Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Die Einschränkungen von LLMs bei der Verarbeitung und dem Behalten von zeitlichen Informationen untersuchen.

Ein neuer Ansatz steigert die Effizienz in mehrsprachigen ASR-Modellen, indem er adaptive Maskierungstechniken integriert.

Eine neue Methode verbessert die Abstimmung von LLMs mit minimalem menschlichen Feedback.

FeB4RAG hat das Ziel, föderierte Suchsysteme und die Informationsbeschaffung zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt Techniken, um die Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von hasserfüllten Memes mithilfe von Few-Shot-Learning-Techniken.

Eine neue Methode trainiert Codemodelle effektiv, ohne auf Symbole angewiesen zu sein.

Die sozialen Dynamiken und Vorteile von autonomen KI-Interaktionen untersuchen.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle vage Sätze interpretieren.

Eine Studie zeigt, dass LLMs beim Beantworten von Auswahlfragen glänzen und unerwartete Denkfähigkeiten offenbaren.

Untersuchen, wie die Wortstellung die Sprachverarbeitung und Kommunikation beeinflusst.

Untersuchen, wie neue Wörter die Leistung von Sprachmodellen beeinflussen.

Ein neuer Massstab, EmoBench, testet die emotionale Intelligenz in Sprachmodellen.

Umfrage zeigt die Bedürfnisse von Dialektsprechern in Bezug auf Sprachtechnologie.

Lerne, wie grosse Sprachmodelle das Programmieren mit effektiven Methoden vereinfachen.

Ein Blick darauf, wie VLMs Bild- und Textverarbeitung kombinieren.

ProSparse verbessert die Aktivierungssparsamkeit in LLMs für bessere Effizienz und Leistung.

Diese Studie analysiert Twitter-Daten, um die psychische Gesundheit in Gemeinschaften zu bewerten.

Eine Methode zur Erstellung von Literaturübersichten mit KI, um Forschungspapiere zu verknüpfen.

Lern, wie man Taxonomien effektiv erweitern und verbessern kann.

Ein neues Modell verbessert die Bewertungen von Dialogsystemen durch verbesserte Benutzer-Simulations-Techniken.

Ein neuer Massstab verbessert die Dokumentenabfrage auf Polnisch.

Untersuchen, wie Sprache die kulturelle Ausrichtung in KI-Modellen beeinflusst.

Textvereinfachung hilft, den Zugang zu Informationen für verschiedene Leser zu verbessern.

Eine Methode, um KI-Modelle basierend auf realen Ereignissen aktuell zu halten.

SiLLM verbessert die Echtzeitübersetzung, indem es zwei verschiedene Modelle integriert.

CFEVER hilft bei der automatisierten Überprüfung von Behauptungen auf Chinesisch mit einem soliden Datensatz.

Dieser Artikel untersucht, wie die Generierung von Kommentaren die Programmierfähigkeiten grosser Sprachmodelle verbessert.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit bei der Dokumentenrückgewinnung, indem es Systemen ermöglicht, von unsicheren Vorhersagen abzusehen.

Die Sicherheitsherausforderungen beim Prompt Engineering mit LLMs erkunden.

Neue Wasserzeichenmethoden verbessern die Textvielfalt und Erkennung in maschinell generierten Inhalten.

Forschung zeigt neue Methoden auf, um Autismus anhand von Sprach- und Sprachmustern zu erkennen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle Informationen während des Trainings lernen und speichern.

Untersuchen der benötigten Stichprobengrössen, damit spezialisierte Modelle allgemeine Modelle übertreffen.

Dieser Artikel untersucht, wie Zufälligkeit das Lernen mit begrenzten beschrifteten Daten beeinflusst.

Ein neues Framework soll die empathischen Antworten von KI in Gesprächen verbessern.

Eine neuartige Methode vorstellen, um Sprachmodelle zu bewerten, ohne dass man Referenzantworten braucht.

Eine Studie, die vergleicht, wie Sprachmodelle und Menschen an deduktive Denkaufgaben herangehen.

Ein Massstab zur Bewertung französischer biomedizinischer Sprachmodelle.

Die Verbesserung des Computerverständnisses von Bildern und Texten durch fortschrittliche Trainingstechniken.