Zhen Zhang

Studie entdeckt Eigenschaften von ternären Boriden für Elektronik und Energiespeicherung.

Das A2GNN-Modell verbessert die Leistung, wenn es darum geht, Wissen über Grafen in verschiedenen Bereichen anzupassen.

LinkNER kombiniert NER-Modelle und LLMs für eine bessere Erkennung von benannten Entitäten.

BuffGraph verbessert die Klassifikation für weniger häufige Klassen in unausgewogenen Grafikdaten.

Ein neuer Ansatz zur Anpassung von Graphen-Domänen, ohne dass beschriftete Daten benötigt werden.

Diese Studie zeigt Erkenntnisse über ultraflott elektronische Prozesse mithilfe fortschrittlicher Techniken.

Neue Methoden sollen die Modellleistung bei unbekannten Daten verbessern.

Dieser Artikel behandelt robuste, genaue Fairness im Deep Learning und deren Auswirkungen.

Neue Entwicklungen bei Werkzeugen zur Überprüfung komplexer Systeme untersuchen.

Entdecke Strategien für eine effiziente Ressourcenverteilung im Deep Learning.

Untersuchen, wie die mittlere Reichweite die Eigenschaften von Silikatgläsern beeinflusst.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Innovationen in den Methoden der Anpassung im Diagramm-Bereich.

Eine neue Unterklasse von Gammastrahlenausbrüchen bietet frische Perspektiven auf kosmische Explosionen.

Ein Blick darauf, wie dynamische Grafiken unsere Interaktionen und Einsichten prägen.

Ein frischer Ansatz zur Verbesserung des Lernens in lauten Umgebungen des verstärkenden Lernens.

InvariantStock bietet stabile Aktienprognosen in sich ändernden Marktbedingungen.

Neue Methode verbessert die Analyse komplexer Systeme durch symplektische Graph-Neurale-Netzwerke.

Ein bahnbrechender Gammastrahlenausbruch gibt Einblicke in kosmische Phänomene.

Die Kombination aus neuralen und Diffusionsmodellen verbessert die Genauigkeit bei Vorhersagen von Turbulenzen.

Ein Überblick darüber, wie unser Blutsystem und Stammzellen funktionieren.

Mamba vereinfacht die Abstimmungsprozesse von Strahlengängen und verbessert wissenschaftliche Experimente.

Verstehen, wie DPS die Messungen der Z-Boson-Masse kompliziert.

Neue Methoden verbessern, wie Sprachmodelle antworten, indem sie Wissen und aktuelle Ereignisse ausbalancieren.