Neuste Artikel für 3D-Modellierung

Eine neue Methode vereinfacht 3D-Modellierung mit Automatisierung und Mehrblick-Bildern.

Neue Methode verbessert die Krümmungsschätzung auf Polygonnetzen für eine bessere grafische Darstellung.

NerfBridge verbindet ROS und Nerfstudio für effizientes 3D-Modelltraining.

Ray-Patch verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der 3D-Szenenverarbeitung effizient.

MultiPlaneNeRF vereinfacht 3D-Modellierung aus Bildern und liefert schnelle und effiziente Ergebnisse.

Lerne, 3D-Modelle von tropischen Sorten mit Polymake und OpenSCAD zu erstellen.

CostFormer verbessert die Genauigkeit und Effizienz von 3D-Modellierung mit Transformer-Technologie.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Punktwolken-Ausrichtung mit maximalen Cliquen.

Lerne, wie AFM Netze umformt und dabei ihre Struktur bewahrt.

Chupa macht's einfach, personalisierte 3D-Avatare mit Bildern und Texteingaben zu erstellen.

Diese Forschung zeigt einen schnellen Weg, Innenräume aus Einzelbildern wieder aufzubauen.

Diese Studie verbessert das Verständnis von 3D-Szenen mithilfe von Grundlagenmodellen, ohne dass grosse Datensätze nötig sind.

Eine neue Technik kombiniert 3D-Scans, um flexible menschliche Avatare zu erstellen.

OVO ermöglicht eine flexible Vorhersage der Objektbelegung in 3D ohne umfangreiche Beschriftungen.

Eine Technik, um Unzuverlässigkeit bei der Rekonstruktion von menschlichen Körpernetzen zu identifizieren.

PlaNeRF verbessert 3D-Modellierung aus 2D-Bildern und steigert Geometrie sowie Bildqualität.

GMSF bietet einen neuen Ansatz zur Schätzung von Bewegungen im 3D-Raum.

Diese Studie bewertet verschiedene Techniken zur Erkennung von 3D-Formen bei Rotation.

Eine Methode, um Computern beizubringen, Spiellevel und Modelle zu erstellen und anzupassen.

Eine zuverlässige Methode zur Bewertung der NeRF-Leistung und -Qualität vorstellen.

Eine neue Methode verbessert die Bildwiedergabegeschwindigkeit und -qualität.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von 3D-Modellen aus Text.

Eine neue Methode kombiniert NeRF und MDE, um 3D-Modellierung aus wenigen Bildern zu verbessern.

Die Auswirkungen von Vision Transformern auf die Genauigkeit der Objektpose-Schätzung erkunden.

Eine neue Methode verbessert das 3D-Modellieren und Verfolgen von menschlichen Figuren in Bildern und Videos.

Eine Methode zur Verbesserung von komprimierten 3D-Punktwolkendaten mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netzwerke.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Video-Bewegungsanalyse für Gesichter und Autos.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit beim Vergleichen von 3D-Punktwolken für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert 3D-Modellierungen aus spärlichen und verrauschten Eingaben mithilfe von Tiefenbildern.

Eine neuartige Methode zum Abgleichen unterschiedlicher 3D-Formen ohne Vorwissen.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Genauigkeit der Tiefenschätzung mithilfe vielfältiger Datenquellen.

Eine neue Technik setzt kaputte 3D-Objekte mithilfe von Form- und Oberflächenanpassung wieder zusammen.

Der STAR-Verlust verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von Gesichtsmarkierungen, indem er semantische Mehrdeutigkeit angeht.

Neue Methoden beschleunigen die Erstellung von 3D-Modellen aus Textanweisungen.

Eine neue Methode verbessert die Bilderzeugung mit minimalen Objektsichten.

Eine neue Methode zur Erstellung von 3D-Tiermodellen aus Online-Bildern.

Eine neue Methode zur 3D-Szenengenerierung verbessert die Daten für das Training von Modellen.

Neue Methode verbessert die 3D-Modellierungseffizienz mit nur einem Bild.

Ein neues Sampling-Verfahren verbessert die Effizienz des Renderings in der Computergrafik.

Diese Methode verwandelt handgezeichnete Skizzen ganz einfach in bearbeitbare 3D-Formen.