Eine neue Methode hilft Nutzern, verschiedene Interessen durch die Vorlieben ihrer Freunde zu entdecken.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
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ARTAI hat sich zum Ziel gesetzt, die gesellschaftlichen Auswirkungen von Empfehlungssystemen zu bewerten und die Transparenz zu erhöhen.
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Flare kombiniert kollaboratives und inhaltsbasiertes Filtern für bessere Empfehlungen.
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Ein System, das dir genau Schönheitprodukte basierend auf Inhaltsstoffen und Hautbedürfnissen vorschlägt.
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Die Rolle synthetischer Daten bei der Förderung von Fairness in Empfehlungsalgorithmen erkunden.
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Ein neues Framework verbessert personalisierte Empfehlungen mit Text und Bildern.
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Reisevorschläge verbessern, indem wir uns auf Nachhaltigkeitskennzahlen und moderne Technologie konzentrieren.
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Eine neue Methode verbessert personalisierte Nachrichtenempfehlungen durch effiziente Ranking-Techniken.
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FAME verbessert Empfehlungssysteme, indem es verschiedene Nutzerpräferenzen erkennt.
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Eine neue Methode verbessert, wie Unternehmen ähnliche Tabellendaten verarbeiten und empfehlen.
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Evaluative KI hat das Ziel, die Entscheidungsfindung transparenter zu machen und die Nutzerbeteiligung zu erhöhen.
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GOT4Rec bietet massgeschneiderte Vorschläge basierend auf deinen Einkaufsgewohnheiten.
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Bilder nutzen, um personalisierte Empfehlungen für Essen und Unterhaltung zu erstellen.
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Ein neues Tool hilft Lehrern, schnell und einfach passende Bücher für Schüler auszuwählen.
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XGPRec bietet erklärbare Empfehlungen für biomedizinische Literatur mithilfe von Graphen.
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