Neuste Artikel für Föderiertes Learning

Ein Überblick über das Wachstum der bayesianischen Berechnung und ihre Integration in das maschinelle Lernen.

BRAIN kombiniert Blockchain und KI für Transparenz und Zuverlässigkeit in grossen Modellen.

FedPDD verbessert Empfehlungssysteme und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzerdaten.

Federated Learning schützt die Privatsphäre und verbessert die Mobilitätsanwendungen.

Ein Blick auf das Potenzial und die Risiken von föderiertem Lernen für die Privatsphäre der Nutzer.

XTab verbessert das maschinelle Lernen für verschiedene tabellarische Datensätze und erhöht die Flexibilität der Modelle.

Ein neues Verfahren sagt die Taxanfrage voraus und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

SplitAMC verbessert den Datenschutz und verringert die Latenz bei der Modulationsklassifikation.

Erkunde die Methoden und Herausforderungen der Modellevaluation im federierten Lernen.

FLARE hilft IoT-Geräten, mit Konzeptverschiebungen umzugehen, während Privatsphäre und Effizienz gewährleistet bleiben.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Federated Learning, indem sie die lokalen Trainingsschritte anpasst.

Federated Learning bietet Lösungen für Fairness bei KI-gesteuerten Vorhersagen im Gesundheitswesen.

Eine neue Methode verbessert das Teilen von Daten zwischen vernetzten Fahrzeugen mithilfe von föderiertem Lernen.

Effizienzsteigerung im föderierten Lernen mit risikobewussten Geräte-Strategien.

PS-FedGAN verbessert die Privatsphäre und Effizienz im föderierten Lernen, indem es minimale Daten teilt.

Federated Learning verbessert das Modelltraining und schützt dabei die Nutzerdaten.

LEOShot ermöglicht schnellere Verarbeitung von Satellitendaten und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Federated Learning verbessert die Übersetzungseffizienz und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Ein neues Rahmenkonzept steigert die Energieeffizienz in intelligenten Technologienetzwerken.

Erforschung von Multi-Modell asynchronem föderierten Lernen für bessere Effizienz und Privatsphäre.

Scafflix verbessert die Kommunikation im Föderierten Lernen und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Federated Learning verbessert die Genauigkeit bei der Brustkrebsdiagnose durch bessere Bildabrufung.

Ein Blick auf den Einfluss von föderiertem Lernen auf Privatsphäre und Fairness.

WeiAvg verbessert das föderierte Lernen, indem es die Datenvielfalt priorisiert und gleichzeitig die Privatsphäre schützt.

Federated Learning und das Innere-Punkt-Verfahren für effektives Modelltraining erkunden.

Ein Rahmen, um personalisierte Policen mithilfe von Beobachtungsdaten zu entwickeln und dabei die Privatsphäre zu wahren.

Untersuchen der Wechselwirkung von Kommunikationsmethoden und Privatsphäre in virtuellen Räumen.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von Deep Equilibrium-Modellen im föderierten Lernen.

Ein neues Framework für föderiertes Lernen passt sich an veränderte Daten an und schützt dabei die Privatsphäre.

Föderiertes Lernen verbessert das Modelltraining und hält die Nutzerdaten privat.

Federated Learning nutzen, um die Sprachanalyse zur Parkinson-Diagnose über verschiedene Sprachen zu verbessern.

Neue Modelle verbessern die Luft-zu-Boden-Kommunikation mit föderiertem Lernen und generativen neuronalen Netzwerken.

Das UniFed-Framework verbessert die Neuroimaging-Analyse und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Untersuchung des Potenzials von Federated Learning in IoT- und Edge-Geräten.

Eine Methode zum Trainieren von Modellen, die die Datensicherheit schützt und gleichzeitig die Zusammenarbeit verbessert.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Sicherheit in militärischen Funknetzwerken.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von Fernerkundungsdaten und schützt gleichzeitig die Privatsphäre.

Die Kombination aus föderiertem Lernen und MIMO verbessert die Privatsphäre und Effizienz in drahtlosen Systemen.

FedMSA verbessert das föderierte Lernen, indem es die Kommunikation und Effizienz im dezentralen Training optimiert.

Eine Methode, um Daten aus Machine-Learning-Modellen zu entfernen und dabei die Privatsphäre zu wahren.