Zheng Zhang

Eine neue Methode verbessert die Videoobjekterkennung ohne beschriftete Daten.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in Szenarien mit begrenzten Daten.

EoRaS verbessert das Verständnis von Objektformen in der Video-Segmentierung.

Die Rolle von KI beim qualitativen Codieren und ihren Einfluss auf das Vertrauen der Nutzer untersuchen.

Fehler in NL2SQL-Systemen und Benutzerinteraktionsstrategien zur Verbesserung untersuchen.

LoRETTA verbessert die Feinabstimmungseffizienz für grosse Sprachmodelle mit weniger Parametern.

Die Erforschung des Potenzials von STARS in integrierten Sensorik- und Kommunikationssystemen.

Bewertung von LLMs bezüglich ihrer Fähigkeit, lange Texte in der Literatur zu verarbeiten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen durch Selbstheilungsmechanismen.

Mimosa macht die Erstellung von räumlichem Audio für Amateur-Videomacher super einfach.

Wissenschaftler haben Details über den Radio-Synchrotron-Hintergrund und seine Bedeutung herausgefunden.

Ein kurzer Blick auf Halluzinationen in MLLMs und Strategien zur Verbesserung der Zuverlässigkeit.

Erforschung von NOMA und dynamischen Metamaterial-Antennen für bessere Konnektivität.

Ein Rahmen, um falsche Behauptungen in Sprachmodellen besser zu erkennen.

CoMERA optimiert das Training von KI-Modellen, reduziert den Speicherverbrauch und die Zeit, während die Genauigkeit erhalten bleibt.

TAGA bietet eine neue Möglichkeit, Text-attributierte Graphen zu analysieren, ohne umfangreiche beschriftete Daten.

Link2Doc verbessert die Linkvorhersage, indem es Text und Graphstruktur kombiniert.

Wir stellen GRAG vor, um die Genauigkeit von Sprachmodellen durch Graphstrukturen zu verbessern.

Untersuchung von AIs Kampf mit Ehrlichkeit und deren Auswirkungen auf das Vertrauen der Nutzer.

Eine neue Methode verbessert die Ereignisauflösung, indem sie Sprachmodelle kombiniert, um die Genauigkeit zu steigern.

Lern was über Gesichtserkennung gegen Spoofing-Systeme und wie wichtig die für die digitale Sicherheit sind.

Diese Methode passt die Slots für die Objektrepräsentation je nach Bildkomplexität an.

Diese Studie untersucht Vorurteile in KI-Modellen beim Labeln von Hassrede-Daten.

AdaZeta reduziert den Speicherverbrauch und verbessert die Leistung beim Fein-Tuning grosser Sprachmodelle.

Die Studie über NaYbS2 zeigt komplexe magnetische Verhaltensweisen und mögliche Anwendungen.

Wir stellen SepONet vor, um die Effizienz beim Lernen von Betreibern für komplexe Systeme zu steigern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verbindung zwischen Bildern und Text für eine bessere Interpretation.

In diesem Artikel geht's um kontrafaktische Datenaugmentation im aktiven Lernen, um die Modellleistung zu verbessern.

Ein neues Framework zur Bewertung der Leistung von RAG-Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von geometrischen Bäumen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die einzigartigen Verhaltensweisen von KErTe2 und seine magnetischen Eigenschaften.

Die Forschung konzentriert sich auf das magnetische Verhalten und die Wechselwirkungen von YbOCl bei niedrigen Temperaturen.

Neue Methoden verbessern die Bilderstellung aus komplexen Textbeschreibungen.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz, während die Leistung in der Cloud-Computing erhalten bleibt.

Eine neue Methode zur Bewertung der T2I-Modellleistung über verschiedene Textaufforderungen hinweg.

VideoLISA nutzt Sprache, um Objekte in Videos effektiv zu segmentieren und zu verfolgen.

Ein neuer Ansatz, um Maschinen auf kleinen Geräten mit weniger Komplexität zu trainieren.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI für bessere Entscheidungen.

Die faktorisierten Quantisierung verbessert die Bildgenerierung durch effizientes Token-Management.

SpyDust verbessert unser Verständnis von drehendem Staub und seinen Auswirkungen im Universum.

Entdeck, wie das Zusammenführen von Modellen das Lernen von KI vereinfacht und die Leistung steigert.

Innovatives Modell verbessert die Zuverlässigkeit der Bilderkennung gegen Angriffe.

Kognitive Funknetze verbessern die drahtlose Effizienz, indem sie ungenutzten Spektrumsplatz nutzen.

PerSphere hilft, Echokammern aufzubrechen, indem es verschiedene Sichtweisen zu aktuellen Themen präsentiert.