Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz Sicherstellen, dass KI ehrlich ist, mit Selbst-Anderen-Überlappung

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, KI-Systeme vertrauenswürdiger und weniger täuschend zu machen.

Marc Carauleanu, Michael Vaiana, Judd Rosenblatt

2025-02-09T17:44:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Farbenlagerung mit neuronalen Netzen revolutionieren

Entdecke eine smartere Möglichkeit, Farb-LUTs zu speichern und anzuwenden.

Vahid Zehtab, David B. Lindell, Marcus A. Brubaker

2025-02-09T17:39:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Zukunft der Patientenversorgung: Sprachmodelle in der Medizin

Sprachmodelle ändern, wie Ärzte die Erfahrungen von Patienten während der Behandlung zusammenfassen.

Matteo Marengo, Jarod Lévy, Jean-Emmanuel Bibault

2025-02-09T16:56:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung des Few-Shot-Lernens und der Domänenanpassung

Ein einheitlicher Rahmen für effiziente Computer Vision-Aufgaben mit minimalen Daten.

Bharadwaj Ravichandran, Alexander Lynch, Sarah Brockman

2025-02-09T16:07:57+00:00 ― 8 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Natur nutzen: Die Zukunft der Metamaterialien

Erkunde, wie bioinspirierte Metamaterialien Industrien verändern und das Leben der Menschen verbessern können.

Jingyuan Qi, Zian Jia, Minqian Liu

2025-02-09T15:19:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Malware und Code-Verschleierung: Die neue Frontlinie

Erforschen, wie Verschleierungstechniken die Malware-Landschaft mit LLMs umgestalten.

Seyedreza Mohseni, Seyedali Mohammadi, Deepa Tilwani

2025-02-09T08:06:27+00:00 ― 8 min Lesedauer

Mensch-Computer-Interaktion Der Aufstieg grosser Sprachmodelle in der Datenkuratierung

Entdecke, wie LLMs die Datenkuratierung und -analyse verändern.

Crystal Qian, Michael Xieyang Liu, Emily Reif

2025-02-09T04:53:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Zukunft mit Event Logs vorhersagen

Lern, wie Ereignisprotokolle Vorhersagen verbessern können, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Benedikt Bollig, Matthias Függer, Thomas Nowak

2025-02-09T00:04:57+00:00 ― 8 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Ethik in Sprachmodellen: Ein Leitfaden

Die ethischen Herausforderungen bei der Entwicklung von Sprachmodellen verstehen.

Eddie L. Ungless, Nikolas Vitsakis, Zeerak Talat

2025-02-08T21:40:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Maschinenlernen entschlüsseln: SHAP vs. GradCAM

Ein Blick darauf, wie SHAP und GradCAM die Vorhersagen von Machine Learning verständlicher machen.

Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen

2025-02-08T20:04:12+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung von RNNs mit adaptiver Verlustfunktion

Eine neue Methode verbessert die RNN-Leistung bei der Verarbeitung von Sequenzen.

Bojian Yin, Federico Corradi

2025-02-08T17:39:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bildunterschiedsbeschriftung: Veränderungen in Bildern erkennen

Erfahre, wie IDC hilft, Veränderungen in Bildern zu erkennen, um Fehlinformationen zu bekämpfen.

Gautier Evennou, Antoine Chaffin, Vivien Chappelier

2025-02-08T12:50:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Watertox: Eine neue Art, KI zu verwirren

Watertox verändert Bilder auf clevere Weise, um KI-Systeme zu verwirren, bleibt aber für Menschen gut erkennbar.

Zhenghao Gao, Shengjie Xu, Meixi Chen

2025-02-08T11:14:33+00:00 ― 9 min Lesedauer

Software-Entwicklung Grosse Sprachmodelle für mehr Effizienz schlanker machen

Die Tech-Community findet Wege, um LLMs schlanker und umweltfreundlicher zu machen.

Guang Yang, Yu Zhou, Xiangyu Zhang

2025-02-08T10:26:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Stufenbasierte Belohnungsmodelle: Ein neuer Ansatz für KI-Argumentation

Entdecke, wie SRMs das maschinelle Denken in der Mathematik durch strukturiertes Feedback verbessern.

Yiran Ma, Zui Chen, Tianqiao Liu

2025-02-08T05:37:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Magie der Wissensgraphen entschlüsseln

Entdecke, wie Wissensgraphen und SDN die Informationsverbindungen umkrempeln.

Tengfei Ma, Yujie Chen, Liang Wang

2025-02-08T00:00:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Das Verständnis des Denkprozesses von medizinischer KI

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle im Gesundheitswesen denken.

Shamus Sim, Tyrone Chen

2025-02-07T19:59:42+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Grams: Ein neuer Weg, um Machine Learning zu optimieren

Grams bietet einen frischen Ansatz für die Optimierung von Machine-Learning-Modellen.

Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song

2025-02-07T19:28:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz AutoLife: Dein tägliches Journal, automatisch

Eine mobile App, die deine täglichen Aktivitäten ganz ohne Aufwand festhält.

Huatao Xu, Panrong Tong, Mo Li

2025-02-07T17:35:15+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Vorhersage der Leistung von neuronalen Netzen mit Architektur-Einblicken

Eine neue Methode sagt Lernkurven basierend auf der Architektur von neuronalen Netzen voraus.

Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou

2025-02-07T16:38:20+00:00 ― 9 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Fortschritte in der Bildgebung für Kopf- und Halskrebs

Neue Techniken verbessern die Tumorsegmentierung bei der Behandlung von Kopf- und Halskrebs.

