Neuste Artikel für Modellprädiktive Regelung

Ein neues Steuerungssystem hilft laufenden Robotern, sich bei verschiedenen Bedingungen besser zu bewegen.

Ein Blick auf effizientes Energiemanagement durch smarte Thermalsysteme.

METAVerse verbessert die Vorhersagen zur Geländegängigkeit für autonome Fahrzeuge.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz bei der Steuerung komplexer Systeme.

Ein Blick darauf, wie Optimierung die Leistung und Stabilität von laufenden Robotern verbessert.

Ein Blick auf LPVMPC und NMPC für sicheres Fahren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz und Sicherheit bei Multi-Roboter-Aufgaben.

Neue Methoden verbessern Kontrollstrategien für unsichere technische Systeme.

Neue Frameworks verbessern die Drohnenleistung durch Lern- und Adaptive-Control-Methoden.

Verbesserung der Stabilität von GFM IBRs mit neuen Steuerungsstrategien für die Integration erneuerbarer Energien.

Neue Methoden verbessern die Roboterbewegung durch Hindernisse mit Hilfe von Lern- und Wiederholungstechniken.

Eine Methode zur Verbesserung der Entscheidungsfindungsgeschwindigkeit in modellprädiktiven Kontrollsystemen.

Neue Steuerungsmethoden verbessern die Anpassungsfähigkeit von Robotern an Umweltveränderungen.

Lerne, wie FMPC die Kontrolle über nichtlineare Systeme verbessert.

Strategien zur Senkung der Energiekosten und Verbesserung der Zuverlässigkeit in Rechenzentren.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, sich sicher vor beweglichen Hindernissen zu schützen.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die modellprädiktive Kontrolle verbessert, um die Systemleistung zu steigern.

Eine neue Methode verbessert die Wassersteuerung in Talsperren, indem sie die Unsicherheiten beim Zufluss angeht.

Ein Blick auf Modellprädiktive Steuerung und ihre Anwendungen in komplexen Systemen.

Entdecke, wie neuronale Netzwerke die Effizienz von modellprädiktiver Steuerung verbessern.

Forschungen zeigen, wie wichtig Deep Learning für die Navigation von weichen Robotern ist.

Neuromorphe Chips verbessern die Entscheidungsfindung bei Robotern und optimieren Geschwindigkeit und Energieeffizienz.

Eine neue Methode verbessert die modellprädiktive Steuerung für schnellere Entscheidungen.

ChatMPC ermöglicht es Nutzern, Roboter durch Echtzeit-Interaktionen in natürlicher Sprache zu personalisieren.

Neue Methode für sicheres robotisches Erkunden, während man effektiv lernt.

Eine Methode konzentriert sich darauf, die Kontrolle bei periodischen Betriebssystemen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über nichtlineare Systeme mit sich ändernden Parametern.

Eine neue Methode ermöglicht es autonomen Fahrzeugen, ohne reale Daten gesteuert zu werden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von selbstfahrenden Rennwagen durch Echtzeit-Lernen.

Neuer Model Predictive Control-Ansatz verbessert die Sicherheit in robotischen Systemen.

Ein Überblick über verteilungsrobuste modellprädiktive Steuerung in unsicheren Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Steuerung für motorgetriebene ducted fan Hebesysteme.

Ein Blick auf die F1TENTH-Plattform und ihren Einfluss auf die Forschung im Bereich autonomes Rennen.

Neue Methoden erkunden, um die Model Predictive Control mit Deep-Learning-Techniken zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung für selbstfahrende Autos inmitten von Unsicherheiten.

Dieser Artikel untersucht die Datenschutzmassnahmen in der Cloud-Computing und der modellprädiktiven Steuerung.

HMDP und MPC kombinieren für sicherere autonome Fahrzeugoperationen.

Eine neue Methode verbessert die Energieeffizienz in kleinen gewerblichen Gebäuden mit HVAC-Systemen auf dem Dach.

Eine neue Methode verbessert die Stabilität und Anpassungsfähigkeit von zweibeinigen Robotern.

Diese Studie untersucht die Rolle von Simulationen bei der Entwicklung von Kontrollrichtlinien für autonome Roboter.