Beurteilung der Masernimmunität bei gefährdeten Bevölkerungsgruppen
Die Überprüfung der Seroprävalenzdaten zeigt wichtige Lücken in der Masernimmunität.
― 6 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
Masern sind immer noch ein grosses Problem auf der ganzen Welt, das viele Krankheiten und Todesfälle verursacht, besonders in einkommensschwachen und mittleren Ländern. Obwohl es einen sicheren und effektiven Impfstoff gibt, passieren über 99% der Masernfälle und Todesfälle in diesen Bereichen. Ein Hauptgrund, warum sich Masern weiterhin verbreiten, ist, dass nicht genug Leute geimpft sind. Damit eine Gemeinschaft vor Masern sicher ist, muss ein grosser Teil der Bevölkerung immun gegen die Krankheit sein, das nennt man Herdenimmunität.
Um gute Pläne für Impfprogramme zu machen und das Risiko von Masernausbrüchen einzuschätzen, ist es wichtig zu wissen, wie viele Leute in einer Gemeinschaft noch gefährdet sind. Aber ein klares Bild zu bekommen, kann echt schwierig sein. Mehrere Faktoren machen es schwer zu bestimmen, wie immun eine Gemeinschaft ist. Dazu gehört, wann Leute geimpft werden, ob der Impfstoff richtig gelagert wird, ob bestimmte Gruppen (wie Menschen mit HIV) gut auf den Impfstoff reagieren und wie gut die lokale Gesundheitsüberwachung ist. All diese Herausforderungen machen es schwer, die Gesamtimmunität gegen Masern nur anhand der Impfquoten und gemeldeten Fälle zu verstehen.
Eine Möglichkeit, einen Einblick in die Immunität einer Gemeinschaft zu bekommen, sind Serotests. Diese Umfragen überprüfen die Antikörper im Blut von Menschen, um zu sehen, wie viele gegen Masern geschützt sind. Diese Daten helfen, Entscheidungen zur Verbesserung der Impfmassnahmen zu treffen, informieren Modelle zur Vorhersage der Krankheitsausbreitung und liefern Informationen darüber, wie gut der Impfstoff in der Realität funktioniert.
Allerdings hat die Auswertung der Seroprävalenzdaten ihre eigenen Herausforderungen. Verzerrungen können die Ergebnisse auf verschiedene Weise beeinflussen, zum Beispiel wenn die Tests nicht sehr empfindlich sind oder wenn die gesammelten Proben nicht repräsentativ für die gesamte Bevölkerung sind. Wenn die Tests nicht richtig durchgeführt werden oder die Methoden nicht gut erklärt sind, wirft das Fragen zur Genauigkeit der Ergebnisse auf. Ausserdem können Umfragen, die Teilnehmer auf eine Weise auswählen, die die gesamte Gemeinschaft nicht abdeckt, die Ergebnisse ebenfalls verzerren.
Beim Umgang mit Daten aus Serotests ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie die Ergebnisse berichtet werden. Dazu gehört zu wissen, welches Niveau an Antikörpern Schutz gegen Masern anzeigt und wie jeder Test mit unsicheren Ergebnissen umgeht. Um diese Daten genau zu nutzen und zu interpretieren, ist es entscheidend, diese Komplikationen klar zu erkennen und zu diskutieren.
Mehr Wissen über die verfügbaren Seroprävalenzdaten in verschiedenen Regionen und Zeiträumen kann helfen, diese Informationen zu nutzen, um bessere Modelle für Impfstrategien zu erstellen. Das ist besonders wichtig in einkommensschwachen und mittleren Ländern, wo Masern ein drängendes Problem bleiben. Um relevante Informationen zu sammeln, wurde eine gründliche Überprüfung der bisherigen Forschung zur Masern-Seroprävalenz durchgeführt, die sich auf Studien konzentrierte, die bis 2021 veröffentlicht wurden. Informationen wie Studiendetails und Labor-Methoden wurden zur Analyse extrahiert.
Der Prozess folgte spezifischen Richtlinien und beinhaltete die Suche nach veröffentlichten Studien, die über Masernimmunität in einkommensschwachen und mittleren Ländern berichteten. Dabei wurden Tausende von Studien gesichtet, von denen viele ausgeschlossen wurden, weil sie bestimmte Kriterien nicht erfüllten. Letztendlich wurden nur einige Studien für die Überprüfung ausgewählt, die einen Zeitraum von 1953 bis 2019 abdeckten.
