Statistik

Untersuchung von Methoden, um den Klimawandel menschlichen Aktivitäten zuzuordnen.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit von Klimamodellen bei der Vorhersage künftiger Bedingungen.

Eine Studie schaut sich an, wie gut das iThrive-Programm bei den Mitarbeitern funktioniert hat.

Schau dir an, wie Marketing-Mix-Modelle Unternehmen helfen, die Werbewirksamkeit zu bewerten.

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Analyse der Laufbiomechanik und Verletzungsprävention.

Die Studie untersucht, wie die Laufgeschwindigkeit die Hüft- und Kniewinkel bei Läufern beeinflusst.

Eine Studie über die Einschränkungen von Statcheck bei der Überprüfung statistischer Ergebnisse.

Forscher schauen sich an, wie Emissionslinien die Bedingungen in riesigen Molekülwolken zeigen.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenentfernung auf die Schlussfolgerungen der MCMC-Analyse.

Untersuche die Bedeutung der Akzeptanzrate im Metropolis-Algorithmus für das Sampling.

Ein neuer Ansatz zur Quantifizierung von Risiken in Systemen mit unsicheren Parametern unter Verwendung von Gaussschen Mischungen.

Ein Blick darauf, wie man statistische Modelle nutzt, um die Leistung von Sportlern zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Punkverteilen in verschiedenen Bereichen.

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Hier ist ein flexibles Modell zur Schätzung von Volatilität in verschiedenen Bereichen.

O-ISAC verbindet Kommunikation und Sensorik für smartere Technologie.

Die Leistung von Machine Learning durch dynamische Daten- und Modellinteraktion verbessern.

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Kombinieren von Physik und Deep Learning, um die Modellierung des Materialverhaltens zu verbessern.

Eine Methode, um verrauschte Graphen zu bereinigen und die Leistung von GNNs zu verbessern.

Dieses Papier schlägt neue Metriken vor, um Entwirrung in komplexen Daten zu messen.

Ein neuer Ansatz kombiniert variational inference und annealed importance sampling zur Datenanalyse.

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Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung, indem sie Modelle an sich verändernde Datenmuster anpasst.

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Bewertung der Hürden, mit denen Organisationen konfrontiert sind, wenn sie differential privacy bei Umfragedaten anwenden.

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Eine Methode zur Identifizierung von Ausreissern in kategorischen Datensätzen vorstellen.

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Ein Blick darauf, wie wir Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten finden.

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Untersuchen, wie Streuobjekte die Qualität von drahtlosen Signalen in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Lern, wie Bewegung die drahtlosen Kommunikationssignale und deren Zuverlässigkeit beeinflusst.

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Neue Prognosemethoden verbessern die Genauigkeit der Nachfragevorhersage und das Bestandsmanagement.

Ein Leitfaden zum effizienten Formatieren akademischer Einreichungen mit elsarticle.cls.

Ein Blick auf den Ornstein-Uhlenbeck-Prozess und seine Anwendungen in der realen Welt.

Neue adaptive Erkennungsalgorithmen verbessern die Zielidentifikation in komplexen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Bevölkerungsmerkmalen mit gemischten Stichprobendaten.

Untersuchen, wie Lärm Regressionsmodelle und deren Vorhersagen beeinflusst.

Ein Blick auf verallgemeinerte Fréchet-Mittelwerte und ihre Rolle in der modernen Datenanalyse.

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Lern, wie Gausssche Prozesse mit Vorhersageunsicherheit im maschinellen Lernen umgehen.

Die Bedeutung der Brownschen Bewegung in verschiedenen Bereichen erkunden.

Eine neue Methode zeigt Einblicke in Vorhersagefehler und Modellkomplexität.

Erforsche die Rolle von Eigenwerten bei der Verbesserung von statistischen Analysen und Modellbewertungen.

Untersuchung der Auswirkungen von Lernraten auf die Vorhersageleistung.