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# Biologie# Synthetische Biologie

Bakterielle Biosensoren: Ein neuer Ansatz zur Gesundheitsüberwachung

Forscher entwickeln bakterielle Sensoren zur Erkennung von Veränderungen der Darmgesundheit.

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Synthetische Biologie ist ein Bereich, der darauf abzielt, neue biologische Systeme mit lebenden Zellen zu schaffen. Ein spannendes Ziel in diesem Bereich ist die Entwicklung von bakteriellen Sensoren, die Veränderungen in ihrer Umgebung erkennen und entsprechend reagieren können. Diese Sensoren können so gestaltet werden, dass sie Dinge im Körper wahrnehmen, wie verschiedene Signale, die mit Krankheiten oder spezifischen Zuständen im Darm verbunden sind. Eine vielversprechende Anwendung dieser bakteriellen Sensoren ist die Diagnose von Gesundheitsproblemen und die Überwachung von Krankheiten.

Trotz des Potenzials gibt es nicht viele gut verstandene biologische Sensoren speziell für den menschlichen Darm. Dieses Defizit schränkt ein, was mit synthetischer Biologie im Gesundheits- und Krankheitskontext erreicht werden kann. Forscher versuchen, diese Lücke zu schliessen, indem sie effektivere Sensorsysteme mit fortschrittlichen genetischen Techniken entwickeln.

Das Konzept genetischer Gedächtnisschaltungen

Ein vielversprechender Ansatz besteht darin, genetische Gedächtnisschaltungen zu verwenden, die spezifische Signale speichern und dauerhafte Reaktionen erzeugen können. Diese Schaltungen können mit Techniken gebaut werden, die die Genexpression steuern. Zum Beispiel, wenn ein bestimmtes Signal erkannt wird, kann die Schaltung aktiviert werden, was zu Veränderungen in den Bakterien führt, wie die Produktion einer Verbindung, die bei der Diagnose oder Behandlung einer Krankheit helfen könnte.

In Experimenten mit Tiermodellen haben Forscher Signale, die mit Entzündungen und der Reaktion auf Ernährungsänderungen verbunden sind, mithilfe dieser genetischen Schaltungen verfolgt. Sie waren auch erfolgreich darin, Tumor-DNA zu erkennen und therapeutische Wirkstoffe auf kontrollierte Weise abzugeben. Allerdings müssen diese Systeme am besten mit klaren und starken Signalen arbeiten, da schwache Signale die Reaktionen verwirren können.

Entwicklung eines Hochdurchsatz-Gedächtnissystems

Forscher haben ein robustes System entwickelt, um potenzielle Biosensor-Kandidaten mit einem bestimmten Stamm von E. Coli aus dem Maus-Darm zu screenen. Dieses System erlaubt es Wissenschaftlern, eine Vielzahl genetischer Komponenten schnell zu testen. Durch das Mischen verschiedener Sensoren können sie Bibliotheken von Biosensoren erstellen, was die Suche nach den besten Kandidaten für die Erkennung spezifischer Signale erleichtert.

Um diese Sensoren zu bauen, setzen Wissenschaftler verschiedene Sensor-Komponenten zusammen. Sie fügen auch einzigartige DNA-Sequenzen, sogenannte Barcodes, hinzu, die helfen, jeden Sensor zu identifizieren. Diese Kombination ermöglicht Schnelligkeit und Flexibilität beim gleichzeitigen Testen mehrerer Sensoren.

Wie das Screening funktioniert

Die entwickelte Gedächtnisschaltung basiert auf einer bestimmten Art von Virus, dem λ-Phage. Wenn die Bakterien in einem nicht aktiven Zustand sind, werden bestimmte Gene abgeschaltet. Wenn ein bestimmtes Signal erkannt wird, wird die Gedächtnisschaltung aktiviert, sodass die Bakterien dieses Signal „erinnern“ können. Diese Gedächtnisfunktion bedeutet, dass die Zellen weiterhin auf dieses Signal reagieren können, auch nachdem es nicht mehr erkannt wird.

