Neuste Artikel für Gabelung

Untersuche die Bewegungen von Flüssigkeiten, die durch Temperaturunterschiede in vertikalen Anordnungen beeinflusst werden.

Diese Studie untersucht Phasenübergänge mithilfe des Cahn-Hilliard-Problems in einzigartigen Geometrien.

Studie zeigt, wie Temperaturunterschiede das Flüssigkeitsverhalten in vertikalen Kanälen beeinflussen.

Die Verbindung zwischen chaotischen Dynamiken und elektrischen Systemen erkunden, um bessere Designs zu entwickeln.

Analyzieren von Stabilitätsänderungen in fraktionalen Differentialgleichungen mit Verzögerungen für reale Anwendungen.

Erforschen, wie Energie die Bewegung von Kaliumcyanid-Molekülen beeinflusst.

Untersuchen, wie kleine Veränderungen komplexe mathematische Systeme beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie Agenten Entscheidungen in wettbewerbsorientierten Umfeldern mithilfe von Mean-Field-Spielen treffen.

Die Dynamik von Teilchen in Beschleunigersystemen erkunden, um die Leistung zu verbessern.

Untersuchung, wie verschiedene Wellen mit Burgers-Bores in der Fluiddynamik interagieren.

Eine Untersuchung von Kipppunkten und deren Auswirkungen auf komplexe Systeme.

Ein mathematisches Modell untersucht die Interaktionen zwischen Korallenriffen und schädlichen Mikroalgen.

Dieser Artikel untersucht chaotisches Verhalten in Neuronenmodellen, mit Fokus auf das Rulkov-Neuron.

Lern, wie kleine Anpassungen das Systemverhalten in verschiedenen Bereichen drastisch verändern können.

Ein Blick auf das chaotische Verhalten von dreidimensionalen Karten.

Untersuche, wie kleine Veränderungen die Planetenbahnen und Verhaltensweisen in Drei-Körper-Systemen beeinflussen.

Ein Blick auf das Verhalten von Van der Pol-Duffing-Oszillatoren in verschiedenen Systemen.

Erforschung von Chaos im dissipativen quantenangestossenen Top-Modell und dessen Dynamik.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Filamenten, die von externen Kräften beeinflusst werden.

Ein Blick auf Spin-Hamiltonian und ihre Rolle bei quantenphasenübergängen.

Untersuchen, wie kleine chemische Systeme sich unter verschiedenen Bedingungen dramatisch verändern.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von Veränderungen in komplexen Systemen mit Reservoir Computing.

Eine Studie zeigt komplexes Verhalten in gegenläufiger Taylor-Couette-Strömung durch Periodenverdopplung.

Untersuchen, wie diffusive Memristoren Spannungsspitzen erzeugen und ihre potenziellen Anwendungen.

Untersuchen, wie das Kuramoto-Modell die Leistung von Reservoir-Computing im maschinellen Lernen verbessert.

Erkunde die Verbindungen zwischen Chaos, Geometrie und Primzahlen.

Dieser Artikel untersucht, wie verbundene Pendel miteinander interagieren und sich gegenseitig in ihrer Bewegung beeinflussen.

Untersuchen, wie elastische Materialien ihre Form unter Druck verändern.

Entdecke, wie Tropfen mit Oberflächen interagieren durch Kontaktwinkel und Reibung.

Schlangenlinien-Strukturen bieten Flexibilität und Stabilität für innovative Anwendungen in der Technologie.

Erforschung von garnelenförmigen Bereichen in dissipativen asymmetrischen gekickten Rotor-Karten.

Dieser Artikel untersucht, wie Lärm und Verbindungen neuronale Aktivitätsmuster beeinflussen.

Ein Blick auf die komplexen Verhaltensweisen des Thomas-Attraktors über einen einzigen Kontrollparameter.

Eine Studie untersucht, wie umgekehrte Flaggen mit strömenden Flüssigkeiten interagieren und ihr Potenzial zur Energiegewinnung.

Chaotisches Verhalten in der Ikeda-Karte durch dynamische Systeme erkunden.

Scherfreie Kurven helfen, die Teilchenbewegung in chaotischen Systemen zu organisieren.

Ein Blick auf Räuber-Beute-Beziehungen und ökologische Modelle.

Die Untersuchung von Entscheidungsfindung durch Logit-Lernen gibt Einblicke in die Dynamik von Kooperation und Wettbewerb.

BIFURC hilft dem medizinischen Personal, Venen und Arterien schnell in Notfällen zu finden.

Ein Blick darauf, wie die Swift-Hohenberg-Gleichung Muster in der Natur aufzeigt.