Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Veränderungen in der medizinischen Bildgebung und erhöhen die diagnostische Genauigkeit.

Mu-MAE führt neue Methoden ein, um menschliche Aktivitäten durch verschiedene Datenquellen zu erkennen.

LLDif verbessert die Emotionserkennung aus Gesichtsausdrücken bei schwierigen Lichtverhältnissen.

Die Stärken und Schwächen von VideoQA-Systemen beim Verstehen von Videoinhalten untersuchen.

PersonViT verbessert die individuelle Identifikation über verschiedene Kamera-Feeds hinweg mit innovativen Techniken.

Snuffy bietet eine Machine-Learning-Lösung für eine präzise WSI-Analyse an.

Ein neuer Ansatz verbessert die Gesichtsdetails in der Video-Restaurierung.

Neue Kompressionstechniken verbessern die Datenverarbeitung in autonomen Fahrzeugen.

Ein neuer Ansatz, um das Datenlabeling mit Hilfe von Vision-Modellen zu vereinfachen.

Eine neue Methode verbessert die Nutzung von Sensordaten in selbstfahrenden Autos.

Ein Blick auf die neuesten Techniken zur Klassifizierung von Daten mit unbekannten Labels.

Neue Methoden zur Zählung von Fischlarven verbessern die Genauigkeit und Effizienz in der Aquakultur.

RadarPillars verbessert die Objekterkennung mit einzigartigen 4D-Radardaten.

Neue Methoden verringern Identitätslecks bei der Gesichtserkennung und sorgen gleichzeitig für Datenschutz.

Eine Methode, um Objekte in Bildern zu kennzeichnen, ohne dafür detailliertes Training zu brauchen.

Eine neue Methode, um Vorhersagen zu verbessern, indem man mit verzerrten Daten umgeht.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in gleichzeitigen Multislice-MRT-Scans.

Ein Wettbewerb zur Verbesserung der Video-Kapselendoskopie durch Künstliche Intelligenz.

Ein neues Datenset verbessert die Fähigkeiten von Drohnen bei Such- und Rettungsaktionen.

MobileMEF verbessert die Smartphone-Fotografie, indem es Bilder schnell und effizient kombiniert.

CLIPNAL verbessert aktives Lernen, indem es Kosten senkt und die Auswahl der Proben optimiert.

Eine neue Methode verbessert die Local Binary Patterns für bessere Genauigkeit bei der Gesichtserkennung und der Erkennung von Gesichtsausdrücken.

ChatGPT-4 hat das Potenzial, die Iris-Erkennungstechnologie zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie KI die menschliche Visualisierung von wehenden Fahnen nachahmen kann.

Ein neues Framework verbessert die Objekterkennung mit wenigen Beispielen.

Dieser Artikel untersucht, wie gut YOLOv8 Erdbeeren auf ihre Reife erkennen kann.

Darwinistische Konzepte nutzen, um die Trainingsmethoden von neuronalen Netzwerken zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von ungewöhnlichen Fahrereignissen für sicherere autonome Systeme.

Wir stellen SHSADE-PIDS vor, eine effiziente Methode zur neuronalen Architektursuche in Punktwolken-Daten.

FPV-NeRF verbessert die Videoqualität von Drohnen durch verbesserte Techniken und Algorithmen.

Ein Smartphone-Mikroskop, das dafür entwickelt wurde, Mängel in metallischen Netzmaterialien zu erkennen.

HistoGym hilft bei der Krebsdiagnose, indem es KI einsetzt, um Gewebe-Bilder zu analysieren.

PointNCBW bietet eine zuverlässige Möglichkeit, den Besitz von Punktwolken-Datensätzen zu überprüfen.

Ein neues Modell verbessert die Prognosevorhersage für Patienten mit intrakranieller Blutung.

Ein Blick auf die Erkennung von Handgesten und ihre wachsende Bedeutung in der Kommunikation.

Ein Überblick über generative Modelle, der VAEs, GANs und Stable Diffusion hervorhebt.

Eine Studie zeigt die Herausforderungen, mit denen VLMs beim Verstehen abstrakter Muster konfrontiert sind.

SABER schätzt Objektpositionen ohne Symmetrie-Labels und verbessert so Robotik- und AR-Anwendungen.

MicroSSIM verbessert die Bildqualitätsbewertung in der Mikroskopie für bessere wissenschaftliche Ergebnisse.

Ein verbesserter Transformer-Modell, das effizient mit mehreren Datentypen umgehen kann.