Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Die BoIR-Methode verbessert das Verfolgen von mehreren Personen in Bildern und erhöht die Genauigkeit in überfüllten Szenen.

Ein Blick auf maschinelles Vergessen, um generative Modelle und deren Ausgaben zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von 3D-Objekten ohne gelabelte Daten.

Eine neue Methode verbessert die Kameraplatzierung für die hochwertige 3D-Bilderzeugung.

Neue Methoden verbessern die Speichereffizienz und Genauigkeit bei der Videobasierenden Objektsegmentierung.

Graph-neuronale Netzwerke nutzen, um die chirurgische Leistung objektiv zu bewerten.

Die Kombination von Objekterkennungstechniken mit Kalibrierung verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Pose-Schätzung aus 2D-Bildern von mehreren Personen.

Eine neuartige Methode verbessert die Bildgebung von Blutgefässen aus T2-MRT-Scans.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Anpassung für Objekterkennung in verschiedenen Umgebungen.

GeoAgent verbessert die Genauigkeit der Bildanalyse, indem es die Patches für die Segmentierung anpasst.

M 3D verbessert das Maschinenverständnis von visuellen Daten mithilfe von Bildern und Tiefeninformationen.

Roboter passen sich an verschiedene Geländetypen an, indem sie selbst gesammelte Daten nutzen.

Eine neue Methode verbessert das Feintuning von Vision-Transformern und verringert den Rechenaufwand.

ObVi-SLAM verbessert die Roboterlokalisierung, indem visuelle Merkmale und Objekterkennung kombiniert werden.

Forschung verbindet Berührungsreize mit Bildgenerierung.

Die besorgniserregende Verbindung zwischen KI-Technologie und Überwachungssystemen unter die Lupe nehmen.

Ein neuer Ansatz für die Anpassung zur Testzeit geht auf Klassenungleichgewicht und sich ändernde Domänen ein.

Eine Methode, um Gesichter zu cartoonisieren und dabei die einzigartigen Merkmale zu bewahren.

Eine Methode, um die Genauigkeit bei der Identifizierung von veränderten Bildern zu verbessern.

FDLS vereinfacht die Erstellung von realistischen digitalen Charakteranimationen mit Deep Learning.

Ein neuer Ansatz reduziert die Datenbeschriftung und verbessert gleichzeitig die Genauigkeit der Audio-Klassifizierung.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierungsleistung mit minimalen gekennzeichneten Daten.

Ein neuer Datensatz, um das Verständnis von Mensch-Objekt-Interaktionen in industriellen Umgebungen zu verbessern.

3D-gedruckte Phantome verbessern Fingervenenerkennungssysteme.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Detailtreue von 3D-Modellen mit Dichtegradienten.

Entdecke Methoden, um die Untertitelungssysteme für Screenshots auf mobilen Geräten zu verbessern.

Ein Blick auf die Vorteile von Multi-Label-Feature-Selektion und der ATR-Methode.

Neues Bewertungssystem verbessert die Einschätzung der Bildauthentizität.

Neue Systeme bieten eine detaillierte Analyse von Volleyball-Setting-Strategien für eine bessere Spielleistung.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von Deepfakes und geht Risiken der Fehlinformationen an.

MFTR verbessert die Genauigkeit der Viewport-Vorhersage für immersive Videoerlebnisse.

Ein neuer Ansatz übersetzt Textbeschreibungen in Video-Sequenzen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Modell-Design für Geräte mit begrenzter Rechenleistung.

Verbesserung von Zero-Shot NAS durch Bias-Korrektur für bessere Modellleistung.

Eine neue Methode, um aus unbeschrifteten Daten im maschinellen Lernen zu lernen.

Mask4D verbessert das Objekt-Tracking und die Erkennung in dynamischen Umgebungen mit LiDAR-Daten.

ChannelViT verbessert die Analyse komplexer Multikanalbilder in verschiedenen Bereichen.

Eine Herausforderung zeigt Fortschritte bei der automatisierten Erkennung von mitotischen Figuren in Tumorproben.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Objekte in dynamischen Umgebungen greifen.