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Meta-Lernen nutzt Texte, um bessere Schätzungen der Behandlungseffekte zu erhalten.

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Neue Algorithmen verbessern die Anpassungsfähigkeit des maschinellen Lernens an dynamische Daten.

Eine neue Methode verbessert das gesunde Menschenverstand-Reasoning in KI, besonders in Situationen mit wenig Daten.

Ein neues Framework verbessert das Ranking, wenn beschriftete Daten begrenzt sind.

Entdecke, wie Maschinen aus wenigen Beispielen mit innovativen Techniken lernen.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage des Energiebedarfs und gleichzeitig zum Schutz der Daten.

Recycling von Steinabfällen mit Maschinellem Lernen für nachhaltiges Bauen.

Meta-Learning und GAMs kombinieren, um PINN-Lösungen für komplexe Gleichungen zu verbessern.

Lern, wie Maschinen sich verbessern können, indem sie gleichzeitig aus mehreren Aufgaben lernen.