Mit fast 183.000 getesteten Personen über die Studien hinweg lag die durchschnittliche Masern-Seroprävalenz bei etwa 78%, was je nach Region erheblich variierte. Daten aus verschiedenen Bereichen der Weltgesundheitsorganisation (WHO) hoben hervor, wo die Studien durchgeführt wurden und welche allgemeinen Immunitätsniveaus in diesen Gebieten herrschten. Einige Studien wurden vor Jahrzehnten durchgeführt, während viele andere erst kürzlich gesammelt wurden, was eine Mischung aus Altersgruppen und Demografien widerspiegelt.
Nach der Zusammenstellung dieser breiten Datenbasis wurde ein Bewertungswerkzeug erstellt, um die Verzerrungen in jeder Studie zu bewerten. Dieses Werkzeug untersuchte mehrere Aspekte des Studiendesigns, einschliesslich der Auswahl der Teilnehmer, der verwendeten Testmethoden und der Berichterstattung über die Ergebnisse. Die Forscher klassifizierten diese Aspekte als niedrige, moderate, schwere oder kritische Verzerrung basierend auf bestimmten Indikatoren. Die meisten Studien fielen in die Kategorie moderate Verzerrung, was darauf hinweist, dass es erheblichen Verbesserungsbedarf gab, was die Conduct und Berichterstattung der Forschung betrifft.
Bei der Analyse, wie die Teilnehmer für die Studien ausgewählt wurden, stellte man fest, dass viele auf nicht-repräsentativen Proben basierten, anstatt zufällige Auswahlverfahren zu verwenden. Das kann zu verzerrten Ergebnissen führen, die die tatsächliche Situation in der Bevölkerung nicht genau widerspiegeln.
Die Bewertung der Testmethoden war ebenfalls besorgniserregend, da viele Studien keine klaren Details zu den verwendeten Tests lieferten. Einige Studien berichteten über ihre Testprotokolle, während andere wichtige Informationen nicht erwähnten, was Fragen zur Genauigkeit der Messungen aufwarf. Bestimmte Arten von Tests, wie Hemagglutinationshemmungstests, wurden häufiger verwendet, sind aber bekannt dafür, weniger empfindlich im Vergleich zu anderen Methoden zu sein.
Bei der Analyse, wie Ergebnisse berichtet wurden, hatten viele Studien Probleme mit Berichterstattungsverzerrungen. Während die meisten Studien einen spezifischen Schwellenwert für das, was Immunität ausmacht, angaben, boten viele nicht ausreichend Kontext, wie mit unsicheren Ergebnissen umgegangen wurde. Dieser Mangel an Klarheit kann die Zuverlässigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen, was es schwierig macht, vollständig informierte Entscheidungen basierend auf den Daten zu treffen.
Im Laufe der Jahre variierten die Rohmediane der Immunitätsniveaus je nach Region und Zeitraum. Länder mit besserer Impfcoverage zeigten im Allgemeinen konsistenten Schutz gegen Masern, während Gebiete mit niedrigerer Abdeckung erheblichere öffentliche Gesundheitsprobleme hatten. Es gab einen bemerkenswerten Trend, dass Studien aus früheren Jahrzehnten kritischere Verzerrungen aufwiesen als neuere, was Verbesserungen im Studiendesign und der Durchführung widerspiegeln könnte.
Um ein klareres Verständnis dafür zu bekommen, wie Seroprävalenzdaten die Impfmassnahmen beeinflussen können, ist es wichtig, die Ergebnisse mit der Impfcoverage und der Krankheitsinzidenz zu vergleichen. Studien, die in Gebieten mit höherer Maserninzidenz und niedrigeren Impfquoten durchgeführt wurden, hatten oft mehr Verzerrungen, was die Schwierigkeiten verdeutlicht, die bei der Durchführung von Forschung in herausfordernden Umgebungen auftreten können.
Die Ergebnisse dieser Überprüfung zielen darauf ab, Licht auf den Stand der Masernimmunitätsforschung und Verzerrungen in einkommensschwachen und mittleren Ländern zu werfen. Während sich die Impfprogramme weiterentwickeln, ist es entscheidend zu verstehen, wie sich die Immunitätsniveaus im Laufe der Zeit verschieben, um effektive öffentliche Gesundheitsstrategien zu planen. Während die Anzahl der verfügbaren Seroprävalenzstudien zugenommen hat, sind immer noch Verbesserungen in der Qualität und Transparenz der Berichterstattung über diese Studien nötig, um die bestmöglichen Ergebnisse für zukünftige öffentliche Gesundheitsinterventionen zu gewährleisten.
