Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neue Methoden und Ressourcen sollen die Analyse von Genaktivität in Geweben verbessern.

ActionSwitch erkennt Aktionen in Streaming-Videos, ohne vorherige Klasseninformationen zu brauchen.

Ein neues System verbessert die Gewebeklassifikation mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Das LDSeg-Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Bildsegmentierung.

Die Notwendigkeit von semantischer Kontinuität in KI-Systemen für ein besseres Verständnis erkunden.

Eine neue Metrik verbessert die Genauigkeit der Bilderkennung und senkt gleichzeitig die Rechenkosten.

Neue Strategien verbessern die Bildqualität in Diffusionsmodellen.

Ein neues Modell, das stylisierte menschliche Bewegungen aus Text- und Stil-Sequenzen generiert.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle der Kamerabewegung bei der Videoproduktion.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Modellierung von Menschen aus minimalen Fotos.

Die Bedeutung und Schwierigkeiten bei der Bewertung von multimodalen KI-Modellen analysieren.

LookupViT verbessert visuelle Erkennungsaufgaben durch effiziente Token-Verarbeitung.

GroundUp vereinfacht den Designprozess für Stadtarchitekten mit innovativer 3D-Modellierungstechnologie.

Das CHOSEN-Framework verbessert Vision Transformers für effiziente FPGA-Nutzung.

Uni-Food bietet eine umfassende Ressource für foodbezogene Forschung mit Bildern und Nährwertdaten.

Neues Modell kombiniert natürliche Sprache und 3D-Hand-Objekt-Kontakt für mehr Realismus.

Ein neues System für personalisierte Online-Kleidungs-Erlebnisse.

KI verbessert die frühzeitige Erkennung von kolorektalen Polypen durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von langen Videos und geht wichtige Herausforderungen an.

Eine neue Methode verbessert die semi-supervised Segmentierung, indem sie sich auf zuverlässige Pseudo-Labels konzentriert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung von Organen in medizinischen Bildern mithilfe von teilweise gekennzeichneten Datensätzen.

Neue einstufige Modelle übertreffen traditionelle Methoden zur Erkennung von Handgelenksfrakturen bei Jugendlichen.

Ein Blick darauf, wie Maschinen die Dokumentenverarbeitung ohne OCR verbessern.

Neue Event-Kameras verbessern die Erkennung und Übersetzung von Gebärdensprache und steigern die Genauigkeit von Kommunikationshilfen.

Eine neue Methode kombiniert Daten von Event- und Frame-Kameras für bessere Objekterkennung.

Eine Methode, die maschinelles Lernen verbessert, um seltene Kategorien besser zu erkennen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Gehirninteraktionen bei Schlaganfallpatienten.

HDRSplat verbessert die 3D-Modellierungsgenauigkeit bei schlechten Lichtverhältnissen.

MERLIN verbessert die Videosuche, indem es die Nutzer in interaktives Feedback einbezieht.

Dieser Artikel untersucht die Effektivität von multimodalen Modellen, die Sprach- und visuellen Daten verwenden.

Entwicklung anpassungsfähiger Methoden zur 3D-Daten-Segmentierung, um neue Objektklassen zu identifizieren.

VARS nutzt Videoanalyse, um Schiedsrichter in allen Fussball-Ligen zu unterstützen.

Wir stellen eine neue Methode für bessere Bildsegmentierung vor, ohne viel Beschriftung.

GLARE verbessert Bilder bei schwachem Licht mit einem einzigartigen Codebuch-Ansatz und Benutzersteuerungen.

Deep-Learning-Techniken zeigen vielversprechende Ergebnisse dabei, die Bauchspeicheldrüse aus CT-Scans zu segmentieren.

Diese Studie untersucht, wie moderne VPR-Methoden das Zusammenfügen von Subkarten in visuellen SLAM-Systemen verbessern.

DeepClean automatisiert die Erkennung und Korrektur von Bildverzerrungen.

Wir stellen GOAR vor, eine Methode, um die Wichtigkeit von Features in KI besser zu verstehen.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Polyps in der gastrointestinalen Bildgebung.

FETCH verbessert die Speichernutzung und sorgt gleichzeitig für Genauigkeit bei Maschinenlernaufgaben.