Neuste Artikel für Föderiertes Learning

Fedbot verbessert den Kundenservice und schützt dabei die Benutzerdaten.

Ein neues föderiertes Lernverfahren zur Verbesserung der BEV-Wahrnehmung in selbstfahrenden Autos.

Neue Methode verbessert die Stadieneinteilung und Vorhersagezuverlässigkeit bei diabetischer Retinopathie.

Entdecke, wie IoT und maschinelles Lernen die Patientenversorgung und Datensicherheit verändern können.

Neue Methode verbessert die MRI-Interpretation mit begrenzten Daten aus kleineren Kliniken.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Sicherheit von Smart Grids, während die Datensicherheit gewahrt bleibt.

FeDiSa verbessert die Sicherheit und Effizienz in Stromsystemen gegen Cyber-Bedrohungen.

APES und S-APES verbessern den Datenschutz im föderierten Lernen und halten gleichzeitig die Genauigkeit.

GraphGANFed kombiniert moderne Methoden zur Molekülgenerierung und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Neue Methoden helfen Krankenhäusern, COVID-19 zu diagnostizieren und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu schützen.

Ein neuer Ansatz verbessert das föderierte Lernen, indem er Client-Drift und Vergessen reduziert.

Eine neue Methode ermöglicht es Nutzern, ihre Datenschutzrechte im föderierten Lernen zu schützen.

FedShift behebt das Klassenungleichgewicht im föderierten Lernen für eine bessere Modellleistung.

Erkunde die Rolle des föderierten Lernens bei der Verbesserung der Effizienz von MIMO-Satellitenkommunikation.

Erforschung von föderiertem Lernen bei Entscheidungen mit kontextuellen Banditen und Datenschutz.

Drohnen verbessern die Effizienz und Privatsphäre mit dezentralen Lerntechniken.

PFELS kombiniert Privatsphäre und Energieeffizienz im föderierten Lernen.

TimelyFL verbessert föderiertes Lernen, indem es die Beiträge der Geräte optimiert und die Modellgenauigkeit steigert.

FedLSM verbessert die Zusammenarbeit in der medizinischen Bildgebung, indem es Label-Unstimmigkeiten angeht.

FedXGBllr verbessert federated learning, indem es die Privatsphäre und die Kommunikationseffizienz steigert.

Eine neue Methode, um Gesundheitsdaten durch föderiertes Lernen und Blockchain zu schützen.

Erkunde neue Tools für dezentrales Lernen im maschinellen Lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert PET-Bilder und schützt dabei die Patientendaten.

Ein Blick auf Methoden zur Steigerung der Gerätebeteiligung am föderierten Lernen.

In diesem Artikel werden Methoden besprochen, um Backdoors aus föderierten Lernmodellen zu entfernen.

Strategien zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer, während die Kommunikation in der Datenanalyse optimiert wird.

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um die Kommunikation im föderierten Lernen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Modelltraining und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Federated Learning bietet eine Möglichkeit, die Nutzung von Gesundheitsdaten zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu schützen.

Methoden erkunden, wie Organisationen sensible Daten teilen können, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Die Verbesserung der Modellleistung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Nutzer im föderierten Lernen.

Innovative Methoden verbessern die Lerneffizienz auf vernetzten Geräten.

JaxPruner vereinfacht die Forschung an spärlichen neuronalen Netzen und verbessert Performance sowie Flexibilität.

Eine Strategie zur Auswahl von Krankenhäusern verbessert prädiktive Modelle im Gesundheitswesen.

FedGrad bietet einen Verteidigungsmechanismus für föderiertes Lernen und bekämpft Rücktür-Angriffe effektiv.

Eine neue Methode ermöglicht besseren Datenaustausch und schützt dabei die Privatsphäre im Gesundheitswesen.

Federated Classifier Anchoring verbessert die Klassifikation von medizinischen Bildern trotz Datenherausforderungen.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von medizinischen Bildern und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Neue Methode verbessert die medizinische Bildgebung mit sowohl markierten als auch unmarkierten Daten.

Datenschutz und Datenbewertung beim Trainieren von Machine-Learning-Modellen ansprechen.