Zusammenfassend bleibt Masern eine bedeutende globale Gesundheitsherausforderung, besonders in einkommensschwachen und mittleren Ländern, wo die Krankheit weiterhin weit verbreitet ist. Durch die Verbesserung, wie Seroprävalenzstudien durchgeführt und berichtet werden, können öffentliche Gesundheitsmassnahmen besser die Immunitätsniveaus und Lücken in der Impfcoverage bewerten. Diese Arbeit kann letztendlich zu effektiveren Strategien führen, um die Morbidität und Mortalität durch Masern weltweit zu reduzieren.
Titel: Evaluating scope and bias of population-level measles serosurveys: a systematic review and bias assessment
Zusammenfassung: BackgroundMeasles seroprevalence data has potential to be a useful tool for understanding transmission dynamics and for decision making efforts to strengthen immunization programs. In this study, we conducted a systematic review and bias assessment of all primary data on measles seroprevalence in low- and middle-income countries published from 1962 to 2021. MethodsOn March 9, 2022, we searched PubMed for all available data. We included studies containing primary data on measles seroprevalence and excluded studies if they were clinical trials or brief reports, from only health care workers, suspected measles cases, or only vaccinated persons. We extracted all available information on measles seroprevalence, study design, and seroassay protocol. We conducted a bias assessment based on multiple categories and classified each study as having low, moderate, severe, or critical bias. This review was registered with PROSPERO (CRD42022326075). FindingsWe identified 221 relevant studies across all World Health Organization regions, decades and unique age ranges. The overall crude mean seroprevalence across all studies was 78.00% (SD: 19.29%) and median seroprevalence was 84.00% (IQR: 72.75 - 91.66%). We classified 80 (36.2%) studies to have severe or critical overall bias. Studies from country-years with lower measles vaccine coverage or higher measles incidence had higher overall bias. InterpretationWhile many studies have underlying bias, many studies provide data that can be used to inform modelling efforts to examine measles dynamics and programmatic decisions to reduce measles susceptibility. FundingBill & Melinda Gates Foundation; Gavi, the Vaccine Alliance; US National Institutes of Health Research in ContextO_ST_ABSEvidence before this studyC_ST_ABSOn August 20, 2023, we searched PubMed for systematic reviews published from January 1, 1980 to August 20, 2023 using the search terms "measles" AND "sero*". We included studies if they were a systematic review of measles seroprevalence data and excluded studies that did not contain information on measles seroprevalence, were not systematic reviews, only included data from persons within a subpopulation (e.g., pregnant people or healthcare workers), or were of head-to-head laboratory comparisons of assay methodology. We identified one previous systematic review, by Thompson and Odahowski, published in 2016 and including data through mid-2014. That review identified 220 measles and/or rubella seroprevalence studies from all countries globally. Study authors published a descriptive summary of seroprevalence trends by age in a five select countries and a narrative summary of high-level epidemiologic trends in the underlying data, including information available on maternal antibody waning. Beyond these select summary findings, that study did not separately report seroprevalence from each study identified in the analysis, nor did it include any information on study design or population-representativeness. While study authors noted general limitations related to the different methods used across studies, they did not include any specific information on assay type, selection biases or other characteristics that could influence the accuracy of results or include data in a tabular format, which limits the utility of this study for subsequent analyses. Added value of this studyOur study builds upon the known body of data on measles seroprevalence from low- and middle-income countries in multiple ways. First, we included data published up to December 31, 2021 and from non-English language studies. Second, we extracted all available relevant information on study design characteristics and assay protocol used in each study to measure seroprevalence. Then, we constructed a bias assessment framework and conducted a bias assessment across multiple categories (study selection of participants, measurement tool and classification of immunity, and reporting of results) to classify the underlying bias in each study. Finally, we compared seroprevalence estimates across regions and bias levels, and bias levels among various study location characteristics. Implications of all the available evidenceAccounting for study design and seroassay protocol used in serosurveys can influence interpretation of population-level seroprevalence estimates. Our systematic review and bias assessment provides an updated landscape of serological studies and highlights key biases in the current literature. It provides a repository of measles seroprevalence data, along with corresponding critical information on factors that influence population-representativeness and overall sensitivity of the measurement assay used in each study, that can be used to inform measles susceptibility estimates useful for planning targeted vaccination efforts.
Autoren: Alyssa N Sbarra, F. T. Cutts, H. Fu, I. Poudyal, D. A. Rhoda, J. F. Mosser, M. Jit
Letzte Aktualisierung: 2023-08-29 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.29.23294789
Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.29.23294789.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
Vielen Dank an medrxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.