Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Entdecke, wie Tools die Fähigkeiten und Leistung von Sprachmodellen verbessern.

Untersuchung von effektiven Gegenrede-Methoden in Online-Hassrede-Gesprächen.

Die Schwierigkeiten bei der Bewertung der Leistung von Sprachmodellen und deren Grenzen erkunden.

Erforschen, wie AraPoemBERT die Analyse arabischer Poesie verbessert.

Diese Studie konzentriert sich auf NER in den Gewinnanrufen brasilianischer Banken.

Wichtige Schritte für die anonyme und effektive Einreichung deines Forschungspapiers.

Ein Blick darauf, wie Maschinen visuelle Daten analysieren und interpretieren.

Diese Arbeit untersucht, wie Analystenbehauptungen das Marktverhalten und die Aktienwerte beeinflussen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Übersetzungsfähigkeiten für die taiwanesische Hokkien-Sprache zu verbessern.

Erforschen, wie Deep Learning uns hilft, das Entstehen von Sprache zu studieren.

Forschung nach Methoden zur Klassifizierung von Lebensmittelrisiken mit Machine Learning für eine bessere öffentliche Gesundheit.

CQR verbessert das Verständnis und die Antworten in Gesprächen, indem es unklare Fragen umformuliert.

Neue Methode SSCAE verbessert die Generierung von adversarialen Beispielen in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Die Bewertungkraft von LLMs durch den ARC-Benchmark prüfen.

Linguacodus übersetzt natürliche Sprache in Computer-Code für maschinelles Lernen.

Bewertung von LLMs bezüglich ihrer Fähigkeit, lange Texte in der Literatur zu verarbeiten.

Ein frischer Ansatz verbessert die Qualitätsbewertung von maschinell erzeugten Fragen.

Analyzierung von Social-Media-Daten, um Anzeichen von suizidalen Gedanken zu erkennen.

Soziale Medien nutzen, um die Bedürfnisse und Stärken der Gemeinschaft zu verstehen.

Eine neue Methode, um grosse Sprachmodelle mit weniger Beispielen zu bewerten.

Eine neue Methode, die die Zusammenfassung und Übersetzung zwischen Sprachen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Sprachverarbeitungsmodellen.

Ein tieferer Blick darauf, wie Features in verschiedenen KI-Modellen zusammenarbeiten.

Die Gefahren und ethischen Bedenken der synthetischen Sprachgenerierung untersuchen.

Ein Blick darauf, wie Lineare Transformer-Blöcke Sprachmodelle durch In-Context-Lernen verbessern.

Dieses Papier zeigt, wie NLP die Forschung an energetischen Materialien unterstützt.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Moderationsmethoden für grosse Sprachmodelle.

Ein neues Framework zielt darauf ab, den CO2-Fussabdruck von grossen Sprachmodellen zu reduzieren.

Eine Studie, die die Erklärungen und die Treue von mehrsprachigen und einsprachigen Modellen vergleicht.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die NER für die Erkennung des bayerischen Dialekts.

Wir stellen die IC-Methode vor, um die Genauigkeit beim Lösen von Matheproblemen zu verbessern.

Eine neue Sammlung unterstützt die Sprachtechnologie für südslawische Sprachen.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle implizite Bedeutungen im Koreanischen verstehen.

Ein detaillierter Ansatz zur Bewertung der Qualität von maschineller Übersetzung mit mehrdimensionalen Qualitätsmetriken.

Eine neue Methode unterstützt die Erhaltung von bedrohten Sprachen durch detaillierte Dokumentation.

Diese Studie beschäftigt sich mit benutzerbeabsichtigten Angriffen auf beleidigende Sprache in koreanischen sozialen Medien.

Neue Techniken verbessern die Sicherheit gegen schädliche Eingaben in Sprachmodellen.

CHARM bewertet, wie gut LLMs in globalen und chinesischen Kontexten argumentieren.

Die Notwendigkeit für vielfältige Datensätze in der Sprachtechnologie erkunden.

Neue Methoden verbessern die OIE-Leistung, indem sie sprachliche Merkmale integrieren.