Navigieren.

Diese Studie untersucht, wie die Gehirnaktivität von Passagieren die Sicherheit in automatisierten Fahrzeugen verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Zustandsabschätzung für Hochgeschwindigkeitsrennwägen.

Der Loihi-2 Chip von Intel verbessert die Sensorfusion mit Geschwindigkeit und Effizienz.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeitsgenauigkeit für selbstfahrende Rennwagen.

Eine neue Methode verbessert die Lokalisierung von Street-View-Bildern mit sequentiellen Daten.

Denial-of-Service-Angriffe bringen Risiken für die Sicherheit und Leistung autonomer Fahrzeuge mit sich.

Neue Methoden verbessern die Klarheit und Genauigkeit von 3D-Punktwolken.

Klare KI-Erklärungen schaffen Vertrauen und sorgen für eine verantwortungsvolle Nutzung in verschiedenen Bereichen.

Verbesserung von Wahrnehmungsmodellen für selbstfahrende Autos durch innovative Bildtrainingsmethoden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Drift-Sicherheit für selbstfahrende Autos mithilfe von Physik.

Forschung zeigt Methoden zur Verbesserung von Machine Learning in autonomen Fahrzeugen mit Videodaten.

Ein Rahmen verbessert die AUV-Leistung durch USV-Partnerschaften für die Unterwasser-Datensammlung.

Über die Vorteile der gemeinsamen Nutzung von AV-Testdaten für die öffentliche Sicherheit sprechen.

Dieser Artikel bespricht die Auswirkungen von DoS-Angriffen auf Fahrzeug-Platoons.