Neuste Artikel für Grosse Sprachmodelle

zsLLMCode erstellt nützliche Code-Darstellungen effizient mit KI.

Forschung zeigt, dass KI die Ansichten von Nutzern aus indirekten Beiträgen in sozialen Medien vorhersagen kann.

MQM-APE verbessert die Qualität von maschinellen Übersetzungsbewertungen durch fortgeschrittene Fehleranalysen.

Ein neues Modell verbessert Text-Embeddings durch In-Context-Lernstrategien.

Nutzung von grossen Sprachmodellen zur Verbesserung der Analyse von Nutzerfeedback für mobile Apps.

Dieses System hilft Forschern dabei, die UX-Bewertung für KI-Interaktionen zu verbessern.

Diese Studie bewertet die Rolle von Sprachmodellen beim abstrakten Screening für Forschung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Code-Vorschläge für die Softwareentwicklung.

Die Effektivität von LLMs für Bedrohungsanalysen bewerten.

Dieses Framework macht das Verstehen von Datenschutzrichtlinien einfacher, indem es KI-Technologie nutzt.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Nutzer-Personas in Indien wahrnehmen und erstellen.

Diese Studie untersucht, wie KI helfen kann, historische Analogien für aktuelle Ereignisse zu finden.

KI-Modelle erforschen, um Depressionen durch Social-Media-Beiträge zu erkennen.

Wir stellen FMDLlama vor, ein Sprachmodell zur Erkennung falscher Finanzinformationen.

Untersuche die Datenschutzbedenken rund um Membership-Inference-Angriffe im maschinellen Lernen.

KI-Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Patienten-Eignungsprüfung in klinischen Studien.

Ein neues Framework soll die Zuverlässigkeit und Klarheit im KI-Denken verbessern.

Ein System, um Wissen über grosse Sprachmodelle für Forscher zu bündeln.

Die Auswirkungen und die Zukunft von grossen Sprachmodellen in der Kommunikation erkunden.

PeerArg verbessert die Transparenz und Zuverlässigkeit im Peer-Review-Prozess.

Eine neue Methode soll den Alt-Text für App-Icons verbessern, um sehbehinderten Nutzern zu helfen.

Diese Studie bewertet die Leistung von LLMs beim Beantworten von Fragen und der Vorhersage von Materialeigenschaften.

Reisevorschläge verbessern, indem wir uns auf Nachhaltigkeitskennzahlen und moderne Technologie konzentrieren.

Diese Studie zeigt, wie Sprachmodelle Gehirnsignale aus fMRI während des Videoanschauens interpretieren können.

Eine Studie zeigt, dass Pseudo-Code die Leistung von LLMs bei grafischen Aufgaben verbessert.

Eine Methode zum Erstellen von Wissensgraphen, um bessere Entscheidungen in der Technologie zu unterstützen.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.

GraphAide organisiert Daten und vereinfacht die Informationsbeschaffung.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von sozioökonomischen Indikatoren mithilfe von LBSN-Daten.

Untersuchen der Auswirkungen von LLMs auf Forschungspraktiken und ethische Bedenken.

VeriDistill nutzt maschinelles Lernen, um die Effizienz und Genauigkeit von Schaltplänen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Satellitenbild-Erkennung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle.

Erfahre, wie ADMA Copilot das Management von Landwirtschaftsdaten einfacher macht.

Lern mehr über IF-WRANER, eine praktische Lösung für Few-Shot Cross-Domain NER.

Entdecke, wie LLMs das Feedback beim Programmieren für Schüler verbessern können.

Sprachemodelle nutzen, um flexible und anpassungsfähige Roboter-Designs zu erstellen.

Untersuchen der Rolle von LLMs bei der Generierung von Softwarespezifikationen zur Verifizierung.

Die Sicherheitsrisiken bei der Verwendung von Sprachmodellen für Drohnenoperationen untersuchen.

Intelligente Agenten verbessern sich durch eine Balance aus Erfolgen und Misserfolgen.

Studie untersucht die Leistung von LLMs mit langem Kontext bei Abrufaufgaben.