Neuste Artikel für Leistungskennzahlen

Ein neuer Ansatz, um die Benutzerfairness in Mobilfunknetzen zu verbessern.

Ein neues Datenset verbessert die Aktions­erkennung für Badminton und hilft bei der Leistungs­analyse.

Neue Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur gleichzeitigen Diagnose mehrerer psychischer Störungen.

Eine neue Methode verbessert die Extraktion von Assoziationsregeln aus Zeitseriendaten.

Lern, wie Diffusionsmodelle die Bild- und Audioqualität verbessern, indem sie Rauschen reduzieren.

Einführung eines Rahmens für eine genauere Bewertung der Abfrageperformance in der Informationsbeschaffung.

Dieser Leitfaden untersucht, wie man KI-Tools in juristische Argumentationsprozesse integriert.

SHIELD-Regularisierung verbessert die KI-Leistung und -Erklärbarkeit für ein besseres Verständnis von Entscheidungen.

Eine neue Methode verbessert das Verknüpfen von Ereignissen in Texten mit KI-generierter Argumentation.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit und -qualität in der Sensorüberwachung.

Diese Studie untersucht kompositionale Daten und die Bedeutung von räumlicher Analyse.

Kleine Sprachmodelle können das Denken durch selbstgenerierte Kritiken verbessern.

Die Mehrtoken-Vorhersage verbessert die Fähigkeiten von Sprachmodellen für verschiedene Anwendungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Management des Stromnetzes mithilfe von Zieltopologien und Deep Learning.

Forschung stellt innovative Techniken vor, um die Erkennung von Deepfake-Videos zu verbessern.

Lern, wie Caching-Strategien die Datenabrufgeschwindigkeit erhöhen und die Netzwerkbelastung reduzieren können.

SuRGe verbessert Bilder mit niedriger Auflösung mithilfe von fortschrittlichen GAN-Techniken.

Ein neuer Ansatz, um die Leistung von Bewegungssystemen durch datengestützte Anpassungsmethoden zu verbessern.

Effektive Strategien zur Verteilung von Quantenverschränkung in fortschrittlichen optischen Netzwerken.

Diese Forschung untersucht, wie grosse Sprachmodelle zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihendaten eingesetzt werden können.

Eine Methode, die sicherstellt, dass UAVs ihre Zielpositionen während des Flugs halten, ohne zu überschiessen.

Erforschen, wie GPUs die Effizienz von Differenzial-Evolutionsalgorithmen verbessern.

Ein umfassendes Framework zur Analyse der XR-Leistung in edge-unterstützten drahtlosen Netzwerken.

Eine neue Methode namens ADEPT verbessert offline Reinforcement Learning durch adaptive Modelle.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Bildern mit niedriger Auflösung mithilfe stochastischer Methoden.

Diese Studie bewertet Transformer-Tracker im Vergleich zu adversarialen Angriffen beim Objekt-Tracking.

Entdecke die innovative Methode, Nutzeranfragen direkt mit Dokumenten zu verknüpfen.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen Emotionen in der Sprache erkennen.

Semantische Kommunikation zielt darauf ab, die Datenverarbeitung und Effizienz in zukünftigen Netzwerken zu verbessern.

Wir stellen eine neue Methode zur Bewertung der Datenqualität im maschinellen Lernen vor.

Ein Rahmenwerk, das darauf abzielt, das Benchmarking in der topologischen Deep-Learning-Forschung zu standardisieren.

Das DeepJEB-Datensatz verbessert die strukturelle Analyse mit umfassenden 3D-Modellen und Leistungskennzahlen.

Entdecke die Rolle und die Zukunft von Nanodrahtlasern in der Technologie.

Die Rolle von Transformern bei der Vorhersage von sequenziellen Datenausgaben erkunden.

Eine Methode zur Minimierung von Überoptimierung in Modellen, die mit menschlichem Feedback trainiert wurden.

Ein neues System ermöglicht es Geräten, Energie zu teilen und effizient zu kommunizieren.

Ein neues Werkzeug verbessert die Identifizierung von Softwareautoren durch Codeanalyse.

Modellfusion kombiniert verschiedene KI-Modelle für bessere Leistung bei Aufgaben.

Das MalAlgoQA-Dataset bewertet das Denken von grossen Sprachmodellen in kontrafaktischen Szenarien.

Neue Methoden verbessern LiDAR-Systeme für eine bessere Leistung bei schwierigen Wetterbedingungen.