Quantitative Biologie

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der Softwarebewertung in der Wissenschaftsgemeinschaft.

Erforschen, wie KI neue Trankrezepte in Hogwarts erstellen kann.

Ein Blick darauf, wie Variation die Evolution und biologische Komplexität beeinflusst.

Die wirtschaftlichen Vorteile und die Umweltgesundheit in der Forstwirtschaft ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Ein Datensatz von 86 Millionen Molekülen hilft bei der Forschung in der Medikamentenentwicklung und Materialwissenschaft.

Das D3FG-Modell verbessert das Design von Medikamenten, indem es sich auf funktionale Gruppen und Bindemittel konzentriert.

Forscher entwickeln ein Modell, um besser vorherzusagen, wie sich die Stabilität von Proteinen durch Aminosäure-Mutationen verändert.

Neuer Ansatz verbessert die Vorhersage der Formen von makrocyclischen Peptiden für die Medikamentenentwicklung.

Ein neues Modell verbessert das Antikörperdesign für effektivere Impfstoffe.

Ein neuer Ansatz nutzt begrenzte Daten, um die Vorhersagen von Protein-Peptid-Interaktionen zu verbessern.

Forscher entwickeln ein generatives Modell, um die Vorhersagen zur Proteinstruktur zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen Proteinsequenzen und den Eigenschaften von Kondensaten.

Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern das Verständnis der Überlebensraten bei Brustkrebs.

Eine neue Methode verbessert die Genomassemblierung mit sowohl langen als auch kurzen DNA-Reads.

Ein neues Tool zur Vorhersage von Ergebnissen aus genomischen Daten verbessert die genetische Forschung.

RNA-Velocity hilft dabei zu verstehen, wie sich Zellen entwickeln, indem man die Genexpression analysiert.

MIXALIME verbessert die Forschung zur allelspezifischen Expression in der Genetik mit fortschrittlichen statistischen Modellen.

Lern, wie man Verzerrungen in Pool-seq korrigiert, um genaue genetische Einblicke zu bekommen.

Forschung zeigt wichtige genetische Veränderungen in HTLV-1-infizierten Zellen, die mit Leukämie verbunden sind.

Eine neue Methode verbessert die DNA-Kompression für effiziente Datenspeicherung.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Mechanik von Herzgewebe.

Sauerstofflevel in Tumoren haben einen grossen Einfluss auf die Wirksamkeit von Strahlentherapie.

Untersuchen, wie nichtlokale Wechselwirkungen Muster in biologischen Systemen formen.

Forscher verbessern die Effektivität von CAR-T-Zelltherapien gegen feste Tumoren.

Innovativer Ansatz nutzt synthetische Bilder, um die Erkennung von Gehirntumoren zu verbessern.

Innovative Ansätze im Herzmodellieren zielen darauf ab, die Diagnose und Behandlung von Patienten zu verbessern.

Die Studie vergleicht die Immunreaktionen auf Endotoxin durch Bolusinjektion und kontinuierliche Infusion.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Zelladhäsion bei der Bewegung und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit.

Untersuchen, wie Energie und Materie in geschlossenen Ökosystemen für das Überleben interagieren.

Forschung zeigt, dass Attraktoren exponentiell wachsen, wenn Kauffman-Netzwerke grösser werden.

Komplexe biologische Wechselwirkungen mit starken Regulierungsgraphen modellieren, um bessere Einblicke zu bekommen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Genregulation, indem sie Schwankungen in biologischen Systemen berücksichtigt.

Dieser Artikel untersucht die Unterschiede in der Insulin-Signalübertragung bei gesunden Personen und denen mit Insulinresistenz.

Die Dynamik und Stabilität biologischer Systeme durch Interaktionsnetzwerke erkunden.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

Erforschen von wichtigen Geninteraktionen, die mit Typ-2-Diabetes verbunden sind, um bessere Behandlungseinblicke zu gewinnen.

