Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

MALPOLON bietet leicht zugängliche Artenverbreitungsmodelle für Forscher und Ökologen an.

Die Kombination von KI und AR verbessert die Satellitenmontage und steigert Genauigkeit und Effizienz.

Die Studie untersucht selbstüberwachtes Lernen, um die kardiale Bildgebung zu verbessern.

EfficientCrackNet vorgestellt für sicherere Infrastruktur durch präzise Rissdetektion.

Innovative Methoden verbessern das Verständnis der Umgebung für selbstfahrende Fahrzeuge.

Der ECHO-Rahmen verbessert die Genauigkeit der Klangklassifizierung mit strukturierten Labels und einem zweistufigen Lernprozess.

Ein Framework, um Vorurteile in visuellen Daten für KI-Modelle zu erkennen und zu reduzieren.

EMOVA verbessert die Interaktion zwischen Mensch und Computer durch emotionale Ausdrucksformen.

Ein neues Modell verbessert die frühe Erkennung von Lungenknoten.

Erforschung der Nutzung von synthetischen Daten zur Verbesserung von DRL in realen Anwendungen.

InterNet verbessert die Homographie-Schätzung, indem es aus Bildern ohne beschriftete Daten lernt.

Diese Studie zeigt, wie Sprachmodelle Gehirnsignale aus fMRI während des Videoanschauens interpretieren können.

Eine neue Methode verbessert die Panoramafotografie mit neuralen Lichtsphären.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von personalisierten Bildern mit mehreren Referenzen.

Eine neue Methode zur Stilgestaltung von 3D-Szenen steigert die Kreativität in Kunst und Design.

Ein neues Framework verbessert Tiefenkarten und steigert Klarheit und Genauigkeit.

Ein frischer Datensatz behandelt Perspektivwechsel bei der Tiefenschätzung für autonomes Fahren.

Eine Methode, die Ereignisdaten und traditionelle Frames kombiniert, um die Bewegungsanalyse zu verbessern.

Ein Blick auf neue Methoden zum Zusammenführen von Bildern bei unterschiedlichem Licht.

Ein neuer Ansatz verbessert den Lernprozess zwischen Lehrer- und Schüler-Modellen.

Eine neue Methode, um Allgemeinwissen und aufgabenspezifische Anpassung in Modellen auszubalancieren.

CASPFormer bringt frischen Wind in die Trajektorienvorhersage mit Vogelperspektivbildern.

M3CoL verbessert die Fähigkeit von KI, aus verschiedenen Datentypen zu lernen.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Atherosklerose durch die Integration von mehreren Farbstoffen.

Zuverlässliche KI in der medizinischen Bildgebung braucht klare Berichte über die Leistungsvariabilität.

Neue Methoden verbessern die Kartierung in sich verändernden Umgebungen für Maschinen.

Neues Modell ermöglicht es Robotern, Aktionen aus Videos zu lernen, was die Aufgabenleistung verbessert.

Erkunde neue Methoden zur Erstellung realistischer menschlicher Bewegungen aus Textbeschreibungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Videoobjektsegmentierung durch verbesserte Speicher- und Dekodierungsprozesse.

Verbesserung von Methoden zur Überprüfung der Authentizität von Produkten durch Kopiererkennungsmuster.

P4Q kombiniert Feintuning und Quantisierung für eine effiziente Leistung von visuell-sprachlichen Modellen.

Neue Methode verbessert die Kommunikation zwischen Arzt und Patient mit Text und Bildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit von selbstfahrenden Autos durch kontrafaktische Beispiele.

Wir stellen TA-Cleaner vor, eine Methode zur Verbesserung der Verteidigung multimodaler Modelle gegen Datenvergiftung.

Ein neues Framework für leichtgewichtiges und effektives visuelles Objekt-Tracking.

Neue Multi-Maskentechnik verbessert das Maschinenverständnis von 3D-Daten.

CAMOT verbessert die Mehrobjektverfolgung, indem es Kamerawinkel und Tiefen abschätzt.

SimVG verbessert das visuelle Verankern, indem es Text effektiver mit bestimmten Bildbereichen verknüpft.

Das EAGLE-Modell und der Datensatz verbessern das Verständnis von egozentrischen Videos.

XNet nutzt die Cauchy-Aktivierungsfunktion für mehr Genauigkeit bei komplexen Datensätzen.