Jing Liu

Ein neuer Ansatz zur Modellierung des Verkehrsflusses mit nicht-lokalen Daten.

KI nutzen, um die Analyse und Sicherheit von smart contracts zu verbessern.

Diese Studie verbessert die Fähigkeit von ASR-Systemen, die Sprache von Kindern zu erkennen.

REAR verbessert die Antworten von Computern, indem es relevante Informationen priorisiert, um bessere Antworten zu liefern.

AutoLINC automatisiert das Design von Verlustfunktionen, um besser mit Klassenungleichgewicht im maschinellen Lernen umzugehen.

Eine neue Methode, um die Speicherauslastung in Sprachmodellen zu verbessern.

Verbesserte Spracherkennung für Klassenzimmer mit fortschrittlichen Trainingstechniken verbessert das Lernen.

Ein neues Framework verbessert die Videoverständnis- und Bewertungsmethoden.

Untersuchung von eindimensionalen excitonischen Isolatoren für neue elektronische Materialien.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz von Diffusionsmodellen, während die Bildqualität erhalten bleibt.

Ein Blick auf die Methoden und Anwendungen der Gesichtsausdruckserkennungstechnologie.

Ein neuer Ansatz verbessert ASR-Systeme für eine bessere Kommunikation im Klassenzimmer.

Maschinenlernmethoden verbessern, um die freie Energie effizient zu schätzen.

AbilityLens standardisiert die Bewertung für multimodale grosse Sprachmodelle.

CompetitorFormer verbessert die 3D-Instanzsegmentierung, indem es den Wettbewerb zwischen Abfragen reduziert.

Forschung testet, wie gut KI mit Kindern kommunizieren kann, ähnlich wie es Betreuer tun.

AniSora revolutioniert die Animationsproduktion mit fortschrittlichen Tools und riesigen Datensätzen.

Innovative Schnitttechniken machen KI-Modelle effizienter und effektiver.

TRAIL verbessert föderiertes Lernen, indem es unzuverlässige Clients effektiv angeht.

TLWalk verbessert die Graph-Embedding, indem es sich effizient auf Gemeinschaftsstrukturen konzentriert.

Bluthochdruck kann zu ernsthaften Gesundheitsproblemen führen, wenn man ihn nicht im Griff hat.

Das Silencer-Framework verbessert die Community-Erkennung trotz Lärm für eine präzise NetzwerkAnalyse.