Wissenschaftler können herausfinden, welche Sensoren aktiviert werden, indem sie die Bakterien in spezifischen Medien wachsen und dann die DNA analysieren, die aus ihnen extrahiert wurde. Durch Sequenzierung der DNA können sie bestimmen, welche Sensoren gut funktionieren, basierend auf ihren Barcodes.

Aufbau von Sensorbibliotheken

Das Forschungsteam hat zwei Bibliotheken von Sensoren erstellt. Die erste Bibliothek umfasst Komponenten aus verschiedenen Bakterien, während die zweite hauptsächlich aus Sensoren besteht, die von E. coli abgeleitet sind. Sie haben diese Bibliotheken sowohl in kontrollierten Laborumgebungen als auch im Darm von Mäusen getestet.

Während dieser Tests zeigten einige Sensoren gute Reaktionen auf die Bedingungen im Darm im Allgemeinen, während andere speziell während Entzündungsphasen aktiv waren. Diese Arbeit zeigt, wie bibliotheksbasierte Ansätze in der synthetischen Biologie die Entwicklung von Sensoren für spezifische physiologische Bedingungen verbessern können.

Gruppierte Zwei-Komponenten-Systeme

Viele Sensorsysteme in Bakterien bestehen aus zwei Hauptkomponenten: einer Histidin-Kinase und einem Antwortregulator. Diese Komponenten arbeiten zusammen, um die Expression von Zielgenen zu steuern. Forscher konzentrierten sich auf diese Zwei-Komponenten-Systeme, die eng neben den Genen platziert sind, die sie regulieren, was die Übertragung auf andere Bakterien erleichtert.

Durch Klonierung dieser Systeme konnten Wissenschaftler schnell Biosensoren erstellen, die effektiv in E. coli funktionieren, und so das Spektrum der potenziell verfügbaren Sensoren für Tests erweitern.

Validierung der Sensorbibliotheken

Um zu bestätigen, dass diese Sensoren wie vorgesehen funktionieren, führten Wissenschaftler zahlreiche Tests durch. Sie nahmen Proben aus verschiedenen Kulturen und analysierten sie, um zu sehen, welche Sensoren aktiv waren. Die Ergebnisse zeigten, dass mehrere Sensoren stark auf Umweltveränderungen reagierten, was die Wirksamkeit des Bibliotheksansatzes bestätigte.

Zusätzlich zu den Labortests wiederholten sie diese Experimente an lebenden Mäusen, um zu sehen, ob die Sensoren sich in einer echten Darmumgebung gleich verhalten würden. Durch den Vergleich der Reaktionen in Mäusen, die mit verschiedenen Substanzen behandelt wurden, konnten sie die Funktionen der Sensoren validieren.

Reaktion auf Darmbedingungen und Entzündungen

Einer der Schwerpunkte lag darauf, Sensoren zu identifizieren, die Entzündungen im Darm erkennen können. Entzündungen können verschiedene Symptome hervorrufen und sind oft mit Krankheiten verbunden. Durch die Verwendung kombinierter Sensorbibliotheken fanden die Forscher mehrere, die gut auf entzündete Darmbedingungen reagierten.

Unter den am besten identifizierten Sensoren waren diejenigen, die von spezifischen Promotoren in E. coli gesteuert werden, besonders auffällig. Sie zeigten während der Tests starke Reaktionen, was darauf hindeutet, dass sie nützlich sein könnten, um die Gesundheit des Darmes zu überwachen und entzündliche Probleme zu identifizieren.

Leistung einzelner Sensoren

Für eine eingehendere Analyse wurden einige Sensoren kloniert und einzeln getestet. Diese Tests sollten zeigen, wie verschiedene Induktoren die Aktivierung des Sensors beeinflussen und ob ihre Reaktionen mit den ursprünglichen Erkenntnissen aus den bibliotheksbasierten Tests übereinstimmen würden.

Ein Sensor, der als DTR306 bekannt ist, reagierte stärker, wenn der Darm entzündet war, was sein potenzielles Anwendung in der Gesundheitsüberwachung bestätigt. Diese Art von gezieltem Testing ermöglicht es den Forschern, ihre Sensoren weiter zu verfeinern und deren Funktionalität in praktischen Situationen zu verbessern.