Litingyu Wang, Wenjun Liao, Shichuan Zhang

2025-02-07T16:18:18+00:00 ― 8 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Teamarbeit in der KI mit AIR revolutionieren

AIR kombiniert individuelle und Teamstrategien in der KI für bessere Leistungen.

Guangchong Zhou, Zeren Zhang, Guoliang Fan

2025-02-07T15:10:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung KI-generierte Bilder: Qualität für Werbung bewerten

Bewertung von KI-Bildern, um effektive Kommunikation in der Werbung sicherzustellen.

Yu Tian, Yixuan Li, Baoliang Chen

2025-02-07T11:10:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Energiebereitstellung und -nachfrage mit neuronalen Netzen ausbalancieren

Find out, wie neuronale Netze das Energiemanagement verbessern und zukünftige Bedürfnisse vorhersagen.

Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov

2025-02-07T08:48:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Risiken von KI navigieren: Gefährliche Fähigkeiten testen

Dieser Bericht erklärt, wie wichtig es ist, gefährliche Funktionen in KI zu testen.

Paolo Bova, Alessandro Di Stefano, The Anh Han

2025-02-07T06:27:58+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Wichtigkeit in Multi-Agent-Systemen bewerten

Neue Methode verbessert das Verständnis für entscheidende Akteure in Teamdynamik.

Jianming Chen, Yawen Wang, Junjie Wang

2025-02-07T03:56:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionäres Modell zur Transformation des molekularen Verständnisses

Eine neue Methode verbessert die molekulare Analyse durch vortrainierte Graph-Neuronale-Netzwerke.

Van Thuy Hoang, O-Joun Lee

2025-02-07T00:44:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronen und Kognition Der subtile Wandel: Gedankenabschweifung und Fokus

Entdecke, wie unser Gehirn im Alltag zwischen Konzentration und Tagträumen switcht.

Henrique Oyama, Jun Tani

2025-02-07T00:41:28+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritte im kontinuierlichen Lernen mit KLDA

KLDA geht Herausforderungen im kontinuierlichen Lernen an, während es vergangenes Wissen bewahrt.

Saleh Momeni, Sahisnu Mazumder, Bing Liu

2025-02-06T19:07:03+00:00 ― 8 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Der Aufstieg von KI-generierten Bildern: Herausforderungen und Lösungen

Die Notwendigkeit von Wasserzeichen in von KI erzeugten Bildern zu erkunden, um die Authentizität zu gewährleisten.

Aryaman Shaan, Garvit Banga, Raghav Mantri

2025-02-06T18:18:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution der semantischen Segmentierung mit dem CICLD-Modell

Das CICLD-Modell verbessert die semantische Segmentierung und schliesst die Lücke zwischen synthetischen und realen Bildern.

Jongmin Yu, Zhongtian Sun, Shan Luo

2025-02-06T17:30:45+00:00 ― 9 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz OpenRFT: Verbesserung von KI-Reasoning-Modellen

OpenRFT verbessert das KI-Reasoning mit innovativen Feinabstimmungstechniken.

Yuxiang Zhang, Yuqi Yang, Jiangming Shu

2025-02-06T16:42:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Erschwingliche Regenmesser revolutionieren die Wettervorhersage im ländlichen Bolivien

Kostengünstige Regenmesser verbessern die Niederschlagsvorhersage für gefährdete Gemeinschaften in Bolivien.

Edwin Salcedo

2025-02-06T15:54:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Menschlich gesteuerte Bildgenerierung: Eine neue Ära in der Computer Vision

Ein neuer Ansatz, um Bilddatenbanken mit menschlichem Input zu verbessern.

Changjian Chen, Fei Lv, Yalong Guan

2025-02-06T15:06:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Automatisierte Design-Kritiken: Die Zukunft des Feedbacks

Entdecke, wie automatisierte Systeme das Design-Feedback in einen schnelleren, günstigeren Prozess verwandeln.

Peitong Duan, Chin-Yi Chen, Bjoern Hartmann

2025-02-06T13:30:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz ChatGPT für Innovationen im Pattern Mining nutzen

Eine neue Methode kombiniert KI und menschliche Einsicht für effektives Muster-Mining.

Michael Weiss

2025-02-06T11:53:42+00:00 ― 5 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Schütze deine Website vor Cyberangriffen mit Machine Learning

Lern, wie Machine-Learning-Methoden die Websicherheit gegen Cyber-Bedrohungen verbessern.

Daniel Urda, Branly Martínez, Nuño Basurto

2025-02-06T09:29:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Robotik Intelligent Strassen: Der Aufstieg von verhaltensbasierten neuronalen Netzen in autonomen Autos

Entdecke, wie verhaltensbasierte Netzwerke die Zukunft des autonomen Fahrens verändern.

Iqra Aslam, Igor Anpilogov, Andreas Rausch

2025-02-06T03:52:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Robotik Die Wissenschaft hinter selbstfahrenden Autos

Wie selbstfahrende Autos ihre Umgebung zur Sicherheit wahrnehmen.

Iqra Aslam, Abhishek Buragohain, Daniel Bamal

2025-02-06T03:04:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Das Überdenken von Tiefen-separierbaren CNNs für bessere Anpassungsfähigkeit

Forschung zeigt, dass tiefenfaltungskonvolutionale Netzwerke allgemeine Filter über verschiedene Aufgaben hinweg beibehalten.

Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus

2025-02-06T01:27:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz