Neuste Artikel für Automatische Spracherkennung

Diese Studie befasst sich mit den Herausforderungen, genaue medizinische Begriffe aus geräuschvollen Audios zu erfassen.

Eine neue Methode integriert akustische Informationen in Sprachmodelle für eine bessere Spracherkennung.

LLMs verbessern die Genauigkeit bei medizinischen Transkriptionen, was der Patientenversorgung zugutekommt.

Ein neues System, um die Leistung von Audio-Codecs in verschiedenen Anwendungen zu bewerten.

Eine Übersicht über ASR und seine Fortschritte in modernen Anwendungen.

KI verbessert Cochlea-Implantate für besseres Hören und Kommunizieren in schwierigen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Sprachauswertung mit kompletten Aufnahmen.

Ein neues Framework zur Bewertung von Grundmodellen bei Sprachaufgaben.

Eine neue Methode erstellt direkt Untertitel und verbessert die Barrierefreiheit für verschiedene Zielgruppen.

Diese Studie bewertet die Leistung von ASR-Systemen bei Personen, die stottern.

Ein universeller Audio-Clip kann fortgeschrittene ASR-Modelle wie Whisper stummschalten.

Verbesserte Spracherkennung für Klassenzimmer mit fortschrittlichen Trainingstechniken verbessert das Lernen.

Das neue Modell VPIDM verbessert die Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen.

Ein neues Modell verbessert die Spracherkennung mit mehreren Dekodierungs-Methoden.

mHuBERT-147 verarbeitet Sprache effizient in mehreren Sprachen.

Die Genauigkeit beim Transkribieren von wissenschaftlichen Präsentationen durch Sprach- und visuelle Integration verbessern.

Eine Studie über die Übersetzung von nigerianischem Englisch für bessere Zugänglichkeit in Nollywood-Filmen.

Neues Modell verbessert die Sprach-zu-Text-Übersetzung mithilfe grosser Sprachmodelle.

Die Verbesserung der Technologie zur Anonymisierung von Sprechern in neun Sprachen, um die Privatsphäre zu gewährleisten.

Neue Methode verbessert die Handhabung von verschiedenen Akzenten in ASR-Systemen durch spezielle Codebücher.

Diese Studie bewertet Sprachtechnologie in ressourcenarmen Sprachen wie Tunesisch-Arabisch.

Mamba zeigt vielversprechende Ergebnisse gegen Transformer bei Sprachaufgaben, besonders bei langen Eingaben.

Lern, wie Kontext die Genauigkeit der automatischen Spracherkennung und die Wörterkennung verbessert.

Die Forschung präsentiert neue Methoden zur Bewertung von Spracherkennungssystemen in Polnisch.

Eine Studie zur Verbesserung der Transkriptionsgenauigkeit durch verbessertes Prompt-Design.

Ein neues Modell soll die Qualität der Sprachübersetzung durch integrierte Systeme verbessern.

Neue Methoden sollen die Erkennung von geflüsterten Sprachäusserungen in automatischen Systemen verbessern.

KI-Modelle verbessern die Genauigkeit von Sprach-zu-Text-Umwandlungen.

Forschung verbessert ASR-Systeme mit Sprachmodellen für bessere Genauigkeit.

Ein neues System verbessert die Spracherkennung, indem es kontextuelle Schlüsselwörter für genauere Ergebnisse verwendet.

Neue Methoden verbessern ASR-Modelle für mehrere Sprachen und bewahren das vorhandene Wissen.

Untersuchung der automatischen Spracherkennung in kanadischen Gerichtssystemen und deren Auswirkungen.

Forschung zeigt, wie LLMs die automatische Sprach­erkennung in der japani­schen Sprache verbessern.

SALSA verbessert die Spracherkennung für Sprachen mit wenig Ressourcen, indem es ASR- und Sprachmodelle integriert.

Untersuchung der Leistung von automatischer Spracherkennung für taube und schwerhörige Nutzer.

Eine neue Methode nutzt Sprachdaten, um Autismusbewertungen zu verbessern.

Untersuchung der neuesten Entwicklungen bei generativen Modellen in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Modell kombiniert Spracherkennung und Entitätserkennung für bessere Ergebnisse.

Ein neuer Ansatz verbessert ASR-Systeme für eine bessere Kommunikation im Klassenzimmer.

Dieser Artikel beleuchtet, wie unterschiedliche Eingaben die Spracherkennung verbessern können.