Quantitative Biologie

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Studie checkt, wie gut ChatGPT komplizierte Krebsberichte für Patienten erklärt.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

DCAlign verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der genetischen Sequenzanpassung mit Hilfe von Direkter Kopplungsanalyse.

Forscher nutzen KI-Techniken, um Proteinfunktionen aus Aminosäuresequenzen vorherzusagen.

Untersuchen, wie kollabierende Polymere mit Jamming-Phänomenen in Materialien zusammenhängen.

Maschinenlernmethoden verbessern die Effizienz bei der Identifizierung neuer Arzneimittelkandidaten aus grossen Verbindungenbibliotheken.

Maschinenlernen verändert, wie Antikörper in der Medizin entdeckt und entworfen werden.

Neue Methoden liefern Einblicke in Proteininteraktionen und die Auswirkungen von Mutationen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Entwicklung von Medikamenten und Materialien.

Untersuchen, wie Virusstrukturen die Infektion und die Freisetzung von genetischem Material beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von rauschhaften biologischen Sequenzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von rauschenden biomedizinischen Labels.

Echtzeitverarbeitung bei Nanoporen-Sequenzierung verbessert die Genauigkeit und senkt die Kosten.

Neue Massnahmen geben Einblicke in gerichtete Graphen in biologischen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Zuordnung von DNA-Sequenzen zu Referenzgenomen.

Forscher verbessern die Effizienz der Lesekartierung mit innovativen Algorithmen und Hardware.

Diese Studie untersucht Schwachstellen in KI-Modellen, die für genomische Anwendungen verwendet werden.

TEPI verbessert die Genomklassifikation mithilfe von Bildern und taxonomie-bewussten Techniken.

Erforschen von personalisierten Strategien zur Verbesserung der Krebsbehandlung und -ergebnisse.

Turing-Instabilität allein sorgt nicht für dauerhafte Muster in biologischen Systemen.

Forschung untersucht maschinelles Lernen, um das Verhalten von weichen Materialien zu erforschen.

Untersuchen, wie Atmungsmuster die Herzfunktion bei Patienten mit Vorhofflimmern beeinflussen.

Ein Blick auf nociplastischen Schmerz und Strategien für effektives Management.

Ein semi-supervised Lernansatz verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit begrenzten gekennzeichneten Daten.

Neue Modelle geben Einblicke in das Wachstum und Verhalten von avaskulären Tumoren.

Fortschritte beim Erstellen genauerer Gefässmodelle unter Berücksichtigung von Unsicherheiten in der medizinischen Bildgebung.

Ein komplettes Handbuch zum Erstellen von Artikeln mit einer Journalvorlage.

Dieser Artikel untersucht Schwankungen in der Genexpression innerhalb von Feed-Forward-Schleifen.

Die Studie über Hefekinase wirft Licht auf die Zell-Signalisierung.

Eine Studie zur Verbesserung von Medikamentenvorhersagemodellen für bessere Krebstherapien.

Harissa simuliert Genregulationsnetzwerke und analysiert burstartige Genexpression.

Neue Massnahmen geben Einblicke in gerichtete Graphen in biologischen Systemen.

Erkunde das wachsende Feld der Netzwerkbiologie und ihren Einfluss auf die Gesundheit.

Dieser Artikel untersucht, wie Proteine den Körperbau von Drosophila-Larven formen.

Dieses Modell verbessert, wie Neuronen sich an Veränderungen der sensorischen Informationen anpassen.

Untersuchen, wie neuronale Netze bewegte Bilder ähnlich wie das menschliche Gehirn darstellen.

Untersuchung von neuronalen Verbindungen durch Bi-Clustering-Methoden.

Ein Blick darauf, wie Neuronen arbeiten und ihre Bedeutung für die Gesundheit des Gehirns.

Forschung zeigt, wie der dorsale Pfad Tiefe und räumliches Bewusstsein verarbeitet.

Studie zeigt den Kompromiss zwischen synaptischer Leistung und Energieeffizienz.

Forscher verbessern Methoden, um Gehirnverbindungen zu untersuchen, um Behandlungsmethoden zu optimieren.

Forschung verbindet prädiktives Codieren und maschinelles Lernen, um Einblicke in die Sprachverarbeitung zu verbessern.

Eine Studie zeigt, wie Schwankungen bei Infektionsraten die Grösse von Ausbrüchen beeinflussen.

Die Analyse der Covid-19-Dynamik liefert wertvolle Einblicke für zukünftige Gesundheitskrisen.

Untersuchen, wie die Variabilität bei Nachkommen evolutionäre Prozesse beeinflusst.

Die Analyse von langen Kanten in Galton-Watson-Bäumen zeigt wichtige Populationsdynamiken.

Die Herausforderungen bei der Kontrolle von P. vivax Malaria und die Rolle von Modellen erkunden.

Ein Blick darauf, wie sich Waldbrände ausbreiten und ihre Auswirkungen auf die Umwelt.

Untersuchen, wie Anomaliezonen Gene-Bäume und Artenbeziehungen beeinflussen.

Forscher verbessern Modelle zur Vorhersage der COVID-19-Ausbreitung mithilfe von altersfokussierten Daten.

COBRA verbessert die Überlebensanalyse durch eine verbesserte Variablenauswahl und Modellintegration.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeidentifikation in Biopsie-Schnitten, indem sie Artefakte entfernt.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage von Wechselwirkungen zwischen Medikamenten bei Patienten, die mehrere Medikamente einnehmen.

Ein komplettes Handbuch zum Erstellen von Artikeln mit einer Journalvorlage.

Diese Forschung verbessert Methoden zur Identifizierung von Parametern in Modellen mit gewöhnlichen Differentialgleichungen.

Untersuchen, wie das Zytoskelett auf Stress in Zellen reagiert.

Ein neuer Ansatz hilft zu verstehen, wie Lebewesen über die Zeit interagieren.

DCAlign verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der genetischen Sequenzanpassung mit Hilfe von Direkter Kopplungsanalyse.

Ein Blick darauf, wie Partikelcluster entstehen und die Zellfunktion beeinflussen.

Untersuchen, wie das Zytoskelett auf Stress in Zellen reagiert.

Diese Studie untersucht, wie seltene Ereignisse in Systemen mit zufälligen Walkern auftreten.

Diese Studie untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen die Produktion und den Abbau von Ribosomen beeinflusst.

Verstehen, wie die Form des ER die Bewegung von Molekülen und deren Begegnungen mit Zielen beeinflusst.

Die Untersuchung, wie DNA und Proteine interagieren, beeinflusst die Genregulation.

Ein Blick auf die Komplexität der Genexpression und ihre variable Natur.

Zentrosomen steuern Mikrotubuli und sind wichtig während der Zellteilung.

Turing-Instabilität allein sorgt nicht für dauerhafte Muster in biologischen Systemen.

Forschung verbindet diskrete und kontinuierliche Modelle, um die Muster von Pigmentzellen bei Zebrafischen zu untersuchen.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich je nach Umweltfaktoren bewegen, basierend auf experimentellen Daten.

Studie zeigt, wie Hefe die Bewegung und das Wachstum von Bakterien auf Oberflächen beeinflusst.

Erforschen, wie Stammzellen sich in verschiedene Zelltypen verwandeln und warum das wichtig ist.

Ein neues Modell zeigt, wie Zellen auf den Fluss von Flüssigkeiten reagieren und sich bewegen.

Untersuchen, wie das Verhalten von Zellen die Migration und Interaktion mit der extrazellulären Matrix beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie die Zellmigration von mechanischen Eigenschaften und Vimentin beeinflusst wird.