Yifan Wang

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Qualität bei der Textgenerierung von Sprachmodellen.

Eine neue Methode hilft GNNs, effektiv von unbekannten Daten zu lernen.

Neues DFXM-Modell zeigt Versetzungsstrukturen und deren Einfluss auf das Materialverhalten.

GigaGS packt die Herausforderungen beim Modellieren grosser 3D-Szenen mit innovativen Techniken an.

Studie über Maschinenlernmodelle, die Eigenschaften in festen Materialien vorhersagen, mit Fokus auf Defekte.

CFVNet verbessert die Genauigkeit und Sicherheit der Fingervenenerkennung durch innovative Techniken.

Erkunde den Malprozess mit innovativer Zeitraffer-Technologie.

Untersuche, wie Sprünge in Versetzungen das Materialverhalten unter Belastung beeinflussen.

Entdecke, wie neuronale Netze den Ansatz zur Lösung von partiellen Differentialgleichungen verändern.

Entdecke die faszinierende Welt der höherordentlichen topologischen Knoten und ihren Einfluss auf Materialien.

Die Kommunikation in lauten Umgebungen klarer machen mit fortschrittlicher Kanalabschätzung.