Esse estudo analisa as atribuições de agentes e a minimização de custos sociais no uso de instalações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo analisa as atribuições de agentes e a minimização de custos sociais no uso de instalações.
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Um novo método melhora o aprendizado de estratégias para agentes em sistemas multiagente.
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Esse estudo analisa como os autores modificam o conteúdo pra ranquear em várias buscas.
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Uma nova abordagem para jogadores em jogos parcialmente observáveis de estado contínuo usando estratégias em tempo real.
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Um olhar sobre as estratégias em jogos de alcançar-e-evitar e os papéis de perseguidores e evasores.
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Explorando como modelos oraculares podem melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.
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Um estudo sobre bandidos de duelo não estacionários e suas dinâmicas de aprendizado.
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Descubra como os jogos quânticos redefinem nossa compreensão de competição e colaboração.
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Explorando o impacto da propriedade do pedágio na resolução numérica de Jogos de Campo Médio.
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Analisando novos métodos pra gerenciar sistemas distribuídos através de estruturas lógicas inovadoras.
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Este estudo foca em como os robôs conseguem planejar mesmo cometendo erros.
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ReZero melhora a velocidade de tomada de decisão em algoritmos MCTS enquanto mantém a qualidade de desempenho.
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Explorando a importância dos autômatos determinísticos de história e suas aplicações nos processos de verificação.
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Examina como a desirabilidade dos jogadores impacta os resultados das colaborações em jogos cooperativos.
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Uma estrutura para avaliar estratégias de IA em ambientes competitivos e cooperativos.
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Uma olhada mais de perto em como o tamanho do grupo afeta a dinâmica de cooperação.
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A MESA melhora as estratégias de exploração para agentes que trabalham juntos em vários ambientes.
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Uma olhada nas estratégias e objetivos complexos dos jogadores em jogos estocásticos simultâneos.
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Explorando estratégia e complexidade em jogos de soma descontada entre dois jogadores.
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Um olhar sobre como os agentes lidam com a enganação e se protegem.
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A pesquisa aborda o cálculo do SHAP score enquanto relaxa as suposições de independência das características.
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Este artigo investiga como os observadores conseguem inferir informações sobre os agentes a partir das suas ações.
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Analisando como a cooperação e a traição evoluem em comunidades interligadas.
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Um estudo sobre POMDPs robustos e suas implicações para a tomada de decisão em situações de incerteza.
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Uma imersão nas dinâmicas de melhor resposta em jogos quadráticos convexos inteiros.
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Esse estudo foca em algoritmos pra determinar vencedores em jogos normais.
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Um estudo sobre como a atividade cerebral influencia a justiça em decisões sociais estratégicas.
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Analisando como a memória afeta a tomada de decisão em jogos de informação incompleta.
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Usando jogos pra representar cálculos quânticos complexos e fluxo de informações.
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Explorando estratégias eficazes para gerenciar grandes grupos de agentes interagindo.
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Introduzindo a Teoria dos Jogos de Tamanho Variável pra analisar dinâmicas de grupo e interações.
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Analisando métodos robustos para alocações justas em jogos de otimização cooperativa.
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Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.
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Novas abordagens melhoram os métodos de tomada de decisão, reduzindo a dependência do conhecimento prévio e melhorando a exploração.
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Uma exploração de um quebra-cabeça matemático e suas diferentes regras de eliminação.
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Esse artigo examina o papel do integral de Pettis nos modelos econômicos.
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Este artigo apresenta o Bayesian-CFR, melhorando a tomada de decisão em jogos complexos com informações incompletas.
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Novas técnicas melhoram o corte de bolo sem inveja entre vários participantes.
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Uma olhada em como os problemas de tomada de decisão interagem nas Redes de Programação Matemática.
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Um olhar sobre como a trapaça afeta os ganhos em cassinos usando modelos matemáticos.
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