Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

PCA-Bench testet grosse Sprachmodelle in komplexen Entscheidungsfindungsszenarien.

Diese Studie zeigt Vorurteile in Sprachmodellen auf, die auf Namen basieren, die mit Rasse und Geschlecht zu tun haben.

Eine neue Methode verbessert die Denkfähigkeiten in grossen Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um die Dokumentenerstellung mit LLMs und Multi-Agent-Systemen zu optimieren.

Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, Geschlechterbias in maschinellen Übersetzungen zu reduzieren.

Diese Studie bewertet die Gedächtnis-, Erinnerungs- und Denkfähigkeiten von LLMs.

Dieser Artikel untersucht, wie die Medienberichterstattung die öffentliche Wahrnehmung der Wirtschaft beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert, wie Sprachmodelle Werkzeuge effektiv auswählen und nutzen.

Neue Benchmark-Tests bewerten MLLMs bei Aufgaben in sozialen Medien wie Fehlinformationen und Hassrede.

BIRCO kümmert sich um komplexe Nutzerbedürfnisse in Informationsretrieval-Systemen.

Forschung über das Mischen verschiedener Kommunikationsstile in der KI-Textgenerierung.

Dieses Framework verbessert die Vielfalt der Annotationen und senkt gleichzeitig die Kosten bei NLP-Aufgaben.

Untersuchen, wie feindliche Angriffe die Bewertungen von LLMs und die akademische Integrität beeinflussen.

Verbessere die Kommunikation mit LLMs, indem du Fehler verstehst und klare Eingaben nutzt.

Die Organisation von Trainingsdaten verbessert die Leistung von Sprachmodellen erheblich.

Diese Studie untersucht Vorurteile in maskierten Sprachmodellen und deren Auswirkungen.

Innovative Techniken verbessern die Einzigartigkeit von Bildunterschriften mithilfe von Grundwahrheiten.

Diese Studie untersucht die Rolle von KI in menschlichen Debatten durch simulierte Interaktionen.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um das Vertrauen in Sprachmodelle zu steigern.

Wir stellen Kuaiji vor, ein fortschrittliches Modell, das speziell für Buchhaltungsprofis entwickelt wurde.

Ein neues System verbessert die Produktempfehlungen mithilfe von Nutzerdaten und Experteneinsichten.

Eine neue Methode verbessert die Extraktion von Beziehungen aus unstrukturiertem Text.

Eine neue Methode, um natürliche Sprache in Corpus Query Language für linguistische Forschung umzuwandeln.

Diese Studie untersucht die Wirksamkeit von mehrsprachigen Modellen beim Befolgen von Anweisungen in europäischen Sprachen.

Automatisierung der Taxonomie-Erweiterung mit fortgeschrittenen Sprachmodellen für eine bessere Wissensorganisation.

Die Rolle von LGMs bei der Optimierung wissenschaftlicher Forschungsprozesse erkunden.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle Verhandlungsstudien unterstützen können.

MyST zielt darauf ab, das Wissenschaftslernen von Kindern durch virtuelles Tutoring zu verbessern.

Eine frische Herangehensweise, um grosse Sprachmodelle effektiv zu bewerten.

FanOutQA hilft dabei, Sprachmodelle bei anspruchsvollen Mehrfachfragen mit strukturierten Daten zu bewerten.

Mehrsprachige Modelle erstellen, um die Kommunikation und den Zugang im Gesundheitswesen zu verbessern.

Eine neue Methode identifiziert typische Dokumentenlayouts in verschiedenen Bereichen und Sprachen.

Neue Methode verbessert die Leistung von Sprachmodellen durch bessere Auswahl von Beispielen.

Eine Studie über die Rolle von degenerierten Wissensneuronen bei der Verbesserung der Leistung von Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert LLMs, indem sie Einblicke in das Nutzerverhalten integriert.

Diese Studie vergleicht das Empathie-Niveau in ChatGPT- und menschlichen Interaktionen.

AttributionBench will die automatische Überprüfung von Aussagen in Suchergebnissen verbessern.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verbessern, damit sie auf unbeantwortbare Fragen reagieren können.

Ein Blick auf die Rolle von Attention-Head und Neuronen in Sprachmodellen.

Ein neues Framework bewertet, wie gut KI menschliche soziale Interaktionen versteht.