Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

HyperMono verbessert die Genauigkeit von Wissensgraphen durch zweistufiges Reasoning und Qualifier-Monotonie.

Entdecke die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von dehnbaren Hydrogelen.

Selbstüberwachtes Lernen verbessert die Modellleistung mit weniger beschrifteten Daten.

Ein neues Verfahren zur Verbesserung der Bildsegmentierung in der medizinischen Bildgebung vorstellen.

Forschung zeigt, wie LLMs Datensätze für Zusammenfassungsaufgaben bereinigen können.

Diese Studie konzentriert sich darauf, komplexe Systemverhalten und Beziehungen effektiv zu überwachen.

Eine neue Methode zum Erstellen von Aktionsmodellen aus vollständigen Daten.

Ein Rahmenwerk, das die Bewertung der Bildästhetik durch die Integration von visuellen und sprachlichen Elementen verbessert.

Eine neue Methode behebt Probleme in Maschinenlernmodellen, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

Die Notwendigkeit für erklärbare KI in generativen Systemen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Bildwiederherstellung durch innovative Diffusionsmodellrahmen.

Neue Methoden zur Verbesserung der Tabellensuche steigern die Genauigkeit bei der Beantwortung komplexer Anfragen.

Eine Methode zum Schutz der Datensicherheit in dezentralen Lernsystemen mithilfe von virtuellen Knoten.

Dieses Papier beleuchtet die Vorteile des Many-Shot-Lernens in Sprachmodellen.

Eine neue Methode, die binäre Vektoren nutzt, um Sprachkonzepte effizient darzustellen.

Eine Übersicht über Prompting und Prefix-Tuning in Transformer-Modellen.

Ein neuer Ansatz für Spieler in kontinuierlichen, teilweise beobachtbaren Spielen mit Echtzeitstrategien.

Ein neues Framework verbessert die Modellleistung durch synaptische Verzögerungen in neuromorphen Systemen.

Ein neuer maschinelles Lernen Ansatz verbessert die Uplink-Kontrollinformationen für bessere mobile Kommunikation.

Roboter können Aufgaben lernen, indem sie Menschen beobachten und ihre Erinnerung und Leistung mit der Zeit verbessern.

Eine Methode, um Machine-Learning-Modelle anzupassen, ohne Quell-Daten zu brauchen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Zeitreihenprognosen durch verbesserte Token-Analyse.

Diese Studie untersucht die Verwendung von Sprachmodellen für eine effiziente Ontologie-Ausrichtung.

Ein neuer Datensatz verbessert die Anomalieerkennung für die Wartung und Leistung von Windturbinen.

Eine neue Aufgabe erkunden, um zukünftige Texttrends vorherzusagen.

Diese Studie analysiert Sprachvorurteile, die Geschlecht und Rasse in verschiedenen Texten betreffen.

TREACLE hilft Nutzern dabei, die besten Sprachmodelle im Rahmen von Budget- und Zeitlimits auszuwählen.

Neue Methoden kombinieren EKG-Daten und klinische Berichte für eine bessere Diagnose von Herzkrankheiten.

RLLC verbessert traditionelle Optimierer, indem es Speichereinheiten für bessere Leistung nutzt.

Verstehen, wie Kommunikation funktioniert, ist der Schlüssel zum Vertrauen in autonome Fahrzeuge.

Die Verbesserung von QA-Systemen durch Feintuning und Denken für bessere Finanz-Einsichten.

Eine Studie zur Verbesserung der Kommunikation im föderierten Lernen für eine bessere Modellleistung.

Fuzzy SIT verbessert die Klassifizierung von Roboterszenen und passt sich an rauschen Daten an.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Aktivitätserkennungssystemen.

Erforschen, wie semantische Modellierung das Energiemanagement und die Effizienz von Gebäuden verbessern kann.

Diese Studie untersucht das Potenzial von Foundation Models für die Analyse von Satellitendaten.

Diese Studie nutzt Deep Learning, um neue Biomarker für altersbedingte Makuladegeneration zu finden.

KI-Agenten beeinflussen, wie wir Aufgaben und Herausforderungen effizient angehen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von RL-Agenten durch strukturierte Belohnungen.

NCL verbessert die Interpretierbarkeit und Leistung bei maschinellen Lernaufgaben.