Neuste Artikel für Synthetische Daten

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität synthetischer Daten, indem er Kohärenz und Vielfalt ausbalanciert.

Die Generierung synthetischer Daten verbessert den Datenschutz und ermöglicht gleichzeitig wertvolle Datenanalysen.

Das VALERIE22-Dataset hilft dabei, sicheres automatisiertes Fahren durch synthetische Stadtbilder zu entwickeln.

Generative Modelle wie ChatGPT verändern die Bildungsforschung, besonders in der Physik.

Eine Methode zum Erkennen von Veränderungen in Bildern, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden.

Neue Methode verbessert den Datenschutz und ermöglicht eine bessere Nutzung von Gesundheitsdaten.

Federated Learning nutzen, um die Behandlung von PCOS zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu sichern.

Untersuchung, wie die Methoden der Volkszählung die Genauigkeit der Schulplanung beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie ChatGPT die Erkennung offener Absichten verbessern kann.

Automatisierung im Testen sorgt für qualitatives Krebsdatenmanagement und den Schutz der Patientenprivatsphäre.

Das SynthDistill-Framework nutzt synthetische Daten für effiziente Gesichtserkennung auf kleineren Geräten.

Generative KI verwandelt die medizinische Bildgebung mit neuen Datengenerierungstechniken.

Ein zweiphasiger Algorithmus verbessert die Modellierung von Hub-Knoten in komplexen Datensätzen.

Ein neues System soll die Sicherheit verbessern, indem es Schützen in Echtzeit erkennt und verfolgt.

Dieses Papier untersucht Verbesserungen in der maschinellen Übersetzung für gemischte Sprachsätze.

phi-1.5 zeigt, dass kleinere Modelle mit hochwertigen Daten gut abschneiden können.

Neue Methoden nutzen synthetische Daten, um die Erstellung von Schädelimplantaten zu verbessern.

LEyes vereinfacht die Erstellung von synthetischen Augenbildern für eine verbesserte Tracking-Genauigkeit.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit in der automatisierten Logistik.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung von Spitzenmuster-Anomalien in der Überwachung von Einzugsgebieten.

Diese Arbeit behandelt die Generierung von synthetischen Daten mithilfe von differentieller Privatsphäre für ökonomische Studien.

Ein neues Framework sorgt dafür, dass Antworten mit synthetischen Daten für die Forschung vertrauenswürdig sind.

Ein neuer Ansatz hilft zu verstehen, wie Lebewesen über die Zeit interagieren.

Ein neues hybrides System verbessert die Rissdetektion in Betonbauwerken mithilfe von synthetischen Daten.

Eine Studie zeigt das Potenzial von synthetischen Daten zur Verbesserung der Herzbildsegmentierung.

AFMfit bietet coole Methoden für die Echtzeitanalyse von Biomolekülen.

Hier ist PFL-GAN: eine massgeschneiderte Lösung für die Variabilität von Kunden im föderierten Lernen.

HEROES bietet realistische Trainings für Einsatzkräfte und Roboter in städtischen Notfällen.

Künstliche Daten helfen dabei, COVID-19-Risiken bei Veterans vorherzusagen und sorgen gleichzeitig für Privatsphäre.

Die Verwendung von Sprachmodellen zur Verbesserung der Identifizierung von Alzheimer-Anzeichen in klinischen Aufzeichnungen.

In diesem Artikel geht's darum, wie Entwickler PETs nutzen können, um den Datenschutz zu verbessern.

Roboter verbessern ihre Fähigkeiten im Umgang mit alltäglichen Kleidungsaufgaben.

Die Rolle von Foundation-Modellen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung erkunden.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Zelltypen in Gewebeproben.

Die Generierung von synthetischen Daten verbessert das maschinelle Lernen für die atomare Materialanalyse.

Diese Studie bewertet Anpassungsmethoden, um Hochrotverschiebungsgalaxien mit synthetischen Daten zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert das Clustering von Daten, indem sie komplexe Zusammenhänge berücksichtigt.

Ansprechpartner für Datenschutzbedenken bei synthetischen klinischen Notizen in der Gesundheitsforschung.

Ein Framework, das darauf abzielt, die Übereinstimmung von Fähigkeiten durch realistische, synthetische Stellenanzeigen zu verbessern.

TimEHR erzeugt realistische synthetische Zeitreihendaten aus elektronischen Gesundheitsakten, um die Forschung zu unterstützen.