Esse estudo analisa como os níveis de risco dos jogadores afetam as recompensas em ambientes competitivos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Analisando como pequenos grupos se protegem da concorrência.
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Este artigo fala sobre como criar sistemas para melhorar a tomada de decisão em ambientes com vários agentes.
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Novo framework melhora a habilidade da IA de interagir com humanos desconhecidos.
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A DEGAS oferece soluções eficientes pra problemas complexos com atrasos variáveis.
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Um estudo sobre como otimizar ações em grandes grupos de agentes interagindo.
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Este artigo explora como modelos de lógica epistêmica limitada representam as limitações do conhecimento.
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Este artigo explora como os bots impactam a cooperação em jogos de dilema do prisioneiro opcionais.
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Explorando métodos pra melhorar a tomada de decisão da IA através da curiosidade e da experiência.
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Analisando aspectos chave das funções de perda na previsão do comportamento humano.
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Estratégias inovadoras pra melhorar a resposta da IA a situações inesperadas.
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Uma olhada na crença cautelosa e no papel da admissibilidade iterada na tomada de decisões estratégicas.
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Esse artigo apresenta um modelo pra maximizar as recompensas no problema do bandido inquieto.
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Explore a dinâmica do zero forcing e suas aplicações em várias áreas.
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Uma nova abordagem melhora o raciocínio e o planejamento para agentes em ambientes complexos.
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Um novo método esclarece como as características do estado afetam o desempenho do agente no aprendizado por reforço.
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Um estudo sobre como agentes podem otimizar decisões ao longo do tempo em interações complexas.
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CORTICAL usa jogos cooperativos pra melhorar o aprendizado da capacidade de canal em sistemas de comunicação.
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Analisando os riscos de envenenamento de dados em sistemas MARL.
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Saiba sobre métodos eficientes para resolver problemas complexos de ponto de sela.
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Uma visão geral dos jogos combinatórios e seus conceitos fundamentais.
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Estudo revela descobertas chave sobre jogos de campo médio sob várias condições de contorno.
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Esse trabalho junta dados de partidas de xadrez e sacadas de linguagem pra melhorar a tomada de decisão da IA.
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Analisando estratégias que influenciam a cooperação entre pessoas em várias situações.
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Usando teoria dos jogos pra otimizar o desempenho em redes quânticas pra melhorar a comunicação.
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Analisando como diferentes tomadores de decisão interagem dentro de várias estruturas de rede para estabilidade.
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Esse artigo explora como os jogadores competem por recursos limitados em jogos de congestionamento.
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Um olhar sobre como propostas afetam negociações e resultados de coalizões.
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Uma visão geral dos Jogos de Campo Médio e seu impacto na tomada de decisões estratégicas.
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Explorando as vantagens do discord quântico em jogos estratégicos.
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Analisando estratégias no jogo de polícia e ladrão em grafos.
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Esse trabalho mostra as vantagens da comunicação descentralizada em jogos com muitos agentes.
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Explorando os desafios e estratégias em sistemas de aprendizado multi-agente.
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Dois jogadores disputam recursos em um jogo de estratégia baseado em grade.
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Analisando métodos pra encontrar e reduzir desonestidade no comportamento da IA.
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Explorando o aprendizado por imitação dentro de jogos de média e suas complexidades únicas.
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Uma nova abordagem melhora o treinamento adversarial para um desempenho melhor do modelo.
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A Omega melhora as estratégias em jogos estocásticos usando dados passados de forma eficaz.
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Este estudo analisa a dinâmica da cooperação através da perspectiva do aprendizado por reforço.
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Analisando mecanismos de compensação justa no meio dos desafios do MEV em sistemas descentralizados.
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