Statistik

Bewertung, wie Vorurteile in Sprachmodellen die realen Anwendungen beeinflussen.

Untersuchen, wie die Altersverteilung die globalen Migrationsströme und -prognosen beeinflusst.

GhostKnockoffs verbessert die Variablenauswahl mit Hilfe von Zusammenfassungsstatistiken in der Genetik und darüber hinaus.

Ein neues Modell zur Bewertung von Schwermetallrisiken im Boden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Krankheitsmodellen für Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Diese Forschung analysiert die Faktoren für die Nutzerbindung auf Crowdfunding-Plattformen, um die Beiträge zu steigern.

GROS kombiniert mehrere Schätzer für eine verbesserte Genauigkeit in der Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität, die durch Spritzrauschen beeinträchtigt wird, mithilfe von maschinellem Lernen.

TrialEmulation hilft Forschern, die Behandlungseffekte mithilfe von Beobachtungsdaten zu analysieren.

Ein Blick auf Methoden, um Modellvorhersagen zu verbessern und Unsicherheit zu verringern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der variationalen Inferenz.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Krankheitsmodellen für Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Ein neuer Ansatz für Dosisfindungsstudien verbessert die Effizienz und Genauigkeit in der Arzneimittelentwicklung.

Eine Methode vorstellen, um die Signifikanzprüfung in der Regressionsanalyse zu verbessern.

Dieses Modell hilft dabei, komplexe Datensätze aus verschiedenen Bereichen zu analysieren.

Eine effiziente Methode zum Anpassen komplexer Modelle mit probabilistischen Daten.

Ein Blick auf PAC-Bayes und seinen Einfluss auf die Modellleistung.

LoRA+ verbessert die Modelleistung durch angepasste Lernraten im Deep Learning.

Ein neues Bayes'sches Framework verbessert die Bildqualität und schätzt Unsicherheiten.

Ein neuer Ansatz für lineare Banditen geht mit Feedback-Rauschen um, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Verbesserung der Modelleffizienz mit neuen aktiven Lerntechniken für unvollständige Daten.

Eine neue Methode verbessert die Wahrscheinlichkeitsgenauigkeit in Sprachmodellen ohne zusätzliche Daten.

Verbesserung der Robustheit gegenüber adversarialen Angriffen in Vision-Language-Modellen.

Vorstellung von DOPE: eine robuste Methode zur Verbesserung der Schätzung von Behandlungseffekten mit Hilfe von Beobachtungsdaten.

TrialEmulation hilft Forschern, die Behandlungseffekte mithilfe von Beobachtungsdaten zu analysieren.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode zur Messung von Lebensqualitätsindizes in Städten vor.

Untersuchung von Methoden zur Bewertung der Fairness in klinischen Entscheidungsunterstützungsalgorithmen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Artenbeziehungen in Biodiversitätsstudien.

GhostKnockoffs verbessert die Variablenauswahl mit Hilfe von Zusammenfassungsstatistiken in der Genetik und darüber hinaus.

Vorstellung von DOPE: eine robuste Methode zur Verbesserung der Schätzung von Behandlungseffekten mit Hilfe von Beobachtungsdaten.

Neue Massnahmen verbessern den Vergleich von komplexen medizinischen Datensätzen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Schätzung der Behandlungseffekte in der klinischen Forschung.

PORTSEA fördert extreme Wertstatistiken und beeinflusst verschiedene Bereiche und die Bildung.

Dieser Artikel untersucht, wie Gamification das Engagement der Schüler in umgedrehten Klassenzimmern steigert.

Eine neuartige Analysemethode verbessert das Verständnis von chronischen Krankheiten und Gesundheitsfaktoren.

Untersuchung des Einflusses akademischer Fähigkeiten auf die Immatrikulation an Universitäten in Italien.

Lerne, wie man Risiken in Finanzen und Business analysiert und managt.

Methoden zur Verbesserung der Standortschätzung bei verzerrten Daten und Ausreissern.

Eine Methode, um die besten Variablen für eine klarere Datenanalyse auszuwählen.

Lerne, wie neue Methoden die Vorhersagen für zufällige Ereignisse und Ergebnisse verbessern.

Erkunde die GWSBM- und GWPDSM-Modelle zur Gemeinschaftserkennung.

Eine neue Methode vereinfacht das Studium von zufälligen geometrischen Graphen für tiefere Einblicke.

Vorstellung von DOPE: eine robuste Methode zur Verbesserung der Schätzung von Behandlungseffekten mit Hilfe von Beobachtungsdaten.

Neue Massnahmen verbessern den Vergleich von komplexen medizinischen Datensätzen.

Untersuchung der Komplexitäten des posterioren Samplings in Diffusionsmodellen für die Bildverarbeitung.

Neue Methoden in der algebraischen Statistik in Bezug auf Bildungstests, Regression und Kontingenztafeln erkunden.

Entdecke neue Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten in der Forschung.

Lerne, wie du die lineare Regression verbessern kannst, indem du das Selbstselektion-Bias angehst.