Ein schnellerer bayesianischer Ansatz verbessert die Spikerkennung in der Neurowissenschaft.

Neue Strategien verbessern die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, über die Trainingsdaten hinaus zu verallgemeinern.

MindEye rekonstruiert Bilder aus Gehirnaktivität und zeigt Einblicke in Gedanken und Wahrnehmung.

Untersuchen, wie Neuronenverbindungen die Bewegungsmuster im einfachen Nervensystem von C. elegans beeinflussen.

Nervenzellen passen ihre Empfindlichkeit an, um die Informationsverarbeitung zu verbessern.

Studie bewertet die Analyse der Energielandschaft für verlässliche Einblicke in die Gehirnaktivität.

Forscher schauen sich an, wie Aufmerksamkeit die Gruppierung von Objekten in visuellen Szenen beeinflusst.

Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Analyse neuronaler Aktivitäten.

Ein Blick auf die komplexen Wechselwirkungen zwischen Räubern, Beute und Kleptoparasitismus.

Forschung zeigt die Komplexität der Interaktionen in mikrobiellen Gemeinschaften.

Untersuchen, wie Energie und Materie in geschlossenen Ökosystemen für das Überleben interagieren.

Untersuchen, wie schädliche Mutationen die ungeschlechtliche Fortpflanzung und die Gesundheit der Population beeinflussen.

Sauerstoff beeinflusst das Verhalten von Krebszellen und ihr Wachstum in Tumoren.

Die Dynamik von Genotyp und Phänotyp in der Evolution erkunden.

Ebola-Ausbrüche könnten wieder auftauchen, weil männliche Überlebende das Virus übertragen.

Modelle erkunden, die die Dynamik genetischer Variation über die Zeit zeigen.

Forschung zeigt die Komplexität der Interaktionen in mikrobiellen Gemeinschaften.

Untersuchen, wie Neuronenverbindungen die Bewegungsmuster im einfachen Nervensystem von C. elegans beeinflussen.

Erforschung innovativer Behandlungen zur Bekämpfung hartnäckiger bakterieller Infektionen in Biofilmen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Proteinstrukturen und deren Funktionen.

Gode kombiniert molekulare Graphen mit Wissensgraphen für bessere Eigenschaftsvorhersagen.

Forscher entwickeln ein generatives Modell, um die Vorhersagen zur Proteinstruktur zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität in der Lichtmikroskopie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz.

Diese Software verbessert die Effizienz bei Drug-Tests durch Machine Learning-Tools.

Ein Blick darauf, wie Motorproteine einen effizienten Transport von Lasten in Zellen gewährleisten.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

UQSA hilft Forschern, Unsicherheiten in biologischen Modellen zu quantifizieren und die Sensitivität zu analysieren.

Dieser Artikel untersucht, wie die Oberflächenstruktur die Zellbewegung während der Migration beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Partikelcluster entstehen und die Zellfunktion beeinflussen.

Untersuchen, wie das Zytoskelett auf Stress in Zellen reagiert.

Diese Studie untersucht, wie seltene Ereignisse in Systemen mit zufälligen Walkern auftreten.

Diese Studie untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen die Produktion und den Abbau von Ribosomen beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Zellen sich in ihrer Umgebung bewegen und navigieren.

FP-IRL vermischt Physik mit IRL, um die Motivationen von Agenten in komplexen Systemen zu enthüllen.

Dieser Artikel betrachtet, wie Zellen ihre Grösse während des Wachstums und der Teilung regulieren.

Dieses Modell zeigt, wie sich Zellen während der Teilung verformen.

Untersuchen, wie nichtlokale Wechselwirkungen Muster in biologischen Systemen formen.

KI verändert, wie Wissenschaftler Zellbilder und -videos analysieren.

Stresshormone haben einen grossen Einfluss auf Immunzellen bei der Krebsbehandlung.

Die Auswirkungen von Chiralität auf Zellen und die Formen von Organismen erkunden.