Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neue Methode zielt auf schwierige Bereiche für effektive gegnerische Angriffe in der Video-Segmentierung ab.

Integration von Reinforcement Learning und Grammatik für bessere Kameradesigns.

Eine neue Methode verbessert die feinkörnige Klassifikation durch Teilentdeckung und kontrastives Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Kompression und Rekonstruktion von LiDAR-Daten.

Neue Methoden verbessern das Tracking von Objekten und die Bewegungstrennung in anspruchsvollen Videoszenen.

Untersuchung der Auswirkungen von adversarialen Angriffen auf Re-ID-Technologie.

Diese Studie konzentriert sich auf Deep Learning zur Erkennung von Automobilkabelbaumsteckern.

DROP bietet realistische Charakterbewegungen für Spiele und Trainingssimulationen.

Neue Methode erkennt gefälschte Gesichter mithilfe von Schall-Echos.

ViWS-Net entfernt effektiv verschiedene Wetterbedingungen aus Videos und verbessert so die Klarheit und Qualität.

Ein System zur Verbesserung der Kommunikation für Menschen mit Hör- und Sprachschwierigkeiten in Bangladesch.

LogicSeg kombiniert datengestütztes Lernen und logisches Denken für ein besseres Verständnis von Bildern.

Dieses Dataset hilft Robotern, städtische Umgebungen besser zu verstehen.

Face-Att verbessert die Bildbeschriftung durch eine detaillierte Analyse von Gesichtszügen.

Eine neue Methode bietet mehrere Gründe für Bildklassifikationen, was das Verständnis und das Vertrauen verbessert.

SINCERE verbessert das überwachte kontrastive Lernen mit besserer Klassen-Trennung und -Darstellung.

Neue Methoden verbessern MRT-Scans ohne ständiges Nachtrainieren.

MoDem-V2 ermöglicht eine sicherere und effizientere Robotermanipulation durch visuelles Lernen.

Bewertung grosser Modelle bei einfachen visuellen Aufgaben durch Q-Bench.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität und spart dabei Ressourcen.

AsymFormer verbessert das Verständnis von Robotern für ihre Umgebung mit effizienter RGB-D-Verarbeitung.

Neue Methoden verbessern das kontinuierliche Lernen, indem sie den Speicherverbrauch reduzieren und Wissensverlust vermeiden.

Strategien zur Verbesserung der Interpretierbarkeit von KI-Systemen für ein besseres Verständnis.

Ein neues System vereinfacht die Kalibrierung für visuelle-inertiale Sensoren und hilft so Nicht-Experten.

Forschung untersucht Deep Learning, um Audio zu erstellen, das zu stillem Videoinhalt passt.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung für autonome Fahrzeuge mit multimodalen Daten.

Eine neue Methode verbessert Tonaufnahmen mit visuellen Hinweisen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Sprachmodellen beim Beantworten von Fragen aus Dokumenten.

Ein neuer Datensatz, der darauf abzielt, die Objekterkennung beim Schneiden zu verbessern.

Eine neue Methode ermöglicht es Modellen, sowohl bekannte als auch unbekannte Objekte zu erkennen.

SPPNet vereinfacht die Zellsegmentierung und verbessert die Genauigkeit und Effizienz in der medizinischen Analyse.

Ein Blick auf die Fortschritte und Herausforderungen bei Motion-Capture-Systemen.

Den Einfluss von KI-generierten Inhalten auf die Kunst des Geschichtenerzählens erkunden.

Eine neue Methode erstellt detaillierte Labels für die semantische Segmentierung mithilfe von synthetischen Daten.

DISGAN verbessert MRT-Bilder, indem es Super-Resolution und Rauschreduzierung kombiniert.

Die Forschung bietet verbesserte Methoden zur Identifizierung von Organpunkten in der Strahlentherapie-Planung.

Ein neues Framework nutzt Quadriken für effizientes 3D-Formenmodellierung.

Neue Methoden verbessern die Leistungsbewertung von kleinen Objekten in WSSS.

Die BoIR-Methode verbessert das Verfolgen von mehreren Personen in Bildern und erhöht die Genauigkeit in überfüllten Szenen.

Ein Blick auf maschinelles Vergessen, um generative Modelle und deren Ausgaben zu verbessern.