Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine Übersicht zur Steigerung der Effizienz von UAVs durch innovative Trajektorienplanung.

Ein Blick auf die Herausforderungen des Prozess-Mining bei unstrukturierten Daten.

Eine Methode, die menschliches Lernen nachahmt, um die Anpassungsfähigkeit von Maschinen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz vereint zwei Methoden für besseres Problemlösen.

Forschung zeigt, dass KI dabei hilft, Cloud-Maskierungs-Techniken für Satellitendaten zu verbessern.

Die Rolle von Sprachmodellen in der Transformation von Gesundheitspraktiken erkunden.

Eine neue Methode kombiniert Sprachmodelle mit Reinforcement Learning für das AI-Training.

Neue Methode verbessert die Effizienz des Designs von Wirbelphasenmasken mit maschinellem Lernen.

Eine Erkundung von Methoden zur Identifizierung ungewöhnlicher Datenpunkte in verschiedenen Bereichen.

Lern, wie KI den Landwirten hilft, Pflanzenkrankheiten schnell und genau zu erkennen.

Ein Überblick über den Turing-Test und seine Auswirkungen auf die Maschinenintelligenz.

Die Auswirkungen von KI auf junge Lernende und Lehrmethoden erkunden.

Ein Blick auf verschiedene Methoden, um mehrere gute Lösungen zu finden.

Eine neue Methode verbessert, wie wir den Luftstrom über Flugzeugflügel vorhersagen.

EMPAIA hat sich zum Ziel gesetzt, KI-Tools in die Pathologie zu integrieren und dabei wichtige Herausforderungen anzugehen.

Traditionelle und moderne Methoden kombinieren, um komplexe Systeme effektiv zu analysieren.

Verantwortung und Sicherheit in KI-basierten Systemen untersuchen, um die Rechenschaftspflicht zu verbessern.

Ein neues System verbessert die AutoML-Leistung, indem es automatisch Suchfehler behebt.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagezuverlässigkeit in komplexen physikalischen Systemen.

Dieses Papier untersucht das Risiko von Backdoor-Angriffen im Few-Shot-Lernen.

Wir stellen Social-LLM vor, ein Modell, das die Benutzererkennung in sozialen Netzwerken verbessert, indem es Inhalte und Interaktionsdaten nutzt.

KernelGPT automatisiert die Erstellung von Syscall-Spezifikationen, um Kernel-Fuzzing und Fehlersuche zu verbessern.

GraphGPT verarbeitet Graphen effizient und übertrifft traditionelle Modelle in verschiedenen Anwendungen.

Eine Studie über LLMs und ihre Rolle in der Wirtschaftsausbildung.

Untersuchen, wie Sprachmodelle bei der Unterstützung und Behandlung von psychischer Gesundheit helfen können.

Neue Methode verbessert die MRT-Segmentierung, indem sie Modelle anpasst, ohne dass umfangreiche Beschriftungen nötig sind.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Knotenähnlichkeiten in GNNs durch Transitivität.

Eine neue Methode verbessert die Fehlererkennung bei automatisierten Faserplatzierungsprozessen.

Ein neues Modell bietet Einblicke und Unterstützung bei finanziellen Entscheidungen.

Astraios entwickelt kostengünstige Modelle für effiziente Codegenerierung und -verständnis.

Eine Studie darüber, wie der Kontext die Dauer der Gültigkeit von Aussagen beeinflusst.

Ein neues Framework identifiziert und misst Vorurteile in Bildgenerierungssystemen.

Ein neuer Ansatz, um die Effizienz von Machine Learning in der Satellitenkommunikation zu steigern.

Erforsche, wie Diffusionsmodelle die Superauflösung in verschiedenen Bereichen verbessern.

Das neue Framework SUDO hilft dabei, KI-Systeme ohne Ground-Truth-Daten zu bewerten.

Eine neue Methode zur Bewertung von KI-Modellen durch Embeddings und Meta-Features.

Ein neues Tool für einfache Ursachenanalyse mit Daten, ganz ohne tiefes Fachwissen.

Ein neuer Ansatz, um neuronale Netzwerke während des Betriebs zu überwachen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Ein neues Modell verbessert das Spurwechseln und Überholen von autonomen Fahrzeugen.

Neue Methoden nutzen maschinelles Lernen, um die Sojabohnenproduktion angesichts der Klimaherausforderungen zu optimieren.