Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

GPTQT steigert die Effizienz und Leistung bei der Quantisierung grosser Sprachmodelle und macht KI zugänglicher.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz im föderierten Edge Learning, indem es Ressourcen und Daten optimiert.

Ein Blick darauf, wie CER-Systeme Datenmuster in Echtzeit analysieren.

ShiftAddAug verbessert die Effizienz und Genauigkeit von neuronalen Netzen für Edge-Geräte.

EfficientFuser verbessert die Sensorfusion für sicherere selbstfahrende Autos.

Untersuchung von Mitgliedschaftsinferenzangriffen auf Zeitreihenprognosemodelle im Gesundheitswesen.

MindBench verbessert die Modellauswertung, um komplexe Mindmaps besser zu verstehen.

Entdecke, wie Quantencomputing die Merkmalsauswahl in Empfehlungssystemen verbessern kann.

Entdecke, wie Datenvorverarbeitung die Vorhersagen wichtiger Gesundheitsresultate verbessert.

Ein neues Framework analysiert und reduziert Vorurteile in Vision-Language-Modellen durch gezielte Eingriffe.

Dy-DCA verbessert die Videoqualität und Effizienz für mobile Geräte.

Dieser Artikel bespricht neue Ansätze, um Vorhersagen in chemischen Reaktionen mit Technologie zu verbessern.

Ein neues Framework geht die Fairness in tiefen neuronalen Netzwerken während der Modellpruning an.

Das AMEX-Dataset verbessert das Verständnis von KI für mobile App-Oberflächen.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um schädliche Memes effektiv zu identifizieren und zu verwalten.

TTPD vorstellen, um falsche Aussagen in grossen Sprachmodellen genau zu erkennen.

Testframeworks verbessern die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen, damit sie verlässliche Antworten geben.

Ein Blick auf Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten mit Hilfe von realen Daten.

Ein genauer Blick darauf, wie Code-LLMs Transformationen im Code verwalten.

AntibotV bekämpft Bot-Malware-Bedrohungen in vernetzten Autos durch fortschrittliches Monitoring.

GENTLE verbessert das maschinelle Lernen, indem es effektiv bedingte Verteilungen aus begrenzten Daten lernt.

Eine Studie darüber, wie LLMs mit Codierungsregeln und -beschränkungen umgehen.

Diese Methode verbessert die Kommunikations-Effizienz im föderierten Lernen und schützt gleichzeitig die Datensicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der HDL-Codegenerierung mit LLMs.

Forschung findet Wege, die Bildqualität in Diffusionsmodellen durch Methodenanpassungen zu erhalten.

Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch bei grossen Sprachmodellen zu verfolgen und zu analysieren.

Ein Datensatz hilft Sprachmodellen, Kohlenhydrate in Mahlzeiten aus alltäglichen Beschreibungen abzuschätzen.

Innovatives Ensembleverfahren verbessert die Genauigkeit von Sprach- und visuellen Modellen.

CaseGPT verbessert die Fallabfrage und Insights für Profis im Gesundheitswesen und Recht.

Autoverse verbessert das AI-Training durch dynamische Spielumgebungen und offenes Lernen.

Neue Technik verbessert die Genauigkeit von Mammografien mit synthetischen Tumorbildern.

Dieser Artikel bespricht LLMs und ihre Rolle beim Bearbeiten von Wikipedia-Inhalten.

ChartGemma verbessert das Verständnis von Charts mit visuellen Daten für bessere Einblicke.

PEER revolutioniert die Effizienz von Modellen, indem es kleine, anpassbare Experten für die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt.

Die Sorgen wachsen über Hintertürangriffe in Sprachmodellen, die Sicherheit und Zuverlässigkeit beeinträchtigen.

Ein Tool, um irreführende Antworten von grossen Sprachmodellen zu erkennen.

Das Anpassen von Eingabeaufforderungen an bestimmte Modelle verbessert die Leistung bei Sprachaufgaben.

MiniGPT-Med hilft Radiologen, die Diagnosengenauigkeit und Effizienz zu verbessern.

Die Forschung untersucht, wie gut Sprachmodelle Humor im Chinesischen verstehen.

Entdecke, wie Diffusionsmodelle die Bilddatenaugmentation im maschinellen Lernen verbessern.