Neuste Artikel für Agenten

Forschung zeigt, wie KI Kooperation fördern kann, indem sie Umgebungen und soziale Dynamiken versteht.

Ein benutzerfreundliches Tool zum Studieren von Hirnregionen, die an der Navigation beteiligt sind.

Forschung zeigt, dass Aufmerksamkeit die Kommunikationsklarheit bei künstlichen Agenten verbessert.

Eine neue Methode zum effizienten Skalieren von serverlosen Funktionen in Edge-Netzwerken.

Menschen wählen aus, wen sie nachahmen, basierend auf wahrgenommenen Zielen und Strategien.

Diese Forschung untersucht, wie Kompositionalität die Imitation in künstlichen Sprachsystemen beeinflusst.

Eine Studie zeigt, wie Bewegung Informationen und die Verbreitung von Krankheiten in sozialen Netzwerken beeinflusst.

Ein neuer Ansatz, um dezentrale Entscheidungsfindung in linearen Systemen zu verstehen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle Agentivität in Satzstrukturen verstehen.

Ein klares Konzept für das Verständnis von Agentenkooperation und strategischen Interaktionen.

AMRL verbessert die Entscheidungsfindung von Agenten, indem verschiedene Wissensarten integriert werden.

Entdecke, wie Deep Reinforcement Learning UAVs hilft, Kommunikationsstörungen zu managen.

Ein Blick auf BNRA und das Erreichbarkeitsproblem für die Agentenkoordination.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Marktsimulationen, indem sie das Verhalten von Agenten kalibriert.

Ein Team von Drohnen koordiniert sich, um bösartige UAVs effektiv zu verfolgen und zu stören.

Untersuchen, wie Algorithmen sich an strategisches Verhalten beim Verleihen und Einstellen anpassen können.

Eine neue Methode klärt, wie staatliche Merkmale die Leistung von Agenten im Reinforcement Learning beeinflussen.

Diese Studie untersucht Navigationsstrategien in einer simulierten Morris Water Maze Umgebung.

Eine neue Methode zur Zusammenarbeit von Agenten mithilfe von Randvereinbarungen, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit in Multi-Agenten-Umgebungen.

Ransomware entwickelt sich mit KI weiter, was die Erkennung für Cybersicherheitssysteme immer schwieriger macht.

Untersuchen, wie Teamkonfigurationen die Lernergebnisse in Multiagentensystemen beeinflussen.

Ein Modell vorstellen, um zu verbessern, wie Systeme Prozesse und Verfahren darstellen und damit interagieren.

Dieser Artikel behandelt, wie die Interpretierbarkeit von KI moralische Entscheidungen beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Kommunikation zwischen mehreren Agenten für bessere Zusammenarbeit.

Maschinen beizubringen, die Überzeugungen anderer vorherzusagen, verbessert Teamarbeit und Leistung.

Lerne, wie Batch-Learning die Preissetzung in Unternehmen verbessern kann.

Untersuchen, wie Menschen und Roboter bei der Bedienung von Gelenkmaschinen zur Holzernte zusammenarbeiten.

Die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern verbessern, um Aufgaben effektiv auszuführen.

In diesem Artikel geht's um das Konzept von wissen wie versus wissen dass.

Bewusstseinsmodelle erklären, wie Leute Wissen und Überzeugungen wahrnehmen.

Eine Studie über zeitkritische Interaktionen in Verhandlungen zwischen Agenten.

Meta-Value Learning verbessert die Zusammenarbeit zwischen Agenten in wettbewerbsorientierten und kooperativen Umgebungen.

Neue Methoden zur Kostenschätzung in der Entscheidungsfindung von Agenten.

Lerne, wie man effektive Verträge gestaltet, wenn eine Partei mehr Informationen hat.

Temperatur beeinflusst, wie Agenten sich anpassen und zusammenarbeiten, um Mikro-Roboter zu steuern.

OMIGA verbessert das Offline-Multi-Agenten-Lernen, indem es globale und lokale Lernstrategien kombiniert.

Eine Studie über effektives Matching zur Maximierung des Projektwerts in Organisationen.

Effiziente Patrouillierungsmethoden untersuchen, basierend auf Erkenntnissen aus dem Fagnano-Dreieck-Problem.

Lerne, wie kontrafaktische Erklärungen die Entscheidungsfindung bei verstärkendem Lernen von Agenten verbessern.