Vorteile von Barcoding und Hochdurchsatz-Screening

Die Verwendung von DNA-Barcoding stellt einen wichtigen Fortschritt in diesem Bereich dar. Es ermöglicht Wissenschaftlern, zahlreiche Sensoren zu kennzeichnen und deren Leistung schnell zu überwachen. Diese Methode spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die Zuverlässigkeit beim Vergleich der Sensorreaktionen.

Hochdurchsatz-Screening-Systeme können viele Proben in kurzer Zeit verarbeiten, was es Forschern ermöglicht, Hunderte potenzieller Sensoren gleichzeitig zu bewerten. Das führt zu schnelleren Fortschritten in der Anwendung synthetischer Biologie und kann weitere Innovationen in der Gesundheitsdiagnostik anstossen.

Zukünftige Richtungen

Das Forschungsteam plant, weiterhin ausgefeiltere Biosensoren zu entwickeln, die in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden können. Indem sie sich auf Sensoren konzentrieren, die spezifische Zustände im Darm erkennen können, wie Entzündungen oder das Vorhandensein bestimmter Bakterien, hoffen sie, Werkzeuge für eine bessere Krankheitsdiagnose und -verwaltung zu schaffen.

Zukünftig ziehen Forscher auch in Betracht, wie diese Biosensoren in anderen Umgebungen angewendet werden können, was zu breiteren Anwendungen über den Darm hinaus führen könnte. Das könnte Fortschritte in der Umweltüberwachung oder sogar in der Lebensmittelsicherheit ermöglichen, wo bakterienbasierte Sensoren schädliche Substanzen erkennen könnten.

Fazit

Die Arbeiten in der synthetischen Biologie, insbesondere rund um bakterielle Biosensoren, ebnen den Weg für innovative Lösungen im Gesundheitsmonitoring und im Management von Krankheiten. Durch die Nutzung der Leistung genetischer Schaltungen und Hochdurchsatz-Screening schaffen Wissenschaftler ein Werkzeugset von Sensoren, die auf eine Vielzahl von Bedingungen reagieren können.

Diese Fortschritte zielen nicht nur darauf ab, unser Verständnis biologischer Prozesse zu verbessern, sondern streben auch direkte Vorteile für die öffentliche Gesundheit durch frühzeitige Diagnose und effektive Überwachung der Darmgesundheit an. Mit den Fortschritten in der Forschung wächst das Potenzial der synthetischen Biologie, einen signifikanten Einfluss auf das Gesundheitswesen auszuüben.

Originalquelle

Titel: A discovery platform to identify inducible synthetic circuitry from varied microbial sources

Zusammenfassung: Gut microbes encode a variety of systems for molecular sensing and controlling conditional gene expression within the mammalian gut. Synthetic biology approaches such as whole-cell biosensing and sense-and-respond therapeutics aim to tap into this vast sensing repertoire to drive clinical and pre-clinical applications. An ongoing constraint is the limited number of well-characterized inducible circuit components to specifically sense in vivo conditions of interest, such as disease. Here, we extend the flexibility and power of a biosensor screening platform using bacterial memory circuits encoded in a gut commensal E. coli. We construct libraries driven by potential sensory components derived from a combination of E. coli promoters or bacterial two-component systems (TCSs) sourced from diverse gut bacteria. Each is tagged with unique DNA barcodes using a pooled construction method. Using our pipeline, we evaluate sensor activity and performance heterogeneity across in vitro and in vivo conditions including using a mouse inflammation model. We demonstrate the methods ability to identify biosensors of interest, including the identification of unannotated TCSs. Following the optimisation of library construction, analysis, and delivery to account for the challenges of working with engineered bacteria within a conventional mammalian gut microbiome, we identify and validate several further biosensors of interest responding to the murine gut environment, and specifically during inflammatory conditions. This approach can be applied to transcriptionally activated sensing elements of any type and will allow for rapid development of new biosensors that can advance synthetic biology approaches for complex environments.

Autoren: David T Riglar, C. M. Robinson, D. Carreno, T. Weber, Y. Chen

Letzte Aktualisierung: 2024-06-13 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.13.562223

Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.13.562223.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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