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Uma olhada em como os jogadores adaptam estratégias em cenários competitivos.

Estudo revela como LLMs criam regras sociais através de diálogo em simulações.

Estratégias revolucionárias para um match eficiente em mercados descentralizados sem conhecimento de preferência.

Uma exploração de estratégias e dinâmicas em jogos de tiro por turnos.

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Um novo método melhora a tomada de decisão em jogos estratégicos complexos.

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Examinar a tomada de decisão através do aprendizado logit traz uma visão sobre as dinâmicas de cooperação e competição.

Esse estudo analisa a distribuição de recursos sem inveja em configurações de grafo.

Um novo método melhora o aprendizado da IA por meio de rankings de especialistas e feedback mais inteligente.

Analisando o uso de algoritmos coevolutivos pra encontrar estratégias vencedoras em jogos combinatórios.

Analisando as conexões entre os problemas de Weihrauch e os jogos de Büchi na ciência da computação.

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Um estudo revela tendências inesperadas nas decisões de investimento durante competições sequenciais.

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Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Alice e Bob competem pra controlar estados em um autômato finito.

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Novos métodos em aprendizado multi-agente enfrentam os desafios de agentes diversos.

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Explorando vulnerabilidades de sistemas multiagente cooperativos a ataques de backdoor.

Explorando como as emoções e a justiça afetam as decisões financeiras em cenários de jogos.

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